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深度学习中的数据并行

数据并行（Data Parallel）是一种常见的并行化策略，用于加速模型训练过程。

2026-03-23 | 深度学习

Camera视锥体剔除技术详解

本文将深入探讨视锥体剔除的底层原理、实现细节、优化技巧和具体应用，旨在为开发者和图形技术爱好者提供一份全面的技术指导资料。

2026-03-23 | 3D渲染, Unity, unreal

7种基于云计算的可扩展技术解决方案

探索 7 种基于云计算的可扩展技术解决方案，助您提升敏捷性、降低成本，并支持业务的无缝增长。

2026-03-23 | 云计算, 边缘计算

Imagination D-Series GPU 实机演示支持DirectX 游戏

在 GPU IP 供应商中，Imagination 是唯一能够提供可验证 DirectX 支持能力的厂商。我们拥有一套完整且可运行的驱动栈，能够流畅渲染最具挑战性的合成基准测试之一。

2026-03-20 | DirectX, D系列GPU

Gartner预测：2030 年中国 80% 本地 AI 基础设施将用本土芯片

Gartner预测，到2030年，中国80%的本地AI基础设施将采用本土研发的AI芯片，而目前这一比例仅为20%。

2026-03-19 | AI 芯片, Gartner

卷积神经网络踩坑全记录

CNN 通常要求输入的图像具有统一的尺寸。

2026-03-19 | 卷积神经网络, CNN

专家观点：图形管线的变革

现代渲染的特点如今是计算驱动流程、神经推理以及对AI辅助图像形成的日益依赖。AI正逐渐成为图像渲染、增强、重建和合成方式中不可或缺的一部分。

2026-03-19 | 图形管线, 光栅化, 纹理贴图

RISC-V 的开源魔力，让定制化算力零门槛

RISC-V 开源指令集架构，凭借 “开源开放、模块化灵活、免授权费” 的核心优势，正在掀起一场算力革命。

2026-03-19 | RISC-V, 算力

unity渲染引擎内部逻辑运行流程曝光

实时全局光照（Real-Time Global Illumination）实现细节及交互。

2026-03-18 | Unity, 游戏开发, 光线追踪, 全局光照

深度学习中的模型并行

模型并行是深度学习中用于训练大型神经网络的一种并行计算策略。

2026-03-18 | 深度学习, 训练模型, 模型并行

PowerVR：推动开源 Zink 与 OpenGL ES 支持的发展路径

我很高兴能和大家分享本周实现的一项重要成就：PowerVR 开源 Vulkan 驱动（自 Mesa 26.1 起）现已支持 Zink。

2026-03-18 | PowerVR, OpenGL

芯片设计AI化，数据才是真难题

数据之乱，正在拖慢整个芯片AI。

2026-03-18 | 芯片设计, IC, AI

为什么推理模型对智能体人工智能的演进至关重要

随着人工智能角色从辅助性工具演变为能够独立地达成目标的智能体系统，推理模型成为这一转型的关键前提。

2026-03-17 | 智能体, 人工智能

延迟着色渲染路径

延迟着色是一种渲染路径，旨在提供高光照和阴影保真度，特别适合需要处理大量光源的场景。以下是延迟着色的特点、优缺点及适用场景。

2026-03-17 | 延迟渲染, 延迟着色, GPU计算

Google提示词工程白皮书解析

大语言模型本质上是"概率预测引擎"，通过对输入标记序列的学习，预测下一个最可能出现的词元，并不断迭代生成完整回答。

2026-03-17 | Google, LLM, 大语言模型

具身机器人中那些关键零部件

机器人技术的发展并非只依靠单一技术的突破，而是一系列关键零部件的协同发力。

2026-03-17 | 具身智能, 机器人

减少人工智能碳足迹的5种关键方法

人工智能技术的快速普及在推动效率与创新的同时，也带来了不断攀升的能源消耗与碳排放问题。

2026-03-16 | 人工智能

关于防范OpenClaw（“龙虾”）开源智能体安全风险的“六要六不要”建议

工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等，研究提出“六要六不要”建议。

2026-03-16 | 开源, 智能体

执行命令缓冲区的原理

命令缓冲区是 Unity 渲染管线中的一个强大工具，允许开发者灵活地控制渲染过程。通过理解其底层实现和性能优化策略，您可以在实际开发中更有效地利用命令缓冲区，提高渲染性能和效果。

2026-03-16 | 渲染管线, Unity

超大复杂场景优化和渲染加速：12个实操技巧

为了实现快速且稳定的渲染输出，本文是优化大型3D场景的12个实战技巧。

2026-03-16 | 云渲染, 光照贴图, 3D渲染

汽车芯片，新变革

在车载信息娱乐系统和驾驶显示方面，许多公司已经在使用 GPU。开发人员认识到，GPU 的灵活性使其能够高效地处理计算和图形任务。

2026-03-13 | 汽车芯片, 辅助驾驶, 自动驾驶

PBR的被称为次世代渲染技术的理由

PBR 提供了一种一致的工作流程，使得艺术家和开发者能够在不同的环境和光照条件下获得一致的视觉效果。

2026-03-13 | 渲染管线, 图形渲染

Vulkan 游戏引擎新教程：构建你自己的可用于生产环境的渲染引擎

Vulkan 工作组发布了《构建简易游戏引擎》教程，这是一份面向开发者的全新深度教程，旨在帮助他们超越基础知识，迈向专业级引擎开发。

2026-03-13 | Vulkan, 游戏引擎

2026：为何智能手机维修比更换更具理性选择？

当用户以更加客观的方式审视设备状况时，他们会发现，在多数情况下，合理的维修不仅能恢复功能，还能使设备继续保持长期的稳定表现。

2026-03-13 | 智能手机

一文看懂神经网络的几个基础问题

究竟什么是神经网络？它又是如何运作的呢？让我们一同揭开神经网络的神秘面纱。

2026-03-12 | 神经网络, 人工智能, 模型训练

简化的游戏引擎渲染管线

一些实现和优化游戏引擎渲染管线的方法和策略。

2026-03-12 | 游戏引擎, 游戏开发, 渲染管线

边缘人工智能机遇将于2026年成为现实

2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能体人工智能无疑将继续成为推动科技行业发展的关键热词。

2026-03-12 | 边缘AI, 边缘计算

AI合成数据：隐私保护时代的模型训练新范式

在人工智能的演进历程中，数据始终是驱动模型能力的核心燃料。AI合成数据正是在这一背景下崛起的技术解决方案。

2026-03-12 | 人工智能, GDPR, 数据安全

智能表面如何重塑座舱体验

智能表面最迷人的地方，在于实现了 “按需出现，用完即隐”。

2026-03-12 | 智能座舱

TPU 张量处理器

从其定义、工作原理、特点、应用场景等方面为你详细介绍TPU 即张量处理单元（Tensor Processing Unit）。

2026-03-11 | 张量处理, 图像识别, 数据中心

智能驾驶的“安全锁”，到底该怎么测？

今天就深扒ADAS测试的核心逻辑：从必测场景、高频坑点到实战技巧，带你看透ADAS测试的关键所在！

2026-03-11 | 智能驾驶, 自动驾驶, ADAS

生成式 AI 成网络犯罪 “新帮凶”，13 种攻击方式盯上企业系统

人工智能的飞速发展，不仅重塑了合法科技应用的生态格局，也为网络犯罪分子提升攻击能力开辟了“捷径”。

2026-03-11 | 生成式AI, 大语言模型, 网络安全

GPU数据处理全过程：从积木拼接到像素上色

这篇文章通过建筑工地的比喻，生动解释了GPU渲染流程。

2026-03-11 | GPU渲染, 数据处理

清华大学《大模型工具大全》

该报告以“零门槛、全覆盖、重实用”为核心理念，系统梳理了人工智能技术在多领域的工具应用，旨在为非专业用户提供一份通俗易懂的AI工具指南，推动人工智能技术普惠化发展。

2026-03-10 | 大模型, AI工具

什么是参数高效微调

参数高效微调是一种针对预训练模型进行微调的策略，旨在以较低的计算和存储成本适配模型到特定任务或数据集，同时保持模型的泛化能力。

2026-03-10 | 训练模型, 大语言模型, 迁移学习

Gartner：Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标

随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标，这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。

2026-03-10 | Gartner

GPU数据传输优化指南：解决卡顿与延迟

GPU流水线依次处理指令提交、顶点变换、图元装配、光栅化、片元着色及混合输出，最终显示结果。核心优化思路是通过批处理、异步操作和内存复用提升效率，减少数据传输瓶颈。

2026-03-10 | GPU流水线, 数据传输, 光栅化

算法的五大核心特征

本文将从理论定义、技术细节、实践案例三个维度，对这五大特征进行权威、深入的拆解，帮助开发者建立对算法的系统性认知。

2026-03-09 | 算法

人工智能正改写半导体行业并购规则

未来十年，半导体行业的并购竞争，终将属于那些深谙此道的玩家。在产能受限的市场中，最具价值的资产，从来不是你能设计出什么，而是你能制造、封装并交付什么。

2026-03-09 | 半导体, 人工智能

成功案例：象帝先计算技术与Imagination合作——面向现代图形与计算工作负载的专业GPU

未来，象帝先计算技术计划将其GPU产品扩展到更广泛的专业图形与计算领域，覆盖桌面和服务器平台。Imagination将继续与象帝先计算技术及其他合作伙伴紧密合作，为专业显卡用户提供更多选择。

2026-03-09 | 象帝先, 图形计算, GPU