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汽车芯片，新变革

在车载信息娱乐系统和驾驶显示方面，许多公司已经在使用 GPU。开发人员认识到，GPU 的灵活性使其能够高效地处理计算和图形任务。

2026-03-13 | 汽车芯片, 辅助驾驶, 自动驾驶

PBR的被称为次世代渲染技术的理由

PBR 提供了一种一致的工作流程，使得艺术家和开发者能够在不同的环境和光照条件下获得一致的视觉效果。

2026-03-13 | 渲染管线, 图形渲染

Vulkan 游戏引擎新教程：构建你自己的可用于生产环境的渲染引擎

Vulkan 工作组发布了《构建简易游戏引擎》教程，这是一份面向开发者的全新深度教程，旨在帮助他们超越基础知识，迈向专业级引擎开发。

2026-03-13 | Vulkan, 游戏引擎

2026：为何智能手机维修比更换更具理性选择？

当用户以更加客观的方式审视设备状况时，他们会发现，在多数情况下，合理的维修不仅能恢复功能，还能使设备继续保持长期的稳定表现。

2026-03-13 | 智能手机

一文看懂神经网络的几个基础问题

究竟什么是神经网络？它又是如何运作的呢？让我们一同揭开神经网络的神秘面纱。

2026-03-12 | 神经网络, 人工智能, 模型训练

简化的游戏引擎渲染管线

一些实现和优化游戏引擎渲染管线的方法和策略。

2026-03-12 | 游戏引擎, 游戏开发, 渲染管线

边缘人工智能机遇将于2026年成为现实

2026 年，人工智能、生成式人工智能以及智能体人工智能无疑将继续成为推动科技行业发展的关键热词。

2026-03-12 | 边缘AI, 边缘计算

AI合成数据：隐私保护时代的模型训练新范式

在人工智能的演进历程中，数据始终是驱动模型能力的核心燃料。AI合成数据正是在这一背景下崛起的技术解决方案。

2026-03-12 | 人工智能, GDPR, 数据安全

智能表面如何重塑座舱体验

智能表面最迷人的地方，在于实现了 “按需出现，用完即隐”。

2026-03-12 | 智能座舱

TPU 张量处理器

从其定义、工作原理、特点、应用场景等方面为你详细介绍TPU 即张量处理单元（Tensor Processing Unit）。

2026-03-11 | 张量处理, 图像识别, 数据中心

智能驾驶的“安全锁”，到底该怎么测？

今天就深扒ADAS测试的核心逻辑：从必测场景、高频坑点到实战技巧，带你看透ADAS测试的关键所在！

2026-03-11 | 智能驾驶, 自动驾驶, ADAS

生成式 AI 成网络犯罪 “新帮凶”，13 种攻击方式盯上企业系统

人工智能的飞速发展，不仅重塑了合法科技应用的生态格局，也为网络犯罪分子提升攻击能力开辟了“捷径”。

2026-03-11 | 生成式AI, 大语言模型, 网络安全

GPU数据处理全过程：从积木拼接到像素上色

这篇文章通过建筑工地的比喻，生动解释了GPU渲染流程。

2026-03-11 | GPU渲染, 数据处理

清华大学《大模型工具大全》

该报告以“零门槛、全覆盖、重实用”为核心理念，系统梳理了人工智能技术在多领域的工具应用，旨在为非专业用户提供一份通俗易懂的AI工具指南，推动人工智能技术普惠化发展。

2026-03-10 | 大模型, AI工具

什么是参数高效微调

参数高效微调是一种针对预训练模型进行微调的策略，旨在以较低的计算和存储成本适配模型到特定任务或数据集，同时保持模型的泛化能力。

2026-03-10 | 训练模型, 大语言模型, 迁移学习

Gartner：Token消耗是衡量AI市场领导力的误导性指标

随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标，这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。

2026-03-10 | Gartner

GPU数据传输优化指南：解决卡顿与延迟

GPU流水线依次处理指令提交、顶点变换、图元装配、光栅化、片元着色及混合输出，最终显示结果。核心优化思路是通过批处理、异步操作和内存复用提升效率，减少数据传输瓶颈。

2026-03-10 | GPU流水线, 数据传输, 光栅化

算法的五大核心特征

本文将从理论定义、技术细节、实践案例三个维度，对这五大特征进行权威、深入的拆解，帮助开发者建立对算法的系统性认知。

2026-03-09 | 算法

人工智能正改写半导体行业并购规则

未来十年，半导体行业的并购竞争，终将属于那些深谙此道的玩家。在产能受限的市场中，最具价值的资产，从来不是你能设计出什么，而是你能制造、封装并交付什么。

2026-03-09 | 半导体, 人工智能

成功案例：象帝先计算技术与Imagination合作——面向现代图形与计算工作负载的专业GPU

未来，象帝先计算技术计划将其GPU产品扩展到更广泛的专业图形与计算领域，覆盖桌面和服务器平台。Imagination将继续与象帝先计算技术及其他合作伙伴紧密合作，为专业显卡用户提供更多选择。

2026-03-09 | 象帝先, 图形计算, GPU

具身智能核心技术解析：三大技术路线构建虚实交互新范式

具身智能代表了人工智能发展的关键跃迁——从虚拟世界的符号推理迈向物理世界的具身交互。

2026-03-06 | 具身智能, 人工智能

Shader中的分支对性能的影响

在 GPU 中，线程是以 warp（通常是 32 个线程）为单位进行调度的。所有线程在同一个 warp 内执行相同的指令。

2026-03-06 | Shader, GPU

训练优化技术：混合精度训练（Mixed Precision Training）

混合精度训练是一种优化深度学习训练过程的技术，通过结合使用不同精度的数据类型，在保证模型性能的同时，显著减少内存消耗，并加速训练过程。

2026-03-06 | 深度学习, 大模型

AI算力爆发，数据中心正在消耗多少能源？

人工智能数据中心不仅带来了巨大的计算能力，同时也伴随着显著的能源消耗和环境压力。

2026-03-06 | AI算力, 数据中心, 高性能计算

实例化渲染技术GPU内部处理细节

在 OpenGL 中，实例化渲染技术允许开发者高效地绘制多个相同的几何体实例。

2026-03-05 | 渲染管线, 图形渲染

2026年最值得关注的语音识别AI应用

随着人工智能技术的不断进步，语音识别技术在近几年取得了显著发展。

2026-03-05 | AI应用, 语音识别

RISC-V迎来关键拐点

RVA23 标志着主流 CPU 性能扩展方式的一个转折点。它强制要求使用 RISC-V 向量扩展 (RVV)，从而将结构化、显式并行计算提升到与标量执行相同的架构地位。

2026-03-05 | RISC-V, CPU, 并行计算, 向量计算

训练优化技术：模型并行（Model Parallelism）

模型并行是一种训练优化技术，旨在解决超大规模模型的训练问题。其核心思想是将模型的不同部分分配到不同的计算设备，以克服单个设备无法容纳大模型的问题。

2026-03-05 | 深度学习, AI模型, 并行计算

智能网联汽车：HARA分析与ASIL等级评定

在汽车功能安全领域，遵循ISO 26262标准进行开发已成为行业共识。

2026-03-04 | 智能汽车, 功能安全

专家洞察：功率而非面积：边缘GPU设计为何迎来新纪元

随着行业迈入2纳米以下制程，GPU设计正遭遇严峻的物理极限。

2026-03-04 | 边缘GPU, GPU设计

聊聊延迟着色并不支持抗锯齿的原因

虽然延迟着色在处理复杂场景和多光源时具有显著优势，但它在抗锯齿方面存在一些挑战。

2026-03-04 | 延迟着色, 图形渲染, 抗锯齿

量子时代来临：企业如何未雨绸缪

随着量子技术的快速发展，全球组织正面临计算能力的革命性跃升。

2026-03-04 | 量子技术, 量子计算

训练优化技术：数据并行（Data Parallelism）

数据并行（Data Parallelism）是一种常见的训练优化技术，特别是在深度学习模型的训练过程中，用于提高训练效率和加速大规模模型的计算。

2026-03-03 | 数据并行, 深度学习, AI模型, 并行计算

光纤连接：AI就绪数据中心的支柱

如今，密度、延迟和实时数据传输已成为现代数据中心设计成败的关键因素。

2026-03-03 | 数据中心, GPU集群

3D角色建模：何时使用模型资产更好，何时需要自行建模？

在CG与建筑可视化工作中，如何在创意构想与制作现实之间找到平衡，始终是一个核心课题。

2026-03-02 | 3D建模, 3D渲染

中国信通院政经所联合发布《自动驾驶战略与政策观察（2025年）》

中国信通院政策与经济研究所刘杰对报告进行了深入解读。

2026-03-02 | 中国信通院, 自动驾驶

TBDR架构下drawcall过多的致命隐患

TBDR架构下过多drawcall会导致Frame Data膨胀，引发内存压力、带宽拥堵、命令处理瓶颈和瓦片缓存溢出等问题，严重影响渲染性能。

2026-03-02 | TBDR, GPU渲染

训练优化技术：流水线并行（Pipeline Parallelism）

流水线并行（Pipeline Parallelism）是一种优化技术，旨在加速大规模深度学习模型的训练，尤其适用于模型非常大，以至于无法直接在单个设备上训练的情况。

2026-03-02 | 深度学习, 训练

Imagination GPU 正式接入 Mesa CI

基于德州仪器（TI）AM68架构、搭载IMG BXS-4-64 GPU的设备集群现已集成至Mesa上游持续集成系统。

2026-03-02 | Imagination, 德州仪器, 数据中心

从构想到必然：边缘计算正在开启下一波创新浪潮

随着云计算技术的爆发，数据存储与处理大规模向云端迁移。如今，随着物联网设备的爆发式增长，计算模型再次向本地回归。

2026-02-28 | 边缘计算, 云计算