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一颗RISC-V芯片的“成人礼”：从流片成功到大规模量产中间差了什么？

很多人以为流片完成就意味着芯片研发结束，事实恰恰相反，流片更像是芯片第一次离开仿真环境、踏入真实世界的第一步。

2026-06-26 | RISC-V, 芯片流片, RISC-V芯片

量子计算实用化加速：五大技术突破解析

当量子计算开始从实验室语言转化为工程语言，从学术突破转化为产业能力时，它所改变的就不再只是某一类计算任务，而是人类处理复杂问题的技术边界。

2026-06-26 | 量子计算, 量子技术, 人工智能

2026具身智能：从“秀样机”到“造产业”

多重政策、技术、市场信号共振，标志着2026年成为具身智能从实验室演示走向规模化产业落地的关键拐点，也正式由“能不能造”转向“如何稳定干活、批量交付”。

2026-06-25 | 具身智能

游戏功耗与底层硬件关系

详细讲解游戏功耗与底层硬件的关系，包括各类硬件对功耗的影响、硬件架构对游戏能效的作用、开发中如何结合硬件特性优化功耗，以及未来硬件发展趋势对游戏功耗的影响。

2026-06-25 | 游戏引擎, 云游戏, 边缘计算

2030年五大AI预言，半导体产业或将洗牌

福布斯专栏特约作者、Radical Ventures 合伙人Rob Toews近日发表五项2030年人工智能发展的大胆预测，涵盖企业格局、芯片产业、脑机界面、能源效率及AI伦理等。

2026-06-25 | 人工智能, AI算力

为什么边缘计算和工业物联网正成为工业转型的核心

如何在保证速度、可靠性和运营连续性的前提下高效处理这些数据，已成为工业界必须面对的主要挑战之一。

2026-06-24 | 边缘计算, 半导体

什么时候采用Chiplet？

本文探讨了何时以及为何适合采用基于chiplet的设计，以及在哪些情况下单片ASIC仍然是更佳选择。

2026-06-24 | Chiplet, 芯片设计

Unity帧率揭秘：动画片背后的流畅魔法

Unity帧率统计就像导演用秒表不停地计时每一张动画画面完成的时间，然后算出每秒能播放多少张画面，告诉你动画（游戏）是否流畅。通过平滑处理，帧率数字更稳定，更容易观察和优化。

2026-06-24 | Unity, 游戏开发, 性能优化

2026年重塑身份认知的8大生物识别趋势

随着各类组织面临日益严峻的网络威胁、人工智能驱动的欺诈手段以及日益严格的监管审查，生物识别技术也在飞速演进。

2026-06-24 | 生物识别, 人工智能

揭秘ADAS测试：智能驾驶的“安全守门员”如何炼成？

本文将带你走进ADAS测试的幕后，揭开智能驾驶安全验证的神秘面纱。

2026-06-23 | ADAS, 智能驾驶

软件定义汽车与人工智能：汽车产业的下一阶段演进

汽车行业正在经历一场深刻变革。如今，决定一辆车价值的，不再只是硬件本身，而是其背后的软件系统与智能化能力。

2026-06-23 | 人工智能, 汽车产业, ADAS

RISC-V进军高性能计算：它离挑战x86和ARM还有多远？

RISC-V究竟离挑战x86和ARM的统治地位还有多远？这已成为全球半导体产业与算力领域最受关注的命题。

2026-06-23 | RISC-V, 高性能计算, 云计算

手游性能优化：散热与降频的真相

由于手机体积有限，散热能力不足，优化手段包括降低渲染负载、控制帧率等，核心目的是减少发热，避免降频带来的性能损失。

2026-06-22 | 性能优化, SOC, GPU

算力绑定电力：全球算力基建进入 “算电协同” 时代

结合国内政策动向与全球产业动态，拆解当下 “算电共生” 的全新产业格局。

2026-06-22 | 算力

边缘AI：物联网智能化发展的关键技术

边缘AI不仅是人工智能技术落地的重要载体，也正在成为工业互联网、智慧城市、智能制造、自动驾驶和下一代物联网发展的核心支撑技术。

2026-06-22 | 边缘AI, 物联网, 人工智能

Unity粒子特效优化终极指南

本文总结了粒子特效优化的关键建议。建议使用Unity分析工具监控性能，在保证视觉效果的前提下实现低DrawCall、低Overdraw和低CPU/GPU消耗的优化目标。

2026-06-18 | Unity, 性能优化, Drawcall

AI进化论：当“大脑”学会物理，当“身体”学会干活

具身智能是当前人工智能领域的前沿概念，其核心主张在于：真正的智能并非仅仅源于算法的孤立推演，而是诞生于智能体与环境之间的深度物理交互之中。

2026-06-18 | 物理AI, 具身智能

Gartner：数据智能体应用兴起，真正自治尚在路上

随着大语言模型的发展，数据智能体已成为推动中国企业革新的关键力量。

2026-06-18 | Gartner

光栅图像的核心特性：揭秘那个“放大就糊“的视觉之谜

希望这篇文章让你对光栅图像"放大就糊"的特性有了全新的认识——它不是一个简单的"分辨率不够"问题，而是一个涉及数学、物理、视觉感知、信息理论的深刻话题。

2026-06-17 | 光栅化, 计算机图形学

从"卖算力"到"卖AI能力"：中国AI云市场正在进入新的竞争周期

AI云市场正在从"拼资源"慢慢长出"拼能力"和"拼生态"的新维度。

2026-06-17 | 云计算, AI算力, 智算中心

物理AI觉醒：机器的“感知”与“行动”时代来了

物理 AI，是一套赋予人工智能“理解真实物理世界”能力的技术体系。它的目标不仅是“识别物体”，更要洞悉物体在现实场景中的行为逻辑，并基于这种理解完成预测与控制。

2026-06-17 | 物理AI

Imagination 将 GPU 专业技术引入 CHASSIS 全新 Chiplet 项目

Imagination 为 CHASSIS 项目的全新汽车基础芯粒（Automotive Base Die）提供其最新的功能安全GPU IP

2026-06-17 | 汽车GPU, Chiplet, DXS

【视频】解锁GPU 性能优化：PVRTune 入门教程

PVRTune 实时展示应用程序在 PowerVR 硬件上的运行状况……

2026-06-16 | 性能优化, PVRTune, GPU

开启 GPU 性能优化：PVRTune 入门教程

仅凭帧率无法判断性能瓶颈是源于 CPU的命令提交、GPU 执行，还是工作负载在渲染管线中的流动方式。PVRTune 旨在直接解答这一问题，通过实时展示应用程序在 PowerVR 硬件上的运行状况来实现。

2026-06-16 | GPU, 性能优化, PVRTune, PowerVR

中国工程院院士李骏：自动驾驶安全进入Safety Case时代

日前，中国工程院院士、清华大学教授李骏在接受采访时提到，2026年是全球自动驾驶安全监管的结构性拐点，ADS（自动驾驶系统）正式进入Safety Case（安全论证）时代。

2026-06-16 | 自动驾驶, 汽车安全

RISC-V进军三大核心赛道：数据中心、边缘AI、太空

科技行业无需再问RISC-V何时到来，它已经在这里了。

2026-06-16 | RISC-V, 数据中心, 边缘AI

5分钟读懂AI大模型：DeepSeek、豆包如何理解人类语言？

用大白话+生活化案例，带你逐层拆解AI大模型读懂人类语言的底层逻辑。看完你就会发现，AI看似神奇的智能表现背后，其实是一套可解释、可计算的完整运行机制。

2026-06-15 | AI大模型

量子科技如何支撑汽车智能化狂飙？

正如当年电力重塑工业文明，量子技术正成为智能汽车时代的“新动能”，推动出行生活从“代步”迈向“潜力无限”。这既是技术的狂飙，更是一场改变未来出行的革命性跃迁。

2026-06-15 | 智能汽车, 量子计算

手游性能优化：Texture Atlas UV Index技术详解

Texture Atlas UV Index技术是一种将多个小纹理合并到一张大图集并通过UV坐标索引各自区域的方法。

2026-06-15 | 手机游戏, GPU渲染, Drawcall, 游戏引擎

从狂热到冷静：具身智能产业现存问题复盘

本文旨在对具身智能产业的现存问题进行系统性、结构化的深度复盘，指出其在技术路线、商业落地、资本生态与产业基础四个维度上面临的深层梗阻。

2026-06-15 | 具身智能

《人与AI共同进化——人工智能发展十大趋势》报告正式发布

当AI走出实验室，人类将如何与之共同进化，并将走向怎样的未来？

2026-06-12 | 人工智能

AI大模型学习的十种方法

通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率，为人类生活和工作带来更多便利。

2026-06-12 | 大模型, 机器学习, 深度学习, 并行计算

指令集百花齐放之后，RISC-V生态如何避免碎片化危机？

开放不等于混乱，自由也不意味着碎片化。RISC-V究竟是如何在保持开放创新的同时，避免生态碎片化的呢？今天，我们就来深入解析其中的设计智慧。

2026-06-12 | RISC-V, 芯片行业, 半导体

算力如何让设备预测性维护落地增效？

随着数字技术迭代升级，算力驱动的设备预测性维护，彻底打破了传统运维的桎梏，让设备管理从“被动补救”转向“主动预判”，成为产业降本增效、安全提质的核心抓手。

2026-06-12 | 异构算力, 边缘AI, 边缘算力

为什么光纤清洁对人工智能数据中心至关重要

对于部署400G、800G甚至更高速率互连的AI数据中心而言，光纤端面的洁净程度已不再只是运维细节，而是直接关系到网络稳定性、训练效率以及算力资源利用率的重要基础保障。

2026-06-11 | 算力, 数据中心, 人工智能

图像去噪算法为何无法完全保留细节？

未来，随着AI和自适应算法的发展，去噪效果会越来越好，但“零误伤”仍是理想目标。

2026-06-11 | 算法, 深度学习, 图像处理

七问+一图，读懂《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》

为更好地理解和落实《实施意见》，现将有关内容解读如文。

2026-06-11 | 人工智能, AI算力

ST与量子计算：为一个新的计算前沿带来规模化制造能力

依托垂直整合制造（IDM）模式、法国克罗勒（Crolles）工厂先进的300毫米生产线，以及全耗尽绝缘体上硅（FD-SOI）技术平台，意法半导体具备解决量子计算机产业化这个核心难题的绝佳条件。

2026-06-11 | 量子计算, 量子计算机, 意法半导体

算力赋能AI视觉质检

算力是驱动AI视觉质检从“能用”到“好用”的核心引擎，为工业质检装上“最强大脑”。

2026-06-10 | 算力, 异构算力, 边缘算力

OpenClaw、Hermes背后：智能体时代的攻防规则正在改变

近期，OpenClaw、Hermes等工程化智能体平台深刻揭示了一个正在重塑安全格局的根本变化：当AI从"内容生成者"进化为"行动执行者"，风险的性质就已经发生了根本性的转变。

2026-06-10 | OpenClaw, 智能体

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