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AI时代，自研芯片成为新趋势

AI芯片市场正在从过去相对集中的模式，逐渐走向更加多元的发展方向。这并不意味着GPU的重要性正在下降，而是随着AI应用不断深入，行业开始思考另一个问题：是不是所有AI任务，都需要依赖通用GPU来完成？

2026-08-04 | AI芯片, 芯片设计

2026年生成式人工智能六大发展趋势

经历了内容生成、办公辅助和知识问答等早期应用后，人工智能正在深入企业运营体系，逐步承担分析、决策支持、流程协同和业务执行等更复杂的职责。

2026-08-04 | 生成式AI, 大语言模型, 智能体

中国信通院：2025年我国人工智能产业规模超1.2万亿元

人工智能产业具有边界范围广、产品演化快，与传统行业加速融合的特点。

2026-08-04 | 人工智能

如何高效扩展AI算术运算

Imagination提出了一种新颖的方法，可在不同数值格式之间扩展算术性能。新款E系列GPU中采用的多精度点积单元，能够加速上述所有数值格式的矩阵乘法运算。

2026-08-04 | 边缘AI, E系列GPU

万卡互联，难在哪里？

“万卡互联”，这个曾出现在技术蓝图里的概念，如今成为衡量智算中心实力的核心指标，也成为AI产业发展路上的一道“硬关卡”。

2026-08-03 | GPU算力, 智算中心

CPU+GPU结合的主板设计思路与应用探讨

本文将探讨基于CPU+GPU架构的主板设计思路、关键技术考量以及应用前景。

2026-08-03 | GPU, 高性能计算, 图形处理, 并行计算

Chiplet时代已来：Imagination如何突破单体SoC架构，实现系统级扩展

芯粒正在改变汽车系统的构建方式。曾经集中在单个单片器件中的功能，现在分布在多个芯片上并在封装层面进行集成。这使得系统能够更灵活地扩展，但也将内存架构和互连效率推到了系统性能的中心位置。

2026-08-03 | Chiplet, 芯片设计, SoC芯片

Gartner发布2026中国网络安全技术成熟度曲线

Gartner最新发布的2026中国网络安全技术成熟度曲线显示，中国的网络安全目前主要聚焦于保障人工智能（AI）安全、强化系统韧性，适应严格责任要求。

2026-08-03 | Gartner, 网络安全

人工智能治理的十个关键问题

面向全球人工智能治理现实挑战，中国工业互联网研究院智能经济研究团队分析提出人工智能治理相关的十个关键问题，希望能为产业界深化相关研究提供一个结构化的讨论起点。

2026-07-31 | 人工智能, AI模型, 智能体

图形渲染管线中，顶点着色和剔除哪个先执行？

在图形渲染管线中，顶点着色和剔除是两个关键步骤，它们的执行顺序对渲染效率和性能有重要影响。

2026-07-31 | 图形渲染, 渲染管线

什么是Physical AI？智能机器时代已来临

计算机视觉是大多数Physical AI系统的主要感知层，占据Physical AI技术市场相当大的份额。

2026-07-31 | 人工智能, 计算机视觉

HUD、AR-HUD与大屏之间，信息到底该怎么分？

HUD、AR-HUD与大屏之间的信息分配，本质上不是显示问题，而是注意力管理问题。

2026-07-31 | 智能座舱, HMI设计

RISC-V测试为什么越来越强调覆盖率？

随着RISC-V架构快速普及，从低端MCU到高端处理器、从消费电子到汽车等关键领域落地，行业对测试覆盖率的重视程度持续攀升。

2026-07-30 | RISC-V, 消费电子, RISC-V芯片

初识汽车芯片：十大类芯片与五大场景解析

随着电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势，汽车芯片作为核心硬件，承担整车控制、算力调度、安全防护等关键任务，是保障行车安全的重要基础。

2026-07-30 | 汽车芯片, 智能汽车

UN R171 DCAS认证，正在成为智能驾驶全球化新门槛

与自动驾驶系统不同，DCAS并不改变驾驶员的责任定位，但其功能复杂度、系统边界、驾驶员交互和风险控制要求，已经明显超出传统单项转向辅助或车道保持功能。

2026-07-30 | 智能驾驶, 自动驾驶, ADAS

2026年半导体行业的七大趋势

边缘AI创新持续成为连接各技术趋势的关键枢纽。2025年，我们见证了AI向边缘端加速迁移的显著趋势。到2026年，这种趋势将进一步加速……

2026-07-30 | 半导体, 智能机器

为什么适应性智能将定义下一代人工智能发展方向

随着AI进入医疗、教育、制造、金融、企业服务以及个人助手等更多真实应用场景，一个新的问题逐渐浮现：仅依赖部署前训练获得的知识，已经难以满足长期、复杂且个体化的应用需求。

2026-07-29 | 人工智能, 边缘AI, 云计算

Python的并行编程与高性能计算

在本文中，我们将探讨Python的并行编程和高性能计算的核心概念、算法原理、具体操作步骤和数学模型。

2026-07-29 | 高性能计算, 并行计算

中国信通院云大所发布《云计算产业发展研究报告（2026年）》

报告聚焦人工智能驱动带来的云计算产业新需求与新变革，梳理全球云计算战略政策、市场态势及应用实践，深入研判公共云、智算云、云出海等重点赛道发展走向。

2026-07-29 | 云计算

芯片也能“拼积木”？一文看懂 Chiplet 与先进封装

随着芯片功能越来越复杂，单纯把所有电路都塞进一颗“大芯片”里，难度和成本都会迅速上升。

2026-07-28 | Chiplet, 芯片设计, 先进封装

中国信通院程莹等：关于智能体治理的十项基本判断

面向未来，智能体治理需要产业界、学术界与监管部门持续对话，有赖于各国在风险观察、标准互认、规则协调上的开放合作，在发展中规范、在规范中发展，使技术进步真正服务于人的全面发展。

2026-07-28 | 智能体, 大模型

AI机器视觉如何重塑现代机器人技术

人工智能驱动的机器视觉正成为机器人智能化发展的关键引擎。

2026-07-28 | 机器视觉, 机器人, 目标检测, 图像分割

车载游戏设计的五个发展趋势

从设计角度来看，车载游戏绝不是把手机游戏横屏放大，更不是简单地把游戏主机塞进座舱。车辆的空间、人员关系、行驶状态和安全边界，决定了它必须形成一套新的设计逻辑。

2026-07-28 | 游戏设计, 车载游戏, 智能座舱

探秘AI芯片：让智能设备“听懂”你的幕后大脑

以技术视角的解析，带您深入了解AI芯片的底层逻辑、异构架构及其在边缘侧的应用价值。

2026-07-27 | AI芯片, 异构计算, 高性能计算

为什么数据中心需要AI计算架构

无论是大模型训练、生成式AI推理，还是高性能计算（HPC）应用，都需要成千上万个GPU、CPU及存储节点协同工作。

2026-07-27 | 数据中心, AI计算

3D渲染中的自阴影：让虚拟世界更真实

自阴影能增强物体立体感，是实时渲染中提升真实感的关键技术之一。

2026-07-27 | 3D渲染, 图形渲染

AI 越来越强，但这些三维行业依然无法被取代

AI 正在改变三维行业，但真正有竞争力的创作者，不只是会用 AI，更懂得将 AI 与专业软件、成熟流程结合，把创意高效落地。

2026-07-27 | 游戏开发, 3D渲染

为什么RISC-V芯片也要经历“压力测试”？

标准化压力测试成为刚需，通过模拟各类极端工况，提前排查隐性缺陷，是RISC-V芯片落地的必备环节。

2026-07-24 | RISC-V芯片, 智能汽车, RISC-V设计

算力调度：AI时代的“智能电网”

算力调度，这个AI时代里不太起眼、但越来越重要的基础设施能力。

2026-07-24 | 算力

深度解读 AIDC 智算中心：从传统 IDC 到 AI 算力工厂的产业变革

AIDC（人工智能专用智算中心）完成全维度技术重构，升级为批量产出智能能力的 “算力工厂”。

2026-07-24 | 智算中心, AI算力, 数据中心, 并行计算

2026年云计算与数据中心发展趋势：AI、算力、能源三大变革

随着人工智能、大模型训练、高性能计算以及海量数据处理需求快速增长，推动数据中心发展的核心因素正在发生根本变化。

2026-07-24 | 云计算, 数据中心, 算力

算力未来在边缘：你准备好迎接 AI 新前沿了吗？

AI 时代并非即将来临——它已然降临，正在重塑各类组织的思维模式、运营方式以及致胜之道。而处于这场变革核心的，正是边缘基础设施。

2026-07-23 | 边缘计算, 算力

计算机图形学常用渲染技术大盘点

光栅化（正向 / 延迟 / 分块前向）负责实时绘制，阴影贴图实现实时阴影，光线追踪、路径追踪提供物理全局光照，辅以 OIT 透明、各种滤波与混合渲染构成现代计算机图形学主流渲染技术。

2026-07-23 | 计算机图形, 光栅化, 实时渲染

给智能汽车立规矩，为生命安全上保险

让技术敬畏生命，让规则守护安全，智能网联汽车才能真正成为科技时代造福人类的“好帮手”。

2026-07-23 | 智能汽车, 辅助驾驶, 功能安全

多Pass单光源渲染：为何光源越多越卡？

多Pass渲染将渲染过程拆分为多个通道(Pass)，每个Pass处理部分光照效果。

2026-07-23 | 渲染管线, 图形渲染

从超算到智算，从云端到边缘，算力如何重塑我们的世界

算力衡量的是计算机系统在单位时间内处理数据、执行运算的能力。算力越高，处理数据的速度越快，能完成的任务也越复杂。

2026-07-22 | 算力, 智算, 边缘计算

全球10大智慧城市人工智能应用案例

全球多个城市已将人工智能应用于交通、能源、环境、公共服务等领域，为未来智慧城市建设提供了实践经验。

2026-07-22 | 智慧城市, 人工智能

移动端TBDR：智能去重叠，高效渲染

IMR像逐层刷墙，TBDR则规划后仅刷最外层，高效节能。TBDR的延迟机制是移动端低功耗渲染的关键优势。

2026-07-22 | TBDR, GPU渲染

2026年值得关注的AR与VR技术趋势

AR负责将数字信息融入现实世界，VR则构建完整的虚拟交互空间，两者结合人工智能后，正在形成更加智能、高效的数字工作方式。

2026-07-21 | 增强现实, 虚拟现实

20 个 AI 底层核心概念｜看懂大模型只需要这一篇！

在这篇文章中，我们将用最通俗易懂的方式，为你深入浅出地拆解 20 个最重要的 AI 核心概念，并配上清晰的解释与直观的图示。

2026-07-21 | 大模型, 人工智能, 神经网络, 智能体

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