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数据中心会过时吗？

在云计算、大规模AI、自动化与边缘计算快速发展的今天，传统数据中心确实正面临前所未有的压力。但问题并不是“数据中心是否会消失”，而是“数据中心将以怎样的形态演变”。

2026-05-15 | 数据中心, 云计算, 边缘计算

机器学习训练模型：参数优化的核心揭秘

训练模型在机器学习中的核心任务是确定模型函数的参数，以使模型能够更好地拟合数据并完成任务。

2026-05-15 | 机器学习, 大模型

从幻想到现实：2026年的元宇宙，已经长成什么模样？

元宇宙技术开发，本质上就是用一系列前沿技术，搭建一个“虚实互通、持久在线”的三维虚拟世界，让我们能以更自然的方式，在数字空间里实现互动、创造和价值流转。

2026-05-15 | 元宇宙, 虚拟现实

Chiplet，正在改变芯片制造

Chiplet带来的改变远不止架构，它们还在改变芯片的制造方式。

2026-05-15 | 人工智能, Chiplet

Vulkan SC SDK 发布

该 SDK 取代了之前分别安装和配置每个组件的流程，并在安装过程中提供可选的自动环境设置和流水线缓存编译器发现功能。

2026-05-14 | Vulkan, SDK

图像识别开发实战：从算法到应用

图像识别开发实战是一个复杂但充满挑战的任务，它涵盖了从算法选择、模型训练到实际应用的多个环节。

2026-05-14 | 图像识别, 算法

你应该知道的10个AI芯片术语

AI 芯片领域发展迅速，芯片是每一种AI体验的基础，理解软件背后的硬件从未像现在这样重要。

2026-05-14 | AI芯片, AI加速器, AI模型

租用GPU如何测试性能？提升计算力，选择适合的GPU至关重要

如何测试租用的GPU性能，确保其能够满足业务需求，成为了许多人面临的一大难题。

2026-05-14 | GPU性能, 深度学习, 高性能计算, 并行计算

科技巨头为何疯狂投入AI芯片：真正的驱动力是什么？

近年来，全球科技行业正以前所未有的速度向人工智能基础设施倾斜，尤其是AI专用芯片。预计到2026年，人工智能相关企业在基础设施方面的投资将超过5000亿美元。

2026-05-13 | AI芯片

多重采样抗锯齿（MSAA）

多重采样抗锯齿是一种高效的抗锯齿技术，旨在减少图形渲染中的锯齿现象。

2026-05-13 | 抗锯齿, OpenGL, 实时渲染

为何光电路交换正成为AI数据中心的核心刚需

AI集群普遍搭载数万块GPU，顶级超大规模系统正朝着数十万GPU的规模演进。

2026-05-13 | 数据中心

深度学习指南：AI 模型中的冻结层技术

冻结层是迁移学习中最实用的技术之一。通过重用预训练模型学习的强大特征并仅微调重要的层，你可以节省训练时间，降低计算成本，同时仍然实现高精度。

2026-05-13 | 深度学习, AI 模型

人工智能开始迭代进化、自研更强AI

如今，人工智能技术的飞速进步，让人不禁发问：这一进化过程的部分环节，是否已然悄然开启？

2026-05-12 | 人工智能

卷积神经网络（CNN）：一文看懂图像识别逻辑

今天我们就用最直观的比喻和步骤，拆解 CNN 的图像识别逻辑，全程无复杂公式，看完就能懂！

2026-05-12 | 图像识别, 卷积神经网络, CNN

ADAS和ADS谁更安全？1549起真实碰撞数据，揭露自动驾驶安全真相

关于不同自动化等级车辆的碰撞安全，一直缺乏真实数据的系统性对比。

2026-05-12 | ADAS, 自动驾驶, 汽车

一图读懂《智能体规范应用与创新发展实施意见》

《实施意见》从夯实发展基础、守牢安全底线、强化应用牵引、建设创新生态4个方面提出举措。

2026-05-11 | 智能体, 人工智能

掌握高级纹理技术：投影纹理、阴影映射与位移映射

在本章的探讨中，我们将深入了解一些高级纹理技术，它们能够帮助我们创造出更加逼真的视觉效果。

2026-05-11 | 阴影映射, 纹理映射, 图形学

《人工智能终端智能化分级》系列国家标准发布

工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门近日联合启动实施《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。

2026-05-11 | 人工智能, 智能终端, 智能手机

AI算力会成为下一个行业瓶颈吗？

计算资源不再仅仅是随需求自动伸缩的后台资源。它已成为一种制约因素，塑造着系统的设计方式、部署速度，以及组织对其自身运营所能保留的掌控程度。

2026-05-11 | AI算力

象帝先获智路资本、钧鑫投资联合领投，年内完成股改加速IPO进程

钧鑫投资长期关注国内高端GPU芯片市场，象帝先推出的系列高端产品，在众多客户和行业ISV的测试中表现突出，下一代神农产品也获得了众多头部客户的积极预期。

2026-05-09 | 象帝先, 图形计算, GPU

图形渲染：顶点处理全流程详解

本文深入解析了计算机图形渲染中顶点处理的完整流程与技术原理。

2026-05-09 | 图形渲染, 顶点处理

芯片设计，RISC-V正成为首选

RISC-V已成为未来芯片路线规划中的战略级组成部分。

2026-05-09 | RISC-V, 芯片设计

手机该如何激发消费者的购买欲？

对消费者而言，不必被价格焦虑与行业趋势裹挟，不追高价、不陷参数、只选适配自己的产品，理性消费、从容选择，便是最适合的方式。

2026-05-08 | 智能手机, 消费电子

革命DC-DC设计，大幅提升GPU效率

加州大学圣地亚哥分校的工程师们设计了一种新型芯片，它通过改进向 GPU 供电的方式，可以大大提高数据中心的能源效率。

2026-05-08 | 图形处理器, 芯片设计, GPU

当AI推高能耗：数据中心如何走向可持续？

本文概述当前数据中心可持续性所面临的主要挑战，并提出五项具有实践意义的可持续发展策略，旨在帮助组织在确保业务连续性的同时，更好地履行环境责任并控制能源成本。

2026-05-08 | 数据中心, 高性能计算, 数字化, 边缘计算

AI热潮如何让消费电子沦为“芯片荒”的受害者？

人工智能数据中心的蓬勃发展导致消费电子产品芯片短缺，尽管它们使用的芯片类型并不相同。

2026-05-07 | 消费电子, AI芯片, 人工智能, 数据中心

游戏锯齿：为什么边缘像锯子？

今天，我们用一个切蛋糕的比喻，把多重采样抗锯齿，MSAA（Multisample Anti-Aliasing）说清楚。

2026-05-07 | 计算机图形学, 抗锯齿

Gartner提出三大要素助力企业基于新的AI基础设施部署大语言模型

构建稳健的大语言模型部署与治理流程至关重要。

2026-05-07 | Gartner, 大语言模型

人工智能在现实中为何常常失灵？关键原因被忽视了

根本原因并不在于模型本身的能力不足，而在于其对外部世界信息的感知有限。模型只能依赖内部数据与静态输入，而现实商业环境中的关键信息是动态变化并高度分散的。

2026-05-06 | 人工智能

总成本将成为智驾芯片产业竞争的核心焦点

市场增速放缓与渗透率提升将使竞争进入新阶段

2026-05-06 | 智驾芯片, 功能安全, 虚拟化, 浮点运算

算力、算法、数据：AGI征途上的新篇章

在人工智能迈向通用人工智能（AGI）的征途上，算力、算法与数据始终是三大核心支柱。

2026-05-06 | 算力, 算法, AGI

CAN还能火多久？

汽车以太网正在成为其明确的继任者，但像CAN和LIN这样深度嵌入式、低成本的标准在短期内不会消失。

2026-04-30 | 数据中心, 汽车以太网

量子计算 + 游戏娱乐：一场即将颠覆的产业革命

游戏开发者可以引入量子计算，以改进游戏机制，通过增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 技术提供更沉浸式的体验，并拓展游戏中艺术与音乐的边界。

2026-04-30 | 量子计算, 游戏开发者

云游戏服务器：未来游戏新趋势

未来云游戏将向更低延迟、AI优化、XR融合等方向发展，为玩家带来更便捷体验，同时也要求开发者适配云端环境，平台提升运维能力。

2026-04-29 | 云游戏, 游戏开发

从“能用”到“必选”：高阶智能驾驶，正在引爆汽车行业的下一场革命

在智能化的所有赛道中，最具颠覆性的，不是屏幕，不是语音，而是——智能驾驶。2026年，一个关键拐点已经到来。

2026-04-29 | 智能驾驶, 智能汽车

数据中心不再中心？AI推理加速算力向边缘迁移

人工智能推理的快速发展正在改变计算基础设施的演进方向。与早期互联网所面临的问题类似，如何在不确定、高频、实时的需求下构建高效系统，再次成为核心议题。

2026-04-29 | 数据中心, 算力, AI推理, 高性能计算

系统级AI变革，驱动下一代芯片发展

半导体行业竞争的核心，不再只是打造更强的单颗芯片，而是构建更完善的整套系统。

2026-04-29 | AI芯片, 芯片设计, 半导体, 数据中心

《人工智能与产业发展深度研究报告》发布

报告深度拆解了AI从技术突破到全行业渗透的底层逻辑，并结合自研成果与落地案例，提出了原创性 AI 理论体系与行业发展前瞻。

2026-04-28 | 人工智能

Unity遮挡剔除实战指南：从原理到优化

本文详解Unity遮挡剔除技术，通过"可见才渲染"机制大幅优化性能。

2026-04-28 | Unity, 游戏开发

数据中心自动化转型：AI与人工监督如何协同

本文探讨如何通过完善治理体系、强化人工监督并建立合理的自动化模型，实现安全、透明且高效的AI驱动数据中心运营。

2026-04-28 | 数据中心, 人工智能, 异常检测