CPU-GPU协作渲染：核心机制与异步流水线调优这篇就把CPU和GPU之间的协作逻辑、任务划分、内存流转、同步机制这些核心内容摊开讲清楚，结合实际调优过程中踩过的坑，适合刚入门的图形学开发者，也适合正在为帧时间发愁的引擎使用者。 
工信部：以人形机器人为小切口，带动具身智能大产业发展工业和信息化部深入贯彻党中央、国务院决策部署，坚持以应用为牵引，着力加强场景开放，带动技术创新和产业发展，深化生态建设和开放合作，推动以人形机器人为代表的具身智能产业实现三个“加速”。 
UE卡通渲染实战：色阶、描边与高光全解析UE的默认光照模型是基于物理的，它追求的是能量守恒和真实感。漫反射用Lambert，高光用GGX，阴影用级联阴影贴图加距离场环境光遮蔽。但卡通渲染要的是“人为控制的色阶”和“清晰的轮廓线”，它不追求物理正确，追求的是视觉上的干净和可控。 
以太网快速演进，连接更多GPU未来不仅属于那些拥有最大规模GPU集群的人，更属于那些能够将分布式计算、数据和内存资源整合为一个智能系统的人。以太网的下一个篇章将取决于它能否提供使该系统成为可能的、可适应的、可观测的和高弹性的连接。 
Gartner发布2027年十大战略技术趋势Gartner近日公布2027年企业机构需要关注的十大战略技术趋势。Gartner分析师在Gartner IT Symposium/Xpo上展示了相关研究成果。 
人工智能算法的偏见与公平性这两项技术携手，共同塑造一个更快、更高效、更易获取的人工智能未来。AI 在日常生活中的存在感不断增强，将催生对专用硬件组件的需求——其中包括 NPU 与 GPU，它们将为接下来的计算演进奠定基础框架。 
技术白皮书：不止于图形，Imagination E 系列 GPU 如何释放边缘 AI 潜能？Imagination E 系列 GPU，以融合加速架构重新定义边缘设备的 GPU 能力。想深入了解 E 系列如何实现图形与 AI 计算融合？注册并下载《Imagination E 系列 GPU 白皮书》，深入了解其核心架构、关键技术与应用潜力。 
从开源驱动到完整软件栈：Imagination 助力 RISC-V 图形生态发展Imagination参与2026 RISC-V中国峰会，通过展台展示与技术分享，呈现公司在推动 RISC-V 生态图形能力发展方面的技术进展。 
GPU架构三剑客：IMR、TBR、TBDR原理对比与移动端性能优化指南这篇文章围绕这套“GPU架构三剑客”展开，从设计思路、带宽差异、开发影响、优化实战几个角度聊透。不管你是刚入门图形学的新手，还是已经在做移动端性能优化的工程师，看完都能建立一套完整的判断框架，下次看Profile数据或者调Render Pass心里更有底。 
AI时代，RISC-V测试为什么越来越智能？AI技术的成熟为测试领域带来了全新的解题思路。从自动生成测试用例，到智能分析日志，再到主动发现异常模式，AI正在推动芯片测试从依赖大量人工执行，转向由智能化工具辅助完成。 
中国信通院发布2026人工智能产业十大关键词2026年人工智能产业主线可以概括为“加速扩散”，即决定走势的不仅是快速攀高的模型能力，更是能力能否以可承受的成本、可信赖的方式加速扩散到更多领域。十大关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景。 
携手RISC-V，共绘开放计算新图景 | Imagination即将参展2026 RISC-V中国峰会峰会期间，Imagination团队将在C34展位现场与大家面对面交流，展示Imagination在RISC-V图形与AI领域的最新技术成果和Demo演示。欢迎各位莅临展位，探讨合作机会。 
