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人工智能如何提升物联网安全能力

物联网负责持续采集和传输现实环境中的数据，人工智能则能够利用机器学习、行为分析和自动化技术，从海量数据中识别异常模式。

2026-08-12 | 人工智能, 物联网

美国发布新框架，搭建AI数据中心完整防护体系

报告梳理了AI数据中心的专属架构特征，系统拆解了当前面临的各类安全风险，为搭建标准化AI算力安全分析体系奠定了核心基础。

2026-08-12 | 数据中心, AI算力

Unity帧率揭秘：动画片与游戏的帧数奥秘

开发者通过统计帧率和使用Profiler工具，可以监控和优化游戏性能，确保游戏运行流畅。帧率的“黄金标准”包括30 FPS、60 FPS和120 FPS/144 FPS，分别对应不同的流畅度需求。

2026-08-12 | 游戏开发, Unity 3D

汽车芯片“上车”的三大标准体系解析

一颗芯片从设计图纸到量产上车，中间要闯多少关？靠什么证明它符合车规级要求？答案就藏在汽车芯片的三大标准体系里。

2026-08-11 | 汽车芯片, 功能安全

边缘计算：离你最近的"算力"，正在悄悄改变世界

云数据中心往往建在几百公里外，数据要"长途跋涉"才能被处理，再返回结果。当联网设备越来越多、响应要求越来越高，"云"开始显得有点力不从心。于是，一个新的主角登上舞台：边缘计算。

2026-08-11 | 边缘计算, 算力

AI 服务器：从芯片到客户可用的算力成品

既然AI芯片是提供算力的核心，为什么不能直接作为产品交付给客户使用，而需要经过组装成为AI服务器呢？

2026-08-11 | AI芯片, 算力中心

移动游戏开发：弱网络环境优化全攻略

本文提供了全面的优化攻略，涵盖设计理念、技术优化、场景优化、工具监控、用户体验、常见问题及解决方案等多个方面。

2026-08-11 | 游戏开发, 性能优化

欧洲力推Chiplet芯粒开放架构与UCIe异构集成以加速其汽车产业生态智能化进程

汽车智能化势不可挡，因此与智能驾驶和智能座舱相关的芯片在决定未来汽车电子电气架构方面起着至关重要的作用。

2026-08-10 | Chiplet, 异构集成, 汽车产业, 功能安全

持续爆发！半导体设备迈入超级景气周期

近期SEMI更新的行业预测数据，彻底坐实了赛道爆发趋势：2026年全球半导体制造设备总销售额将达到1659亿美元，同比大幅增长23.2%，刷新历史最高纪录。

2026-08-10 | 半导体, 消费电子, 芯片设计

解读AQG324与ISO26262：功率模块可靠性与功能安全诊断

ISO 26262 是“功能安全”的顶层设计标准，关注“系统会不会出错”；而 AQG324 是“硬件可靠性”的验证规范，关注“硬件能不能扛住长期使用”。‌

2026-08-10 | 功能安全, 汽车安全, ISO 26262

10 个提高建模效率与渲染质量的实用技巧

今天分享 3ds Max 必须掌握的 10 个实用技巧，帮助你优化工作流程，提高作品质量，让渲染更加高效。

2026-08-07 | 3D渲染, 图形渲染

中国信通院云大所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》

近日，在2026可信云大会暨首届Token云服务大会Agentic Cloud分论坛上，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》，中国信通院云计算与数字化研究所王海清对报告进行了解读。

2026-08-07 | 人工智能, 云计算

如何训练高效的ML模型

本文将为你提供一份关于如何训练高效的ML模型的指南，帮助你从理论到实践全面掌握这一技能。

2026-08-07 | 人工智能, 机器学习

开发者的意见：2026 年着色器生态系统调查结果

Khronos 欣然发布《2026 年实时着色生态系统调查报告》，该报告汇总了来自 400 多位着色器开发者、图形程序员、渲染工程师和工具创建者的真知灼见。

2026-08-07 | 着色器, Khronos, 图形渲染

RISCV，未来发展的方向在哪？

随着技术持续迭代、生态不断完善、场景深度落地，国产RISC-V产业将迎来规模化爆发，在全球算力格局中占据核心席位。

2026-08-06 | RISCV, 算力

为何AI安全正成为网络安全的第四大支柱

如果说端点安全、网络安全和云安全构成了数字时代的前三大安全支柱，那么建立在理解并保护 API 体系基础之上的 AI 安全，很可能将成为第四大支柱。

2026-08-06 | AI安全, 网络安全

机器人：人机融合的最高形态？

机器人代表了AI的物理具身化。随着它们在工作场所和日常生活中越来越普及，机器人将开启人机融合的新纪元。这对我们生活和工作的方式具有深远影响，既创造了令人着迷的新可能性，也引发了伦理困境。

2026-08-06 | 机器人

高分辨率为何拉低GPU帧率？

GPU并行渲染，但总算力和带宽有限。分辨率越高，像素总数越多，GPU需要处理的工作量线性增加。

2026-08-06 | 并行渲染, GPU计算

光线追踪走向成熟：从视觉特效到工程工具

光线追踪最重要的变化不是它已经成为可能，而是它正在变得切实可行。业界正超越将光线追踪视为一种高级视觉特效的阶段，转向将其视为一种可在广泛的应用和设备中部署的基础渲染能力。

2026-08-06 | 光线追踪, 图形渲染

智能网联汽车自动驾驶强制性国家标准发布

《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。

2026-08-05 | 智能汽车, 自动驾驶

边缘人工智能：智能为何加速从云端走向设备端

边缘人工智能的发展，正在推动人工智能从集中式计算走向分布式智能。随着硬件性能提升、模型优化技术成熟以及部署工具链不断完善，越来越多的智能能力将直接运行在终端设备之上。

2026-08-05 | 边缘人工智能, 机器人

AI正在取代芯片工程师？

在半导体领域，发展速度稍慢，但有迹象表明它正在加速。普遍的观点是，智能体人工智能正在验证领域得到应用，并取得了相当的成功。

2026-08-05 | AI芯片, 芯片设计

将开源 PowerVR Vulkan 驱动扩展至新一代 GPU 架构

本文介绍了我们近期在 Mesa 开源 PowerVR Vulkan 驱动中开展的一项基础性工作——为驱动建立对“多 GPU 架构（Multi-Architecture，简称 Multi-Arch）”的支持框架。

2026-08-05 | PowerVR, Vulkan, GPU架构

AI时代，自研芯片成为新趋势

AI芯片市场正在从过去相对集中的模式，逐渐走向更加多元的发展方向。这并不意味着GPU的重要性正在下降，而是随着AI应用不断深入，行业开始思考另一个问题：是不是所有AI任务，都需要依赖通用GPU来完成？

2026-08-04 | AI芯片, 芯片设计

2026年生成式人工智能六大发展趋势

经历了内容生成、办公辅助和知识问答等早期应用后，人工智能正在深入企业运营体系，逐步承担分析、决策支持、流程协同和业务执行等更复杂的职责。

2026-08-04 | 生成式AI, 大语言模型, 智能体

中国信通院：2025年我国人工智能产业规模超1.2万亿元

人工智能产业具有边界范围广、产品演化快，与传统行业加速融合的特点。

2026-08-04 | 人工智能

如何高效扩展AI算术运算

Imagination提出了一种新颖的方法，可在不同数值格式之间扩展算术性能。新款E系列GPU中采用的多精度点积单元，能够加速上述所有数值格式的矩阵乘法运算。

2026-08-04 | 边缘AI, E系列GPU

万卡互联，难在哪里？

“万卡互联”，这个曾出现在技术蓝图里的概念，如今成为衡量智算中心实力的核心指标，也成为AI产业发展路上的一道“硬关卡”。

2026-08-03 | GPU算力, 智算中心

CPU+GPU结合的主板设计思路与应用探讨

本文将探讨基于CPU+GPU架构的主板设计思路、关键技术考量以及应用前景。

2026-08-03 | GPU, 高性能计算, 图形处理, 并行计算

Chiplet时代已来：Imagination如何突破单体SoC架构，实现系统级扩展

芯粒正在改变汽车系统的构建方式。曾经集中在单个单片器件中的功能，现在分布在多个芯片上并在封装层面进行集成。这使得系统能够更灵活地扩展，但也将内存架构和互连效率推到了系统性能的中心位置。

2026-08-03 | Chiplet, 芯片设计, SoC芯片

Gartner发布2026中国网络安全技术成熟度曲线

Gartner最新发布的2026中国网络安全技术成熟度曲线显示，中国的网络安全目前主要聚焦于保障人工智能（AI）安全、强化系统韧性，适应严格责任要求。

2026-08-03 | Gartner, 网络安全

人工智能治理的十个关键问题

面向全球人工智能治理现实挑战，中国工业互联网研究院智能经济研究团队分析提出人工智能治理相关的十个关键问题，希望能为产业界深化相关研究提供一个结构化的讨论起点。

2026-07-31 | 人工智能, AI模型, 智能体

图形渲染管线中，顶点着色和剔除哪个先执行？

在图形渲染管线中，顶点着色和剔除是两个关键步骤，它们的执行顺序对渲染效率和性能有重要影响。

2026-07-31 | 图形渲染, 渲染管线

什么是Physical AI？智能机器时代已来临

计算机视觉是大多数Physical AI系统的主要感知层，占据Physical AI技术市场相当大的份额。

2026-07-31 | 人工智能, 计算机视觉

HUD、AR-HUD与大屏之间，信息到底该怎么分？

HUD、AR-HUD与大屏之间的信息分配，本质上不是显示问题，而是注意力管理问题。

2026-07-31 | 智能座舱, HMI设计

RISC-V测试为什么越来越强调覆盖率？

随着RISC-V架构快速普及，从低端MCU到高端处理器、从消费电子到汽车等关键领域落地，行业对测试覆盖率的重视程度持续攀升。

2026-07-30 | RISC-V, 消费电子, RISC-V芯片

初识汽车芯片：十大类芯片与五大场景解析

随着电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势，汽车芯片作为核心硬件，承担整车控制、算力调度、安全防护等关键任务，是保障行车安全的重要基础。

2026-07-30 | 汽车芯片, 智能汽车

UN R171 DCAS认证，正在成为智能驾驶全球化新门槛

与自动驾驶系统不同，DCAS并不改变驾驶员的责任定位，但其功能复杂度、系统边界、驾驶员交互和风险控制要求，已经明显超出传统单项转向辅助或车道保持功能。

2026-07-30 | 智能驾驶, 自动驾驶, ADAS

2026年半导体行业的七大趋势

边缘AI创新持续成为连接各技术趋势的关键枢纽。2025年，我们见证了AI向边缘端加速迁移的显著趋势。到2026年，这种趋势将进一步加速……

2026-07-30 | 半导体, 智能机器

为什么适应性智能将定义下一代人工智能发展方向

随着AI进入医疗、教育、制造、金融、企业服务以及个人助手等更多真实应用场景，一个新的问题逐渐浮现：仅依赖部署前训练获得的知识，已经难以满足长期、复杂且个体化的应用需求。

2026-07-29 | 人工智能, 边缘AI, 云计算

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