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AI大模型学习的十种方法
通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。
2026-06-12 |
大模型
,
机器学习
,
深度学习
,
并行计算
指令集百花齐放之后,RISC-V生态如何避免碎片化危机?
开放不等于混乱,自由也不意味着碎片化。RISC-V究竟是如何在保持开放创新的同时,避免生态碎片化的呢?今天,我们就来深入解析其中的设计智慧。
2026-06-12 |
RISC-V
,
芯片行业
,
半导体
算力如何让设备预测性维护落地增效?
随着数字技术迭代升级,算力驱动的设备预测性维护,彻底打破了传统运维的桎梏,让设备管理从“被动补救”转向“主动预判”,成为产业降本增效、安全提质的核心抓手。
2026-06-12 |
异构算力
,
边缘AI
,
边缘算力
为什么光纤清洁对人工智能数据中心至关重要
对于部署400G、800G甚至更高速率互连的AI数据中心而言,光纤端面的洁净程度已不再只是运维细节,而是直接关系到网络稳定性、训练效率以及算力资源利用率的重要基础保障。
2026-06-11 |
算力
,
数据中心
,
人工智能
图像去噪算法为何无法完全保留细节?
未来,随着AI和自适应算法的发展,去噪效果会越来越好,但“零误伤”仍是理想目标。
2026-06-11 |
算法
,
深度学习
,
图像处理
七问+一图,读懂《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》
为更好地理解和落实《实施意见》,现将有关内容解读如文。
2026-06-11 |
人工智能
,
AI算力
ST与量子计算:为一个新的计算前沿带来规模化制造能力
依托垂直整合制造(IDM)模式、法国克罗勒(Crolles)工厂先进的300毫米生产线,以及全耗尽绝缘体上硅(FD-SOI)技术平台,意法半导体具备解决量子计算机产业化这个核心难题的绝佳条件。
2026-06-11 |
量子计算
,
量子计算机
,
意法半导体
算力赋能AI视觉质检
算力是驱动AI视觉质检从“能用”到“好用”的核心引擎,为工业质检装上“最强大脑”。
2026-06-10 |
算力
,
异构算力
,
边缘算力
OpenClaw、Hermes背后:智能体时代的攻防规则正在改变
近期,OpenClaw、Hermes等工程化智能体平台深刻揭示了一个正在重塑安全格局的根本变化:当AI从"内容生成者"进化为"行动执行者",风险的性质就已经发生了根本性的转变。
2026-06-10 |
OpenClaw
,
智能体
2026年智能家居10大发展趋势
随着人工智能、物联网和边缘计算技术的不断融合,智能家居正从单一设备控制向全屋智能生态系统演进。
2026-06-10 |
电动汽车
,
自动驾驶
,
智能家居
什么是光栅化?
光栅化作用是将几何数据变换后转换为像素呈现在显示设备上的一个过程。
2026-06-10 |
光栅化
面向智能驾驶的AI智能体:不止是“自动驾驶”,更是汽车的“超级大脑”
用最通俗的语言,拆解面向智能驾驶的AI智能体——它到底是什么?凭什么改写未来出行?已经落地哪些黑科技?
2026-06-09 |
智能驾驶
,
智能体
,
自动驾驶
数据中心连接,迎来质变?
人工智能正在从根本上改变数据中心内部连接的角色,以至于数据中心内部网络的重要性与计算本身不相上下。数据中心内部后端网络实际上正在成为计算系统的延伸。
2026-06-09 |
数据中心
,
人工智能
OnRenderImage:渲染后处理的关键时机
本文介绍了Unity中OnRenderImage函数的调用机制及Graphics.Blit方法的作用。
2026-06-09 |
Unity
,
渲染管线
从手机到AI大模型,一文讲透算力的价值
如果说数据是“原材料”,算法是“生产工艺”,那么算力就是驱动这一切运转的“发动机”。
2026-06-09 |
AI大模型
,
AI算力
具身智能与离身智能大不同,谁才是未来智能主流?
在智能科学中,"具身智能"与"离身智能"构成一对核心概念,二者本质区别在于智能是否与物理载体绑定。
2026-06-08 |
具身智能
,
机器人
“看得见”“想得快”“联得准”——智能网联汽车的硬核技术盘点
智能网联汽车就是可以自动驾驶的汽车?事实并非如此,到底什么是智能网联汽车?它又有什么关键技能呢?
2026-06-08 |
智能网联汽车
,
车联网
,
信息安全
芯片优化,救活车载AI
为达标严苛指标,车载芯片设计思路必须彻底革新,面向边缘AI的半导体优化成为下一代智能汽车硬件研发的核心课题。
2026-06-08 |
边缘AI
,
功能安全
,
AI芯片
动画渲染太慢?这11个方法能大幅提速,而且不降画质
通过合理的场景整理、参数调整以及云端算力加速,往往能在不明显影响画质的前提下,大幅缩短渲染时间。
2026-06-08 |
动画渲染
,
游戏渲染
AI产业浪潮造就的那些意想不到的跨界
人工智能技术的快速迭代与落地,持续拉升高性能运算、先进制程芯片的市场需求,倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级,产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。
2026-06-05 |
高性能运算
,
芯片设计
,
人工智能
PBR能量积分:环境光如何塑造像素
这篇文章阐述了PBR(基于物理的渲染)的核心原理。环境光从各个方向照射物体表面,每道光带有不同能量。
2026-06-05 |
物理渲染
,
图形渲染
,
环境光
UWA发布业界首个空间影像标准,共促产业生态发展
空间影像是通过重建技术生成,可多自由度浏览和交互的图像或视频。
2026-06-05 |
UWA
,
空间影像
,
3D图形
全球RISC-V产业进入商业化关键期,中国市场迎来战略窗口
本文结合权威数据与产业观察,从全球视角出发,对RISC-V当前的产业格局与中国市场的战略机遇作出系统梳理。
2026-06-05 |
RISC-V
从“东数西算”到“算力网”:国家为何把算力当“水电气”建?
从“东数西算”的空间布局,到“算力网”的全国统筹,国家对算力的重视,本质是对数字时代发展规律的深刻把握。
2026-06-04 |
算力
,
数据中心
,
AI计算
一文读懂Physical AI
近年来,人工智能(AI)领域的兴奋点主要集中在完全存在于数字世界中的系统:大语言模型(LLM)生成文本,图像分类器标记照片,推荐算法推荐电影或产品。
2026-06-04 |
人工智能
,
具身智能
,
边缘AI
数字图像特征呈现的三大核心规则
计算机通过梯度算子、卷积运算等数学方法量化这些特征,其核心规律是检测像素值的极值变化、统计差异和显著对比。
2026-06-04 |
图像识别
,
数字化
盘点人形机器人发展的六大核心挑战
人类已经熟练地锻造出与人类形态高度相似的"血肉之躯",却依然在铸造与之相配的"灵魂"——真正的通用智能——的道路上举步维艰,仿佛在原地踏步。
2026-06-04 |
人形机器人
前向渲染单Pass多光源性能瓶颈全解析
前向渲染管线在单Pass处理多逐像素光源时存在显著性能瓶颈……因此主流引擎采用多Pass或延迟渲染来优化多光源场景,以平衡质量与性能。
2026-06-03 |
渲染管线
,
前向渲染
,
浮点运算
RISC-V背后不容忽视的商业尊严是什么?
RISC-V真正不容忽视的商业底气,在于它赋予了芯片设计者一种史无前例的权力:在标准化与个性化之间,找到最极致的商业平衡。
2026-06-03 |
RISC-V
,
半导体
,
指令集
具身智能2026或成落地元年,五大核心难题待解!
具身智能:技术迭代与应用拓展并行,2026或成落地元年,五大核心难题待解
2026-06-03 |
具身智能
从“调度者”到“核心算力”:AI破局下的芯生态变革
当十余位来自芯片设计、IP、EDA、设备及关键元器件的企业专家同台交锋,这场覆盖全栈的变革之下,硬核、前瞻、落地的观点碰撞,远比你想象的更精彩。
2026-06-03 |
算力
,
IC设计
,
边缘AI
上海EDA/IP沙龙第十二期IP专场圆满落幕
上海市经信委、EDA骨干企业、重点芯片设计企业、IP供应商等行业专家和代表齐聚一堂,围绕大算力时代协调设计,展开深入探讨。
2026-06-02 |
算力
,
芯片设计
为什么RISC-V是物联网的天选架构?
在万物智联的浪潮中,无数架构激烈角逐,而RISC-V凭借其独特优势,从众多方案中脱颖而出,成为物联网领域当之无愧的天选架构。
2026-06-02 |
RISC-V
,
物联网
计算机中的张量和标量
在数学和计算机科学中,张量(Tensor)和标量(Scalar )是两种不同的数据类型,它们在维度和表示的数据量上有所区别……
2026-06-02 |
张量
,
深度学习
,
神经网络
2026年计算机视觉:视觉AI如何规模化改变各行各业
让我们深入探讨视觉AI的工作原理、应用场景、优势以及2026年的发展趋势。
2026-06-02 |
计算机视觉
2026全球算力产业呈现十大趋势
算力不仅是承载数字经济发展的底层基础,更是核心驱动力。
2026-06-01 |
算力
,
异构算力
,
算力中心
游戏引擎的历史与行业进化
引擎进化史本质是技术民主化进程——从极客专属到创意普惠,未来或将成为元宇宙的底层操作系统。
2026-06-01 |
游戏引擎
,
云游戏
,
元宇宙
从“更小”到“更快”:RISC-V在τ定律时代的真正机会
摩尔定律比拼的是制程与光刻机,而τ定律竞争的,则是架构创新与系统协同能力。而开放的RISC-V,正在让每一个架构师,都拥有重新定义游戏规则的机会。
2026-06-01 |
RISC-V
,
摩尔定律
,
高性能芯片
AI PC的算力天平:NPU之外,GPU是不可或缺的砝码
近期,与非网与全球半导体IP供应商Imagination展开了一场对话,以其最新发布的E系列GPU IP为切入点,探讨了端侧模型演进对芯片架构提出的硬性要求,并为未来边缘系统的设计提供了差异化的配置思路。
2026-06-01 |
GPU
,
AI算力
,
异构计算
2026年汽车标准化工作要点发布 包括四方面15项内容
为进一步健全汽车标准体系,提升标准供给质量,深化标准国际合作,以高水平标准促进高质量发展,确保“十五五”开好局、起好步,特制定本年度汽车标准化工作要点。
2026-05-29 |
汽车芯片
,
智能汽车
,
新能源汽车
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