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为什么我们需要边缘计算？真正区别在这里

随着物联网、智能制造、自动驾驶和智慧城市等技术的发展，边缘计算与云计算的协同将进一步加强，构建结构化的“云—边—端”综合计算体系，以满足不同场景对性能、可靠性和实时性的要求。

2026-02-03 | 边缘计算, 云计算, 智能家居

2025年度“十大科技热词”

AI治理、具身智能、可控核聚变、脑机接口、商业航天、深海科技、深空探测、银发科技、智能体、中国创新。

2026-02-03 | 智能体, 具身智能

提升机器学习模型速度与精度的十大策略

本文将围绕“性能瓶颈”展开，从硬件、算法、数据到模型设计，全面解析提升速度与精度的十大策略，帮助大家构建高效可靠的机器学习系统。

2026-02-03 | 机器学习, 大模型

海量角色渲染与动画蒙皮的高性能GPU方案解析

本文将针对大量实例、动画不同步、GPU实时蒙皮与实例化渲染融合的方案进行深度技术解析，梳理行业主流算法，并给出可扩展的实践流程。

2026-02-03 | 高性能GPU, 游戏开发, 动画渲染

中国信通院发布《人工智能产业发展研究报告（2025年）》

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）在深入调研和量化评测的基础上，发布了《人工智能产业发展研究报告（2025年）》。

2026-02-03 | 中国信通院, 人工智能, 具身智能

什么是大模型，智能体...？大模型100问，快速全面了解！

大模型100问，快速全面了解！

2026-02-02 | 大模型, 智能体

全球AI竞速赛：各国技术路线与未来格局解码

AI技术突破如井喷般涌现，一系列标志性事件将AI从实验室的前沿探索，推向了全球产业变革的核心舞台，开启了各国在这一领域的激烈竞逐。

2026-02-02 | 量子计算, 机器人, AI训练

忘记量子计算？为什么光子数据中心可能会先到来

光子计算（Photonic Computing）及其基础设施光子数据中心，可能远比通用量子计算机更早成为支撑AI时代算力需求的主流方案。

2026-02-02 | 量子计算, 数据中心

传统GPU蒙皮流程中的CPU压力与性能瓶颈解析

本文分析了传统GPU骨骼蒙皮流程中的性能瓶颈问题。

2026-02-02 | 图形渲染, GPU

你的RISC-V芯片，合规吗？

采用 RISC-V 的一个关键原因是希望提升性能或功耗特性。然而，如何有效地衡量这些优势尚不明确。

2026-01-30 | RISC-V

在中国成功扩展生成式AI软件的两大举措

生成式AI采用的激增正标志着重大技术转型。

2026-01-30 | 生成式AI

AI芯片利用率低？其实是存储系统的问题

当GPU等AI加速器因等待数据而空闲时，组织实际上在浪费昂贵资源。存储瓶颈会严重影响GPU吞吐量，将高性能计算变成昂贵的等待游戏。

2026-01-30 | AI芯片, 高性能计算

多角色异步动画为何拖垮传统GPU蒙皮？

传统GPU蒙皮方案在多角色异步动画场景下，因无法合批、无法共享、需要独立准备和传输每个角色的数据，从而带来了CPU计算和数据传输的灾难性瓶颈。

2026-01-30 | CPU计算, 游戏开发, Drawcall, 渲染管线

芯片行业趋势：AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点

WSTS预测，2026年全球半导体市场将达9750亿美元，其中AI芯片、汽车芯片、第三代半导体三大赛道成为公认的核心增长点。

2026-01-29 | 新能源汽车, 汽车芯片, AI 芯片

2026及未来边缘计算的十大趋势

本文综合多方调研观点，对未来数年边缘计算的前沿趋势进行梳理与深入分析。

2026-01-29 | 边缘计算, 数据中心

从汽车到机器人：功能安全体系的迁移与拓展

功能安全的核心在于，确保系统在出现电子电气故障时，仍能尽可能避免无法接受的风险和严重后果。

2026-01-29 | 汽车, 机器人, 功能安全, 具身智能

GPU 虚拟化的分类与实现分析

通过合理设计和部署，GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求，提高硬件资源利用率，同时提供灵活的计算服务能力。

2026-01-29 | GPU, 虚拟化, 云计算, 高性能计算

Draw Call 的厨房比喻与深度技术剖析

本文通过厨房比喻深入浅出地解析了Unity渲染管线中的Draw Call概念及其优化策略。

2026-01-28 | Unity, 渲染管线, Draw Call

从构想到必然：边缘计算正在开启下一波创新浪潮

通过在网络的“边缘”处理数据——在创建它的设备和传感器旁边——“边缘计算”为效率、响应性和自主性开辟了新的可能性领域。

2026-01-28 | 边缘计算

为什么 CGI（电脑特效）在暂停画面时看起来很模糊？

CGI（计算机生成图像）的核心设计目标是服务于动态（Motion），而非供人逐帧分析的静态图片。

2026-01-28 | 景深, 电脑特效, 计算机图像, 抗锯齿

游戏中的切线魔法：让虚拟世界更真实

有了切线，我们才能把法线贴图里的“表面凹凸方向”精确地转化为实际的3D法线——也只有这样，细节和光效才能在模型真实地表现出来。

2026-01-27 | 游戏开发, 法线贴图, 游戏引擎

Imagination独创的GPU虚拟化架构——HyperLane

Imagination技术专家将通过视频讲解分享对这一新兴领域的洞见，并介绍我们独创的GPU虚拟化架构HyperLane。

2026-01-27 | Imagination, GPU, 虚拟化, HyperLane

《RISC-V开源生态发展报告（2025）》

《报告》为RISC-V相关组织、研究机构、企业协同构建创新繁荣的RISC-V开源生态提供参考和支撑。

2026-01-27 | RISC-V, 开源生态, 指令集

NPU搅动AI市场

GPU、TPU、NPU等不同技术路径的芯片产品，基于各自的架构特性与设计初衷，在算力需求的分层市场中形成既互补又博弈的产业生态……

2026-01-27 | NPU, 自动驾驶, AI算力, AI处理器

人工智能与网络安全：机器学习如何应对数字威胁

本文将全面探讨人工智能和机器学习在网络安全领域的作用，从威胁检测的重要性、典型应用案例到技术挑战与发展趋势进行系统阐述。

2026-01-26 | 人工智能, 网络安全, 机器学习

芯片的警钟敲响

半导体市场研究人员对人工智能在2026年对芯片供应的影响存在分歧。

2026-01-26 | 半导体, 芯片

展望全球人工智能2026年演进新局

站在2026年的起点，展望全球人工智能（AI）发展，技术、产业、能源、治理多重变量交织，将共同塑造这一关键年份。

2026-01-26 | 人工智能

揭秘TBR渲染架构：移动图形的心脏

本文全面解析TBR（Tile-Based Rendering）渲染架构技术，从原理到应用万字详解。

2026-01-26 | 渲染架构, 移动图形

深度学习训练时混合精度的作用

在深度学习训练过程中，混合精度（Mixed Precision）是指同时使用不同的数值精度（如16位浮点数和32位浮点数）来进行计算。

2026-01-23 | 深度学习, 云计算, 混合精度训练

全球数据中心市场加速扩张：2028年将达2346亿美元

2023年，全球数据中心服务市场规模约为1014.8亿美元，预计到2028年将增至约2345.9亿美元，年复合增长率为18.25%。

2026-01-23 | 数据中心, 网络安全

2026中国汽车十大洞见

中国汽车战略与政策研究中心立足产业趋势与国家战略，结合国内外发展环境，研究提出2026年中国汽车产业十大预测。

2026-01-23 | 汽车产业

纹理与贴图（Texture）在游戏渲染中的深度应用

本文系统梳理了游戏开发中纹理与贴图技术的全流程。

2026-01-23 | 纹理贴图, 计算机图形学, 游戏渲染

PCF：实时软阴影渲染核心技术解析

本文将从技术原理、实现细节、优化方向到实际应用，全面拆解 PCF 的核心逻辑，为开发者提供可落地的技术参考。

2026-01-22 | 实时渲染, 3D 渲染

什么是人工智能中的知识表示？

随着人工智能技术的发展，符号方法与神经方法的结合将进一步提高系统的表达能力、推理能力与可扩展性，使AI更接近类人智能。

2026-01-22 | 人工智能, 神经网络

在线研讨会 | GPU虚拟化

Imagination技术专家将通过视频讲解分享对这一新兴领域的洞见，并介绍我们独创的GPU虚拟化架构HyperLane。

2026-01-22 | GPU虚拟化, 自动驾驶, 云游戏

中国信通院发布《虚拟（增强）现实研究报告（2025年）》

蓝皮书较为全面地梳理了虚拟/增强现实（XR）总体发展态势、关键技术、产业趋势、行业面临的问题以及相关对策建议。

2026-01-22 | 中国信通院, 虚拟现实, 增强现实

手游GPU遮挡剔除优化全攻略

本文提出了一种基于GPU的粒子/特效高效遮挡剔除方案。

2026-01-21 | Unity, 游戏引擎, 性能优化

中国工业互联网研究院发布《AI Agent智能体技术发展报告》

报告总结了AI Agent典型应用场景、商业价值、风险挑战及治理路径，展望了AI Agent未来发展趋势。

2026-01-21 | 智能体, 人工智能

中国信通院泰尔终端发布《AI眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025年）》

报告总结了当前AI眼镜在硬件迭代、轻量化设计、智能算法演进、交互体验优化及产业生态构建上呈现的快速发展态势。

2026-01-21 | 中国信通院, AI眼镜

深度学习中域适应的简要概述

域适应是一种重要的迁移学习技术，通过对齐源域和目标域的特征分布，提升模型在目标域上的性能。

2026-01-21 | 深度学习