电子创新网 Imgtec 社区 | 电子创新网

人工智能五大核心：芯片、算力、数据、算法、能源！

这五大层次自微观至宏观、从硬件到软件、由物质基础到能量支撑，共同构筑起人工智能完整的 “身体图谱”，形成其闭环式技术体系，也成为当今大国科技竞争最核心的战略版图。

2026-04-16 | 人工智能, 芯片, 算力

芯片算力每年增长300%：12张图看懂AI现状

斯坦福大学以人为本人工智能中心发布的2026年版人工智能指数报告。

2026-04-16 | 芯片, 算力, 人工智能

人工智能如何重塑数据中心未来

行业预测显示，到2030年全球数据中心的年度耗电量可能达到约35吉瓦，相比2022年的17吉瓦几乎翻倍，显示出AI对能源与基础设施的巨大推动力。

2026-04-15 | 人工智能, 数据中心, 并行计算

图像特征：计算机如何像侦探一样找线索

图像特征提取就像侦探寻找破案线索，通过识别图像中的关键信息（如边缘、角点、纹理和颜色）来帮助计算机理解内容。

2026-04-15 | 图像特征

解读大型语言模型的偏见

在一项新的研究中，研究人员发现了 LLM 中某种偏见的根本原因，为更准确、更可靠的 AI 系统铺平了道路。

2026-04-15 | 大语言模型, 数据偏见

中国信通院可信AI智能体评估体系2.0发布

当前，智能体以数字员工、个人助理等身份，已广泛应用于软件开发、金融服务、智能制造等多个领域，显著提升行业效率与个性化服务水平。

2026-04-15 | 智能体, 中国信通院

游戏启动故障不求人：DirectX修复实用指南

本文将为你提供一份实用的DirectX修复指南，让你在面对游戏启动故障时，也能成为自己的“救星”。

2026-04-14 | DirectX, 游戏

AI算力革命：GPU租赁与算力市场的未来趋势

本文将探讨AI算力的重要性、GPU租赁模式的兴起、算力市场的发展现状以及未来的可能方向。

2026-04-14 | AI算力, GPU算力

解读 | 大模型分类方法和分级技术要求

由工业和信息化部人工智能标准化技术委员会提出的《人工智能关键基础技术大模型分类方法和分级技术要求》行业标准将于2026年6月1日实施。

2026-04-14 | 大模型, AI大模型, 人工智能

具身智能：人形机器人的技术重难点有哪些？

具身智能强调智能体通过身体与环境的动态交互来学习和进化，而人形机器人作为具身智能的典型载体，其技术挑战贯穿感知-决策-执行全链路，需同时解决“类人运动能力”“环境适应能力”和“智能决策能力”三大核心问题。

2026-04-14 | 具身智能, 人形机器人

深入理解并行计算与高性能Fortran语言

并行计算是高性能计算的核心，它通过同时使用多个计算资源来解决问题，大幅提高计算效率。

2026-04-13 | 并行计算, 高性能计算

Unity如何让游戏“活起来”？

本文从物理、动画、AI、交互、音效、环境、反馈等多个角度，结合Unity的实际开发经验，详细讲解如何让你的游戏“活起来”。

2026-04-13 | Unity, 游戏开发

代理式人工智能需要的远不止GPU

代理式人工智能工作负载正重塑现代数据中心基础设施的计算需求，将性能瓶颈从以GPU为核心的推理环节，转移至对CPU算力要求极高的编排与工作流管理环节。

2026-04-13 | GPU, 人工智能

我国首款自研 RISC-V 全栈测评工具重磅发布

2026年4月9日，我国首款自研 RISC-V 全栈测评工具（RISC-V FST）正式亮相发布，标志着我国在RISC-V标准化测评领域取得突破性进展。

2026-04-13 | RISC-V

SoC设计更重要的是IP管理

当前SoC设计中IP的重要性改变了SoC设计任务的性质，以及客户对IP设计合作伙伴的期望。

2026-04-10 | soc设计

鸿蒙中的图形渲染与视觉效果

图形渲染是现代应用开发中至关重要的一部分，尤其是在游戏开发、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和其他图形密集型应用中。

2026-04-10 | 图形渲染, Vulkan, 计算机图形学

2026中国汽车产业12大趋势深度解读：变革之年，车主必知的行业走向

对于广大车主和准车主而言，读懂这12大趋势，不仅能帮助你做出更明智的购车决策，更能让你提前感知未来5-10年的出行生活变革。

2026-04-10 | 汽车产业, 智能座舱, 新能源汽车

汽车电子，从单片SoC走向多芯片设计

可扩展算力架构、更高良率、异质集成能力与更强可靠性，多芯片设计有效弥补了单片式SoC的局限。

2026-04-10 | 汽车电子, 芯片设计, SOC

2026年如何巧妙应对数据中心中断风险

数据中心的设计旨在提供高可靠性，其优势包括强大的物理安全措施、可靠的电力系统和冗余的网络基础设施。

2026-04-09 | 数据中心

异构计算的基础知识

异构计算是指在同一计算系统中，使用多种不同类型的计算单元（硬件组件）协同工作，以提高计算效率和性能的技术。

2026-04-09 | 异构计算

动态光照和全局光照

游戏引擎中的动态光照和全局光照是实现真实感光照效果的关键技术。它们各自包含一系列功能，并通过不同的算法和技术实现。

2026-04-09 | 动态光照, 全局光照, 光线追踪

AI智能眼镜：重塑B2B生产力的下一代界面技术

进入2026年，AI智能眼镜正在迅速从概念性产品转向跨行业的实际生产力工具，为B2B企业带来新的竞争优势。

2026-04-08 | 智能眼镜, 边缘计算

OpenGL和Vulkan的区别浅谈

它们的核心目标都是实现跨平台的图形渲染，但在设计理念、架构模型和适用场景上有显著差异。

2026-04-08 | 虚拟现实, 高性能游戏, OpenGL, Vulkan

具身智能是什么？有哪些运用研究的细分领域？

探讨具身智能技术对汽车产品形态的重塑作用，为行业理解“十五五”期间汽车智能化发展趋势提供参考。

2026-04-08 | 具身智能, 自动驾驶

硬件开发中的片上系统（SoC）设计与硬件结构优化

本文将介绍 SoC 的硬件架构、设计要点以及优化方法。

2026-04-08 | 硬件开发, soc设计

数据采集：具身智能机器人的核心技术基石

本文将系统科普具身智能机器人数据采集的核心特征与完整作业流程。

2026-04-07 | 具身智能, 机器人

Chiplet：重新定义高性能半导体设计的未来

从单芯片设计到封装级异构集成的转变正在重新定义半导体行业的现在和未来。

2026-04-07 | Chiplet, 高性能计算, 半导体设计

UE4硬件遮挡查询的深坑与对策

UE4硬件遮挡查询在高端PC上可行，但在移动端和低端设备存在严重性能问题。

2026-04-07 | UE4

汽车、机器人需求推动，PMIC复杂度再升级

为什么更智能的充电、电池管理和电源转换现在是电动汽车和边缘系统的真正差异化因素。

2026-04-07 | 电动汽车, 人形机器人

汽车芯片安全，迫在眉睫

安全必须被视为首要架构约束条件，从芯片设计之初就融入其中。

2026-04-03 | 汽车芯片, 芯片安全, 量子攻击

3D-IC设计：芯片集成的创新方法

为了满足对高性能和节能设备不断增长的需求，行业已转向3D-IC设计。

2026-04-03 | IC设计, 芯片集成

《具身智能数据行业研究》正式发布，洞见数据机遇与挑战

具身智能不是单纯的机器人产业，而是人工智能从数字世界的“认知智能”向物理世界的“行动智能”的跨越。

2026-04-03 | 具身智能, 自动驾驶

Vulkan内存分配实战：如何为你的GPU应用选择最佳内存类型

本文将深入探讨Vulkan内存系统的核心机制，帮助你在不同场景下做出最优的内存选择决策。

2026-04-03 | Vulkan

低分辨率后处理的优化秘密

低分辨率后处理通过将复杂计算转移到低分辨率阶段实现优化。

2026-04-02 | GPU渲染

简单理解：SOC在嵌入式行业是什么意思？

对于嵌入式底层驱动开发（如 GPIO、DDR3、NAND Flash）而言，SOC 是驱动代码的直接运行载体，理解 SOC 的架构和内部模块，是编写高效底层驱动的基础。

2026-04-02 | SoC芯片

消费级芯片"上车"进行时：智能座舱的芯片选择之变

唯有经过千锤百炼，消费芯片才能真正胜任智能座舱的长跑挑战，让系统化的检测体系成为保障产品质量的生命线。

2026-04-02 | 智能座舱, 汽车芯片, 消费芯片

Imagination荣获“年度产业贡献IP公司奖——边缘 AI 大规模落地：实现高效推理的架构选择

Imagination产品总监郑魁在演讲中提出，随着AI从云端走向终端，行业竞争正从“算力规模”转向“部署效率”。

2026-04-01 | Imagination, IP设计, 边缘AI, 算力

高动态范围渲染技术实现原理

HDR 渲染的实现原理涉及多个方面，包括图像捕捉、色彩空间、光照模型、后处理效果等。

2026-04-01 | 高动态范围, 渲染技术, 光照模型

云时代，我们为何还需要边缘计算？

未来属于混合模式：公有云支撑通用业务运营，而本地边缘计算则用于守护“不容有失”的关键业务场景。这一未来，正加速到来。

2026-04-01 | 边缘计算, 云计算, GDPR

Gartner发布三大AI价值实现路径

根据Gartner的调研，仅有五分之一的数据和分析（D&A）或人工智能（AI）领导者，担心成本不确定性将会限制AI价值实现。

2026-04-01 | Gartner, 人工智能