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游戏内存优化策略

游戏内存优化是确保游戏在各种设备上流畅运行的重要环节。内存优化不仅可以提高游戏性能，还能减少崩溃和卡顿的风险。

2026-07-15 | 性能优化, 游戏开发

行业整合与赛道角逐，半导体接口IP市场格局重塑

半导体IP看似处于产业幕后，却承担着降低研发成本、缩短芯片迭代周期、统一行业技术标准的核心作用，是支撑高性能计算、人工智能、消费电子等终端产业创新的底层核心资产。

2026-07-15 | 半导体, IP核, 芯片设计

解锁虚拟验证新方式——ADAS软件在环测试

软件在环测试，就是智能驾驶量产迭代的硬核底气。凭借低成本、高效率，完美解决了传统实车测试耗时久、成本高、场景难复刻的各类痛点。

2026-07-15 | ADAS, 自动驾驶

2030年十大机器人预测：重塑行业的未来趋势

机器人行业正进入新一轮技术跃迁阶段。从早期依赖程序控制的自动化设备，到如今具备环境感知、智能决策、自主协作能力的新一代机器人，行业发展的底层逻辑已经发生深刻变化。

2026-07-15 | 机器人, 智能工厂, 边缘计算

RISC-V架构 vs ARM架构：硬件工程师的深度对比

本文将从技术特性、生态系统、开发成本和未来趋势等方面，深入对比RISC-V和ARM架构，帮助你在项目中做出更明智的决策。

2026-07-14 | RISC-V, 高性能计算, 指令集

AI生成式座舱设计趋势

未来成熟的座舱，是固定框架与动态内容的融合——高频功能稳定，关键信息一致，复杂任务临时生成，低风险自动执行，高风险明确确认。

2026-07-14 | 生成式AI, 智能座舱, HMI设计

数据中心行业正面临的扩展性崩塌挑战

数据中心行业正在接近一个硬性极限：历史上推动计算性能呈指数级增长的机制已经不再奏效。

2026-07-14 | 数据中心, 大语言模型

边缘人工智能如何改变智能家居未来

相比传统模式，边缘人工智能将数据处理能力直接部署到终端设备，使设备具备本地感知、分析、决策和执行能力。这种计算架构的变化不仅优化了智能家居的运行效率，也重新定义了家庭数字化生态的发展方向。

2026-07-14 | 边缘人工智能, 智能家居, 云计算, 边缘计算

光照贴图（Lightmap）的重要性

光照贴图是实时3D渲染领域中非常重要的技术，尤其在Unity、Unreal等游戏引擎中广泛应用。它主要解决了高质量全局光照和阴影的高效实时表现问题。

2026-07-13 | 光照贴图, 全局光照, 3D渲染

如何真实衡量超大规模智算集群？关键看“稳态有效算力产能”

行业普遍存在单一GPU忙闲指标误导评估的问题，GPU硬件占用率高，不代表集群真实产出高效，网络等待、数据加载、Checkpoint快照、多业务混部资源冲突、算力碎片等损耗，均会显著拉低单位硬件算力产出效率。

2026-07-13 | 智算, 算力

适老化不只是“放大字体”：HMI设计的三大底层逻辑

今年北京车展上，AI大模型、AR-HUD、可卷曲大屏集中亮相，智能化已成行业核心标签。但现实矛盾明显：智能座舱在长辈眼中字小、菜单繁、不敢碰，再加上下车不便、座椅难调，门槛更高。

2026-07-13 | HMI设计, 智能座舱

AI代理加剧能耗危机

据韩国科学技术院（KAIST）近日发布的全球首份AI代理能源成本定量分析报告显示，AI代理的单次查询耗电量，较传统生成式AI聊天机器人高出136.5倍，为全球AI的持续发展敲响警钟。

2026-07-13 | 生成式AI, 半导体, 人工智能

物联网与云计算时代的网络安全发展趋势

网络安全已经不再局限于传统的信息保护，而是贯穿设备、网络、平台、数据及应用的全生命周期，成为保障数字经济稳定发展的关键能力。

2026-07-10 | 物联网, 云计算, 网络安全

ADAS硬件在环——汽车量产的隐形测试官

本文将从定义、组成、分类、价值等维度，深入解析这一智能驾驶背后的关键技术。

2026-07-10 | ADAS, 智能驾驶, 自动驾驶

一块GPU是如何设计的

从“要做一颗什么样的 GPU？”一直到“把 RTL 冻结准备流片（tape-out）”。

2026-07-10 | GPU设计, 数据中心, GPU芯片

近期发布的10项汽车芯片产品标准

近期发布的10项汽车芯片产品标准涵盖了控制、计算、安全、通信、传感等关键领域，为汽车芯片的设计开发、测试评估与选型应用提供了统一的技术依据……

2026-07-10 | 汽车芯片

RISC-V芯片为什么点亮了，还要测几百万次？

对于深耕半导体行业的工程师而言，一次成功的点亮，仅仅证明芯片具备基础工作能力，距离稳定可靠、适配量产、适配多场景使用还有极大的差距。

2026-07-09 | RISC-V

谈谈游戏中资源格式不合理导致的危害

很多Unity开发者容易误解“图片文件小=内存占用小”，其实运行时纹理内存占用和图片文件格式/大小关系不大，而是和导入设置（Texture Importer）密切相关。

2026-07-09 | Unity, 游戏开发, 性能优化

轨道数据中心：现阶段仍只是升级版卫星

搭载额外星载计算能力的卫星星座，距离为地面上的人类处理完整AI工作负载仍有数步之遥。

2026-07-09 | 数据中心, 太空计算

具身智能解读：机器人如何通过交互学习

与那些基于人工标注数据运行的聊天机器人或推荐引擎不同，具身智能通过在真实世界中移动、触碰和互动来生成自己的数据。

2026-07-09 | 具身智能, 机器人

智能座舱的下一步，不是加功能，而是懂场景

汽车HMI正在发生的变化，正是从展示功能，转向理解场景、组织服务。

2026-07-09 | 智能座舱, 汽车HMI

Unity帧率高≠画面流畅？揭秘游戏流畅真相

Unity帧率高只是流畅的基础，只有帧率稳定、输入响应快、显示器刷新率匹配、动画插值平滑，玩家才能真正看到流畅的画面！

2026-07-08 | Unity

算力底座如何支撑柔性制造工业大模型？

制造业柔性转型，既要会 “思考” 的工业大模型统筹全局生产，也要能 “调配” 的算力底座稳定承载 AI 任务。

2026-07-08 | 算力, 大模型

AI数据中心：一个热门却难以定义的术语

"AI数据中心"这个术语在现代数据中心讨论中出现频率越来越高。考虑到现代AI技术对数据中心及其内部基础设施提出了全新要求，这并不令人意外。

2026-07-08 | 数据中心

人工智能，被哪些芯片卡脖子了？

人工智能正以惊人的速度发展，堪称我们这个时代最伟大的工业革命。人工智能的应用日益普及，但大多数应用仍处于早期学习阶段。

2026-07-08 | 人工智能, 数据中心

工业领域具身智能机器人训练数据集2.0正式发布！

近日，中国信通院两化所于2026工业互联网大会正式发布工业领域具身智能机器人训练数据集2.0。

2026-07-07 | 具身智能, 机器人

机器学习的模型类型（Model Types）

传统机器学习模型，深度学习模型，概率图模型，集成学习模型，聚类与降维模型，强化学习模型，生成模型，其他模型。

2026-07-07 | 机器学习, 迁移学习, 神经网络, 深度学习

谷歌云《2026年AI智能体趋势报告》

Google Cloud 最新发布的《2026年AI智能体趋势报告》指出：AI不再只是“回答问题”，而是能够理解目标、规划路径、自动执行，成为每一位医生、科学家、管理员的“超级助手”。

2026-07-07 | 智能体

这4大瓶颈，困住了 AI 算力

人工智能产业正飞速发展，这是我们这个时代规模最大的工业变革。AI落地应用持续普及，但绝大多数企业仍处于早期探索阶段。

2026-07-07 | AI 算力

人工智能是否正在成为一种新的能源技术？

如果仅将人工智能视作一种不断增长的电力负荷，实际上忽略了它最重要的技术特征。

2026-07-06 | 人工智能, 高性能计算, 算力

厨房短板效应：揭秘性能瓶颈优化之道

常见的性能瓶颈包括CPU、内存、磁盘、网络、锁和外部服务等问题。定位性能瓶颈需要借助监控工具、性能分析工具和分布式追踪等方法。

2026-07-06 | 性能优化

汽车半导体市场规模将加速增长，预计到2035年年复合增长率为7.20%

预计到2035年达到2138.8亿美元。

2026-07-06 | 汽车半导体

半导体测试探针：芯片质量的“第一道守门人”

半导体测试探针，是应用于芯片设计验证、晶圆测试（CP）和成品测试（FT）等环节的核心耗材。

2026-07-03 | 半导体, 芯片

中国信通院洞察“人工智能背景下的数据安全八大发展趋势”

在本次论坛上中国信通院云计算与数字化研究所开源和软件安全部主任郭雪对“人工智能背景下的数据安全八大发展趋势”进行了洞察。

2026-07-03 | 中国信通院, 人工智能, 数据安全, 智能体

人工智能工厂：现代数据中心发展的新方向

人工智能工厂将逐步成为支撑数字经济发展的重要底座，也将推动现代数据中心从传统信息处理平台向智能生产平台持续演进，为产业数字化和智能化发展提供更加坚实、高效的基础支撑。

2026-07-03 | 人工智能, 数据中心

当汽车遇见RISC-V：安全和可靠性是如何被定义的？

RISC-V的开源特性虽拓宽了创新空间，但也导致产品质量参差不齐。为此，行业正搭建完善的车规安全标准与测评体系，为其规模化量产上车筑牢保障。

2026-07-02 | RISC-V, 智能汽车

高算力时代，芯片的终极答案3D封装

从AI大模型训练到自动驾驶落地，从超算中心迭代到终端智能升级，未来所有高算力场景的突破，都离不开3D先进封装的支撑。未来的芯片竞争，制程是基础，封装是核心；未来的算力竞赛，得3D封装者，得高端算力天下。

2026-07-02 | 算力, 高性能计算, 自动驾驶

2026计算机视觉五大技术热点全景解读

今天我们就来梳理当下最值得关注的五大技术热点，看清视觉 AI 的下一个十年。

2026-07-02 | 计算机视觉, 具身智能

单层神经网络：结构与TensorFlow实现

单层神经网络是理解深度学习的基础，虽然简单但包含了神经网络的所有核心概念。

2026-07-02 | 神经网络, TensorFlow

Gartner发布数据和分析重要趋势

Gartner预测到2030年，超过十分之一的企业将转型成为AI优先型企业，并在AI智能体、语义技术、融合型数据和分析（D&A）平台的应用方面领先竞争对手。

2026-07-01 | Gartner

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