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深度学习中域适应的简要概述

域适应是一种重要的迁移学习技术，通过对齐源域和目标域的特征分布，提升模型在目标域上的性能。

2026-01-21 | 深度学习

手游高帧率却发热？5招降温优化方案

限制帧率至60fps或设备刷新率以下，开启垂直同步，采用动态分辨率/画质自适应，减少后台计算，优化渲染管线。

2026-01-20 | Unity, 游戏开发, 渲染管线

生成式人工智能如何在2026年重塑数据科学

生成式人工智能正深度渗透数据科学领域，并以结构性方式改变数据工作的方式与重点。

2026-01-20 | 生成式人工智能

深度学习中域泛化的简要概述

本文是对域泛化的详细介绍，包括其基本概念、工作流程、主要方法、优势和挑战，以及主要应用领域。

2026-01-20 | 深度学习

SiP vs. Chiplet：两大封装技术路线，谁将主宰未来？

本文将从技术本质、应用场景和未来趋势三维度，揭开这场"封装路线之争"的真相。

2026-01-19 | Chiplet, 芯片设计, 异构集成

机器学习：特征向量与数据维数概念

在机器学习和数据处理中，每个样本通常由多个特征（Feature）描述。

2026-01-19 | 机器学习, 特征工程

算力下沉：边缘计算如何悄悄重塑你的数字日常

边缘计算打破“一切交给云端”的固有模式，悄悄将算力搬到我们身边，重塑着每个人的数字日常。

2026-01-19 | 边缘计算, 算力

优化贴图带宽：提升性能的关键

贴图带宽优化是GPU渲染的核心目标，能同时改善性能、功耗和视觉效果。

2026-01-16 | GPU渲染, Mipmap

RISC-V，正式崛起

全球半导体行业迎来里程碑式的变革：开源指令集架构 (ISA) RISC-V 已于 2026 年 1 月正式占据全球处理器市场 25% 的份额。

2026-01-16 | RISC-V, 半导体, 人工智能

服务机器人将在十年内重塑全球行业吗？

未来十年，服务机器人正从辅助性工具迈向行业体系中的基础性生产力。

2026-01-16 | 机器人

芯片行业趋势：AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点

WSTS预测，2026年全球半导体市场将达9750亿美元，其中AI芯片、汽车芯片、第三代半导体三大赛道成为公认的核心增长点。本文深入剖析这三大赛道的增长逻辑与机遇所在。

2026-01-16 | AI 芯片, 汽车芯片

2026 年半导体科技十大趋势

本文整理了2026 年十大半导体科技趋势预测，这些趋势基于行业权威机构预测、行业设备订单走势、技术创新方向以及地缘政治与供应链变化等综合研判

2026-01-15 | 半导体, AI 芯片

Unity遮挡剔除文件过大优化技巧

静态合批通过合并静态物体的网格数据来减少DrawCall，提升渲染性能。

2026-01-15 | Unity, Drawcall, 渲染

算法一年一变，芯片十年不换：边缘计算正在被时间差撕裂

算法迭代速度正在显著快于硬件更换周期，边缘 GPU 正面临一场日益严峻的考验。

2026-01-15 | 边缘计算, 算法

边缘计算如何推动人工智能变革

随着信息量呈指数级增长，如何实现更快速、更安全、更高效的数据处理，已成为数字经济发展的核心议题。边缘计算正是在这一背景下成为关键技术之一……

2026-01-15 | 边缘计算, 人工智能

游戏开发中的帧同步与状态同步：深度解析与实践洞察

在游戏开发领域，帧同步与状态同步作为两种主流技术，各自承载着独特的使命，深刻影响着游戏的性能、体验与公平性。

2026-01-14 | 游戏开发, 游戏引擎

中国信通院发布《智能工厂发展报告（2025年）》

报告系统梳理智能工厂发展的总体趋势、行业实践、区域路径与系统要素，为产业界、学术界和政府部门把握趋势、科学决策提供参考。

2026-01-14 | 智能工厂

专家洞察 I 融合之势：为何边缘GPU无法承受“专精化”之重

想知道图形技术的发展方向？关注主机市场就对了。并非因为主机技术精湛或代表着计算机图形学的巅峰，但它们确实占据着游戏生态系统中最大的收入份额……

2026-01-14 | 边缘GPU, 图形技术

2026量子技术突破：影响未来行业的七大趋势

本文将从技术发展、行业动态、安全需求与未来前景等多个维度，对2026年量子计算的七大趋势进行系统梳理。

2026-01-14 | 量子技术, 量子安全

ASIL等级是什么？车上常见电子电气系统是什么等级？

“功能安全”是什么？ASIL等级是什么？ASIL D有什么要求？全车所有系统都要做到ASIL D才安全吗？这些问题，需要结合道路车辆功能安全标准（ISO 26262）逐一解答。

2026-01-13 | ASIL

一文读懂主流机器学习框架

本文是关于机器学习框架的详细介绍，包括多个主流框架的特点、应用场景等。

2026-01-13 | 机器学习, 特征工程, 分布式计算

如何判断Drawcall或面数成为性能瓶颈

本文分析了游戏开发中的性能瓶颈问题，重点区分了Drawcall瓶颈和面数瓶颈的本质差异。

2026-01-13 | Drawcall, GPU性能

2026：计算机视觉如何重塑行业

随着硬件性能提升与模型算法不断精进，计算机视觉系统在效率、准确性和稳定性方面持续增强，从而进一步减少对人工监控的依赖。

2026-01-13 | 计算机视觉

数字化转型将如何赋能汽车行业发展？

中国信通院副院长敖立长期深耕数字化转型领域，对汽车行业数字化转型逻辑与实施路径有着系统性战略思考。本文通过四问四答，深入解读《方案》。

2026-01-12 | 数字化, 汽车

GPU与汽车安全有何关联？

本文将深入探讨GPU如何成为汽车网络安全的关键环节，以及它们在其中扮演的双重角色。

2026-01-12 | 汽车安全, GPU

2026年人工智能十大趋势发布

归根结底，十大趋势的共性，可以概括为：人工智能发展，算力更普惠、应用更深远、发展更安全。发展人工智能，重在实现人与AI的协同共进，坚持创新与责任同频共振。

2026-01-12 | 人工智能, 智能算力, 具身智能

着色器运行时性能优化指南

本文基于图形硬件特性与跨平台开发实践，系统梳理着色器运行时性能优化的核心原则与具体方法……

2026-01-12 | 着色器, 图形渲染, 渲染管线, PowerVR

怎样显著提升3D渲染的真实感？

从本质上看，3D 设计与渲染的目标，是为客户提供一个可靠、直观的空间视角，让他们能够“站在设计师的眼睛里”去理解项目。

2026-01-12 | 3D渲染

计算机图形学之纹理贴图技术

纹理贴图确实是计算机图形学中一种重要的技术，用于增强物体表面的视觉细节而不需要复杂的几何建模。

2026-01-09 | 纹理贴图, 计算机图形学

中国信通院发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）》

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）——推进人工智能安全治理产业实践框架》。

2026-01-09 | 人工智能, 安全

当模型遇见现实：从“不完美”到“够用”的智慧：日常中的模型启示

所有模型都不完美，但总有一些能帮上忙。

2026-01-09 | 大模型

中国半导体产业链：短板中求突破，王牌上铸辉煌

从日常使用的智能手机、电脑，到引领未来的人工智能、5G通信、物联网、新能源汽车等前沿领域，半导体无处不在，它是推动科技进步和经济发展的关键力量。

2026-01-08 | 半导体, 芯片设计

Imagination：边缘AI是半导体市场重要增长引擎，E-Series 架构恰逢其时

电子发烧友网特别采访了 Imagination 高级营销与营收运营总监 Vitali Liouti，本文是他对 2025 年半导体产业的回顾，以及 2026 年的分析与展望。

2026-01-08 | 边缘AI, E系列GPU, Imagination

人工智能数据中心与传统数据中心：主要区别详解

本文依据2025年国内三大云厂商实测数据，从七大维度拆解二者差异，为规划、投资、运维提供一张可落地的对照表。

2026-01-08 | 人工智能, 数据中心

汽车半导体设计，转向Chiplet

Chiplet为应对行业日益增长的功能需求和成本压力这两大挑战提供了极具吸引力的解决方案。

2026-01-07 | 汽车半导体, Chiplet, ADAS, 芯片设计

机器学习和深度学习中需避免的 7 个常见错误与局限性

无论你是刚入门还是已经从事人工智能模型相关工作一段时间，机器学习和深度学习中都存在一些我们需要时刻关注并铭记的常见错误。

2026-01-07 | 机器学习, 深度学习

DrawCall优化总则

要将几何体绘制到屏幕上，Unity会向图形API发送绘制调用（Draw Call）。每个绘制调用包含图形API所需的所有信息（如纹理、着色器、缓冲区等）。

2026-01-07 | Drawcall, 游戏开发, 性能优化, Unity

混合开启为何GPU性能骤降？

开启混合（Blending）时，GPU需执行“读-改-写”操作：读取帧缓冲原颜色、混合计算、写回结果，导致性能压力显著增加。

2026-01-06 | GPU, 片元着色器, GPU渲染

全球半导体供应链仍高度集成，风险凸显

从我们手中的智能手机到驱动新能源汽车的动力系统，再到保障国家安全的尖端武器，半导体芯片已成为现代文明发展不可或缺的关键一环。

2026-01-06 | 半导体, 芯片

不止于游戏：AI 与汽车行业如何引发全球 GPU 采购热潮

GPU（图形处理器）市场的运行逻辑区别于大多数半导体品类：分配额度可能一夜突变，价格随行业新闻即时反应，供应状况甚至会因为市场传闻而发生变化。

2026-01-06 | 汽车GPU, 游戏产业, 数据中心