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人工智能重塑数据中心的五大趋势

人工智能的快速发展正在改变数据中心的技术架构、运营模式和基础设施需求。

2026-08-19 | 人工智能, 数据中心

相约上海，Imagination与您共聚D&R IP-SoC China 2026年度盛会

E系列GPU为未来的边缘应用提供了一种通用且可编程的解决方案，涵盖图形渲染、桌面和智能手机等领域，可实现自然语言处理、工业计算机视觉以及自动驾驶等应用。

2026-08-19 | Imagination, SOC

看不见的AI算力流水线

AI的廉价感是一种精心设计的用户体验。算力的真实成本被平摊到了每一次看似免费的交互中，被云计算的规模效应和商业模式包装成按token计价的简单数字。

2026-08-19 | AI算力

告别屏幕AI：2026，具身智能正在接管物理世界

未来我们和AI的交互，将发生在房间、工厂、马路的每一寸空间里。AI不再是聊天工具，而是能自主干活、自主适应环境的物理助手。

2026-08-18 | 具身智能, 智能设备

智算中心双雄：CPU与GPU的终极对决！

在智算中心的世界里，CPU如同一位经验丰富的全能管家，负责整个系统的协调与调度；而GPU则是一支规模庞大的精锐部队，专攻大规模并行计算任务。

2026-08-18 | 智算中心, 并行计算, GPU

具身智能正在进入“系统重构”时刻：从GPU到关节，从视觉到Agent，一场产业链全景技术会议即将开启

Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，探讨GPU如何与机器人计算架构深度融合，为具身智能提供更加高效的计算能力。

2026-08-18 | 具身智能, 机器人

面向 RISC-V AI 的 SIMT 扩展指令集开源发布：为 AI 并行算力构建开放编程接口

该指令集在 RISC-V 基础指令集之上定义 SIMT 线程级并行执行的软件可见语义，面向人工智能与通用并行计算，为编译器及处理器的实现提供开放、共性的架构接口。

2026-08-18 | RISC-V, 并行算力

移动设备为何功耗第一？

移动设备开发中，功耗是首要考量因素。电池容量有限，高功耗直接影响续航、导致设备发热并触发降频，损害用户体验和安全性。

2026-08-17 | 移动设备开发

为什么RISC-V最怕“意想不到”的输入？——边界测试的意义

常规测试覆盖日常运行场景，但很多严重Bug隐藏在看似不可能发生的极端场景中，可能引发系统崩溃、计算错误甚至安全风险。今天我们就来聊聊芯片极端场景故障的成因，以及边界测试对RISC-V意味着什么。

2026-08-17 | RISC-V, 芯片设计

NPU，大展身手

如今，AI技术飞速迭代，从云端大模型到终端轻量化智能，NPU终于迎来大展身手的黄金时代，成为驱动智能产业升级的核心引擎。

2026-08-17 | AI技术, NPU, 算力

2026年芯片预测：销量暴增98.3%，直逼1.7万亿美元

半导体行业正步入一个非凡的增长阶段，其主要驱动力是人工智能基础设施以及先进逻辑和存储器件供应的严重瓶颈。

2026-08-17 | 芯片行业, 半导体

AI训练与AI推理：工作负载差异如何影响基础设施设计

GPU、高速网络和高性能存储虽然同时服务于AI训练与AI推理，但两类工作负载在计算模式、通信特征、资源利用率和服务目标方面存在明显差异。

2026-08-14 | AI训练, 大模型, AI推理

汽车电子故障率飙升！2026智能汽车最容易坏的5大电子系统解析

新车机械素质越来越好，电子故障却越来越多？2026年智能汽车高频电子故障盘点，看懂故障根源，车主避坑、维修进阶都能用。

2026-08-14 | 智能汽车, 汽车电子, ADAS

从游戏显卡到 AI 算力卡，GPU 正在改变服务器市场

从游戏显卡到 AI 算力卡，GPU 的角色已经发生了根本变化。它不再只是让画面更流畅的硬件，而是推动人工智能、科学计算、工业升级和数字经济发展的关键算力引擎。

2026-08-14 | AI算力, GPU算力

半导体AI困局：七成项目卡死在试点阶段

人工智能在半导体领域取得成功依靠的是体系架构，而非算法本身。

2026-08-13 | 半导体, 智能体

AI改变汽车HMI，真正变化的不是语音助手

从HMI从业者的角度看，真正值得关注的并不是“车机里多了一个 AI 功能”，而是汽车 HMI 的底层交互逻辑正在发生变化。

2026-08-13 | HMI设计, 智能座舱

人工智能如何提升物联网安全能力

物联网负责持续采集和传输现实环境中的数据，人工智能则能够利用机器学习、行为分析和自动化技术，从海量数据中识别异常模式。

2026-08-12 | 人工智能, 物联网

美国发布新框架，搭建AI数据中心完整防护体系

报告梳理了AI数据中心的专属架构特征，系统拆解了当前面临的各类安全风险，为搭建标准化AI算力安全分析体系奠定了核心基础。

2026-08-12 | 数据中心, AI算力

Unity帧率揭秘：动画片与游戏的帧数奥秘

开发者通过统计帧率和使用Profiler工具，可以监控和优化游戏性能，确保游戏运行流畅。帧率的“黄金标准”包括30 FPS、60 FPS和120 FPS/144 FPS，分别对应不同的流畅度需求。

2026-08-12 | 游戏开发, Unity 3D

汽车芯片“上车”的三大标准体系解析

一颗芯片从设计图纸到量产上车，中间要闯多少关？靠什么证明它符合车规级要求？答案就藏在汽车芯片的三大标准体系里。

2026-08-11 | 汽车芯片, 功能安全

边缘计算：离你最近的"算力"，正在悄悄改变世界

云数据中心往往建在几百公里外，数据要"长途跋涉"才能被处理，再返回结果。当联网设备越来越多、响应要求越来越高，"云"开始显得有点力不从心。于是，一个新的主角登上舞台：边缘计算。

2026-08-11 | 边缘计算, 算力

AI 服务器：从芯片到客户可用的算力成品

既然AI芯片是提供算力的核心，为什么不能直接作为产品交付给客户使用，而需要经过组装成为AI服务器呢？

2026-08-11 | AI芯片, 算力中心

移动游戏开发：弱网络环境优化全攻略

本文提供了全面的优化攻略，涵盖设计理念、技术优化、场景优化、工具监控、用户体验、常见问题及解决方案等多个方面。

2026-08-11 | 游戏开发, 性能优化

欧洲力推Chiplet芯粒开放架构与UCIe异构集成以加速其汽车产业生态智能化进程

汽车智能化势不可挡，因此与智能驾驶和智能座舱相关的芯片在决定未来汽车电子电气架构方面起着至关重要的作用。

2026-08-10 | Chiplet, 异构集成, 汽车产业, 功能安全

持续爆发！半导体设备迈入超级景气周期

近期SEMI更新的行业预测数据，彻底坐实了赛道爆发趋势：2026年全球半导体制造设备总销售额将达到1659亿美元，同比大幅增长23.2%，刷新历史最高纪录。

2026-08-10 | 半导体, 消费电子, 芯片设计

解读AQG324与ISO26262：功率模块可靠性与功能安全诊断

ISO 26262 是“功能安全”的顶层设计标准，关注“系统会不会出错”；而 AQG324 是“硬件可靠性”的验证规范，关注“硬件能不能扛住长期使用”。‌

2026-08-10 | 功能安全, 汽车安全, ISO 26262

10 个提高建模效率与渲染质量的实用技巧

今天分享 3ds Max 必须掌握的 10 个实用技巧，帮助你优化工作流程，提高作品质量，让渲染更加高效。

2026-08-07 | 3D渲染, 图形渲染

中国信通院云大所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》

近日，在2026可信云大会暨首届Token云服务大会Agentic Cloud分论坛上，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》，中国信通院云计算与数字化研究所王海清对报告进行了解读。

2026-08-07 | 人工智能, 云计算

如何训练高效的ML模型

本文将为你提供一份关于如何训练高效的ML模型的指南，帮助你从理论到实践全面掌握这一技能。

2026-08-07 | 人工智能, 机器学习

开发者的意见：2026 年着色器生态系统调查结果

Khronos 欣然发布《2026 年实时着色生态系统调查报告》，该报告汇总了来自 400 多位着色器开发者、图形程序员、渲染工程师和工具创建者的真知灼见。

2026-08-07 | 着色器, Khronos, 图形渲染

RISCV，未来发展的方向在哪？

随着技术持续迭代、生态不断完善、场景深度落地，国产RISC-V产业将迎来规模化爆发，在全球算力格局中占据核心席位。

2026-08-06 | RISCV, 算力

为何AI安全正成为网络安全的第四大支柱

如果说端点安全、网络安全和云安全构成了数字时代的前三大安全支柱，那么建立在理解并保护 API 体系基础之上的 AI 安全，很可能将成为第四大支柱。

2026-08-06 | AI安全, 网络安全

机器人：人机融合的最高形态？

机器人代表了AI的物理具身化。随着它们在工作场所和日常生活中越来越普及，机器人将开启人机融合的新纪元。这对我们生活和工作的方式具有深远影响，既创造了令人着迷的新可能性，也引发了伦理困境。

2026-08-06 | 机器人

高分辨率为何拉低GPU帧率？

GPU并行渲染，但总算力和带宽有限。分辨率越高，像素总数越多，GPU需要处理的工作量线性增加。

2026-08-06 | 并行渲染, GPU计算

光线追踪走向成熟：从视觉特效到工程工具

光线追踪最重要的变化不是它已经成为可能，而是它正在变得切实可行。业界正超越将光线追踪视为一种高级视觉特效的阶段，转向将其视为一种可在广泛的应用和设备中部署的基础渲染能力。

2026-08-06 | 光线追踪, 图形渲染

智能网联汽车自动驾驶强制性国家标准发布

《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。

2026-08-05 | 智能汽车, 自动驾驶

边缘人工智能：智能为何加速从云端走向设备端

边缘人工智能的发展，正在推动人工智能从集中式计算走向分布式智能。随着硬件性能提升、模型优化技术成熟以及部署工具链不断完善，越来越多的智能能力将直接运行在终端设备之上。

2026-08-05 | 边缘人工智能, 机器人

AI正在取代芯片工程师？

在半导体领域，发展速度稍慢，但有迹象表明它正在加速。普遍的观点是，智能体人工智能正在验证领域得到应用，并取得了相当的成功。

2026-08-05 | AI芯片, 芯片设计

将开源 PowerVR Vulkan 驱动扩展至新一代 GPU 架构

本文介绍了我们近期在 Mesa 开源 PowerVR Vulkan 驱动中开展的一项基础性工作——为驱动建立对“多 GPU 架构（Multi-Architecture，简称 Multi-Arch）”的支持框架。

2026-08-05 | PowerVR, Vulkan, GPU架构

AI时代，自研芯片成为新趋势

AI芯片市场正在从过去相对集中的模式，逐渐走向更加多元的发展方向。这并不意味着GPU的重要性正在下降，而是随着AI应用不断深入，行业开始思考另一个问题：是不是所有AI任务，都需要依赖通用GPU来完成？

2026-08-04 | AI芯片, 芯片设计

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