跳转到主要内容
Toggle navigation
产品
所有产品
图形处理器(GPU)
人工智能(AI)
光线追踪
功能安全
软件解决方案
IMG E系列
IMG D系列
IMG DXTP GPU
IMG DXS GPU
IMG DXD GPU
IMG CXM GPU
IMG DXT GPU
IMG B Series GPU
应用市场
所有市场
汽车
消费电子
移动设备
数据中心和桌面级应用
技术
技术
博客
动态
活动
开发者
下载
视频
大学计划
公司
关于我们
为什么选择 Imagination
联系我们
Imagination Tech 官网
登录
注册
产品
应用市场
技术
博客
动态
活动
开发者
下载
视频
大学计划
公司
Gartner预测:2026年六大关键网络安全趋势
根据Gartner最新研究,人工智能、地缘政治紧张局势和监管不确定性将成为影响网络安全格局的核心驱动因素。
2026-02-11 |
Gartner
,
网络安全
量子计算时代即将来临,全球需加速构建后量子安全防线
面对量子计算技术的飞速发展,近日,谷歌发布了一份重要声明,呼吁全球各界立即采取行动,为即将到来的“量子时代”构建数字安全防线。
2026-02-11 |
量子计算
2030年:边缘计算或成数据处理新主导
业内普遍预判,至2030年,边缘计算将全面超越中央数据中心,成为全球数据处理领域的绝对主导力量,深刻改写数字经济的发展格局。
2026-02-11 |
边缘计算
移动端全屏后处理优化关键
移动端全屏后处理优化核心在于降低分辨率,可节省内存带宽、减少片元着色器计算量并缓解Tile缓存压力。
2026-02-11 |
TBDR
,
GPU渲染
Imagination Technologies 任命 Markus Mosen 为首席执行官
这位经验丰富的半导体行业领导者将为 Imagination 的客户提供稳健的领导力、卓越的运营能力以及出色的客户体验
2026-02-10 |
Imagination
全球互联互通的未来:2026年的人工智能、韧性和公平性
从人工智能的影响到对韧性和信任日益增长的重视,未来一年需要大胆的战略和集体行动,以确保发展既公平又可持续。
2026-02-10 |
人工智能
深度学习中如何对模型参数进行分组优化
在深度学习中,不同的参数(如权重和偏置、不同层的参数)可能需要不同的优化策略。
2026-02-10 |
深度学习
在AI基础设施中部署大语言模型的三大举措
Gartner预测,到2028年,中国70%的大型企业将为大语言模型在AI基础设施上的部署建立完善的治理框架,而2025年这一比例不足10%。
2026-02-10 |
大语言模型
2026年数据中心存储技术发展趋势
人工智能与存储交汇领域将涌现哪些全新挑战?标准与最佳实践又将其怎样的作用?
2026-02-10 |
数据中心
,
人工智能
,
高性能计算
中国AI大模型:从技术突围到生态重构的破局之路
中国AI大模型市场在近年来呈现出爆发式增长态势,成为全球人工智能领域中不容忽视的力量。
2026-02-09 |
AI大模型
,
人工智能
延迟渲染:高效光照计算的秘密
延迟渲染与传统多Pass渲染的核心区别在于处理几何与光照的方式。
2026-02-09 |
延迟渲染
,
光照计算
深度卷积神经网络(CNN)— GoogLeNet
GoogLeNet 的主要特点是引入了 Inception 模块,通过在网络中并行组合多种不同尺度的卷积核,同时显著减少了参数量和计算成本。
2026-02-09 |
卷积神经网络
,
CNN
,
神经网络
程序化纹理技术:缩减90%文件大小,让3D工作流飞起来
程序化纹理不只是为了节省空间,它代表了一种追求扩展性、效率与灵活性的思维转变。
2026-02-09 |
3D渲染
,
3D设计
,
纹理设计
深度卷积神经网络(CNN)— NiN
NiN 网络通过引入 网络中的网络(Network in Network) 和 全局平均池化(GAP),显著增强了卷积神经网络的非线性表示能力,同时减少了参数量。
2026-02-06 |
卷积
,
神经网络
,
CNN
专家观点 | 浮点运算的现代发展趋势
浮点运算提供了一种标准范式,使得计算机用户既能表示实数,又能在计算精度与处理性能之间实现动态权衡。
2026-02-06 |
浮点运算
,
机器学习
,
图形渲染
轻量渲染管线VS传统渲染管线
传统管线与轻量管线二者核心功能相同,但侧重点不同:传统管线追求画质,轻量管线注重效率。
2026-02-06 |
渲染管线
从训练到推理:大模型算力需求的新拐点已至
随着大模型技术的成熟和应用落地,推理算力正在成为市场关注的新焦点。
2026-02-05 |
大模型
,
算力
,
AI训练
先进封装:后摩尔时代的芯片突围之路
在半导体发展的漫长进程中,摩尔定律就像一盏明灯,指引着行业不断向前。
2026-02-05 |
半导体
,
芯片制造
,
封装技术
,
Chiplet
移动端TBDR:全屏后处理的性能陷阱
TBDR架构下全屏后处理代价高昂,因为其核心优势(Tile级缓存处理)被打破。
2026-02-05 |
TBDR
,
GPU渲染
人工智能和云计算如何助力智慧城市的未来发展
智慧城市的未来不再是遥不可及的愿景,而是正在眼前逐步实现。它主要由人工智能(AI)和云计算驱动。
2026-02-04 |
人工智能
,
云计算
,
智慧城市
关于芯片验证,一些思考
当约束随机测试模式生成成为验证设计的实际标准方法时,参考模型就变得必不可少,以检查设计是否产生正确的输出。
2026-02-04 |
芯片验证
,
模型设计
移动GPU为何怕顶点和DrawCall?
总结来看,移动平台对顶点和DrawCall更敏感,受限于小缓存和功耗,而PC平台凭借大缓存和宽松限制性能更优。
2026-02-04 |
移动GPU
,
Drawcall
为什么我们需要边缘计算?真正区别在这里
随着物联网、智能制造、自动驾驶和智慧城市等技术的发展,边缘计算与云计算的协同将进一步加强,构建结构化的“云—边—端”综合计算体系,以满足不同场景对性能、可靠性和实时性的要求。
2026-02-03 |
边缘计算
,
云计算
,
智能家居
2025年度“十大科技热词”
AI治理、具身智能、可控核聚变、脑机接口、商业航天、深海科技、深空探测、银发科技、智能体、中国创新。
2026-02-03 |
智能体
,
具身智能
提升机器学习模型速度与精度的十大策略
本文将围绕“性能瓶颈”展开,从硬件、算法、数据到模型设计,全面解析提升速度与精度的十大策略,帮助大家构建高效可靠的机器学习系统。
2026-02-03 |
机器学习
,
大模型
海量角色渲染与动画蒙皮的高性能GPU方案解析
本文将针对大量实例、动画不同步、GPU实时蒙皮与实例化渲染融合的方案进行深度技术解析,梳理行业主流算法,并给出可扩展的实践流程。
2026-02-03 |
高性能GPU
,
游戏开发
,
动画渲染
中国信通院发布《人工智能产业发展研究报告(2025年)》
近日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)在深入调研和量化评测的基础上,发布了《人工智能产业发展研究报告(2025年)》。
2026-02-03 |
中国信通院
,
人工智能
,
具身智能
什么是大模型,智能体...?大模型100问,快速全面了解!
大模型100问,快速全面了解!
2026-02-02 |
大模型
,
智能体
全球AI竞速赛:各国技术路线与未来格局解码
AI技术突破如井喷般涌现,一系列标志性事件将AI从实验室的前沿探索,推向了全球产业变革的核心舞台,开启了各国在这一领域的激烈竞逐。
2026-02-02 |
量子计算
,
机器人
,
AI训练
忘记量子计算?为什么光子数据中心可能会先到来
光子计算(Photonic Computing)及其基础设施光子数据中心,可能远比通用量子计算机更早成为支撑AI时代算力需求的主流方案。
2026-02-02 |
量子计算
,
数据中心
传统GPU蒙皮流程中的CPU压力与性能瓶颈解析
本文分析了传统GPU骨骼蒙皮流程中的性能瓶颈问题。
2026-02-02 |
图形渲染
,
GPU
你的RISC-V芯片,合规吗?
采用 RISC-V 的一个关键原因是希望提升性能或功耗特性。然而,如何有效地衡量这些优势尚不明确。
2026-01-30 |
RISC-V
在中国成功扩展生成式AI软件的两大举措
生成式AI采用的激增正标志着重大技术转型。
2026-01-30 |
生成式AI
AI芯片利用率低?其实是存储系统的问题
当GPU等AI加速器因等待数据而空闲时,组织实际上在浪费昂贵资源。存储瓶颈会严重影响GPU吞吐量,将高性能计算变成昂贵的等待游戏。
2026-01-30 |
AI芯片
,
高性能计算
多角色异步动画为何拖垮传统GPU蒙皮?
传统GPU蒙皮方案在多角色异步动画场景下,因无法合批、无法共享、需要独立准备和传输每个角色的数据,从而带来了CPU计算和数据传输的灾难性瓶颈。
2026-01-30 |
CPU计算
,
游戏开发
,
Drawcall
,
渲染管线
芯片行业趋势:AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点
WSTS预测,2026年全球半导体市场将达9750亿美元,其中AI芯片、汽车芯片、第三代半导体三大赛道成为公认的核心增长点。
2026-01-29 |
新能源汽车
,
汽车芯片
,
AI 芯片
2026及未来边缘计算的十大趋势
本文综合多方调研观点,对未来数年边缘计算的前沿趋势进行梳理与深入分析。
2026-01-29 |
边缘计算
,
数据中心
从汽车到机器人:功能安全体系的迁移与拓展
功能安全的核心在于,确保系统在出现电子电气故障时,仍能尽可能避免无法接受的风险和严重后果。
2026-01-29 |
汽车
,
机器人
,
功能安全
,
具身智能
GPU 虚拟化的分类与实现分析
通过合理设计和部署,GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求,提高硬件资源利用率,同时提供灵活的计算服务能力。
2026-01-29 |
GPU
,
虚拟化
,
云计算
,
高性能计算
Draw Call 的厨房比喻与深度技术剖析
本文通过厨房比喻深入浅出地解析了Unity渲染管线中的Draw Call概念及其优化策略。
2026-01-28 |
Unity
,
渲染管线
,
Draw Call
199 中的第 1
››