从开源驱动到完整软件栈：Imagination 助力 RISC-V 图形生态发展Imagination参与2026 RISC-V中国峰会，通过展台展示与技术分享，呈现公司在推动 RISC-V 生态图形能力发展方面的技术进展。 
GPU架构三剑客：IMR、TBR、TBDR原理对比与移动端性能优化指南这篇文章围绕这套“GPU架构三剑客”展开，从设计思路、带宽差异、开发影响、优化实战几个角度聊透。不管你是刚入门图形学的新手，还是已经在做移动端性能优化的工程师，看完都能建立一套完整的判断框架，下次看Profile数据或者调Render Pass心里更有底。 
AI时代，RISC-V测试为什么越来越智能？AI技术的成熟为测试领域带来了全新的解题思路。从自动生成测试用例，到智能分析日志，再到主动发现异常模式，AI正在推动芯片测试从依赖大量人工执行，转向由智能化工具辅助完成。 
中国信通院发布2026人工智能产业十大关键词2026年人工智能产业主线可以概括为“加速扩散”，即决定走势的不仅是快速攀高的模型能力，更是能力能否以可承受的成本、可信赖的方式加速扩散到更多领域。十大关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景。 
携手RISC-V，共绘开放计算新图景 | Imagination即将参展2026 RISC-V中国峰会峰会期间，Imagination团队将在C34展位现场与大家面对面交流，展示Imagination在RISC-V图形与AI领域的最新技术成果和Demo演示。欢迎各位莅临展位，探讨合作机会。 
Unity粒子系统性能优化与Bug排查全指南本文系统剖析Unity粒子系统的CPU模拟开销与GPU渲染瓶颈，涵盖粒子数量控制、模块精简、LOD与距离裁切、GPU Instancing合批、Overdraw抑制等性能优化策略…… 
一文读懂具身智能全产业链2026 年人形机器人迎来商用起点，国内具身智能赛道未来十年有望冲击三千亿市场。六大场景从试点走向批量落地。AI 的下半场，不在屏幕与文字之间，而在真实物理世界。读懂具身智能产业链，就是读懂人工智能下一个十年。 
聚焦嵌入式 AI：Imagination 在工博会国芯展嵌入式会议分享可编程 GPU 架构Imagination 已受邀参加工博会期间举办的国芯展嵌入式会议“先进封装与异构集成驱动嵌入式系统创新研讨会”，并带来《面向嵌入式 AI 的可编程 GPU 架构：融合图形、AI 与通用并行计算》的技术分享。 
PowerVR Series 1 GPU驱动开源：历史意义与技术解析作为首批商用3D加速GPU之一，PowerVR Series 1采用了独特的分块延迟渲染(TBDR)架构。与现代GPU的即时渲染模式不同，TBDR先将场景分割为多个小块(tile)，仅对最终可见的像素执行着色计算。 
从原型到性能：在 Volcanic GPU 上优化 OpenCV 图像缩放本文将一个内部优化案例改造为可对外分享的实战讲解，展示如何把一个简单的图像处理操作迁移到 GPU 上、验证其正确性，并进一步调优以获得更好的吞吐。 
