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你的RISC-V芯片,合规吗?
采用 RISC-V 的一个关键原因是希望提升性能或功耗特性。然而,如何有效地衡量这些优势尚不明确。
2026-01-30 |
RISC-V
在中国成功扩展生成式AI软件的两大举措
生成式AI采用的激增正标志着重大技术转型。
2026-01-30 |
生成式AI
AI芯片利用率低?其实是存储系统的问题
当GPU等AI加速器因等待数据而空闲时,组织实际上在浪费昂贵资源。存储瓶颈会严重影响GPU吞吐量,将高性能计算变成昂贵的等待游戏。
2026-01-30 |
AI芯片
,
高性能计算
多角色异步动画为何拖垮传统GPU蒙皮?
传统GPU蒙皮方案在多角色异步动画场景下,因无法合批、无法共享、需要独立准备和传输每个角色的数据,从而带来了CPU计算和数据传输的灾难性瓶颈。
2026-01-30 |
CPU计算
,
游戏开发
,
Drawcall
,
渲染管线
芯片行业趋势:AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点
WSTS预测,2026年全球半导体市场将达9750亿美元,其中AI芯片、汽车芯片、第三代半导体三大赛道成为公认的核心增长点。
2026-01-29 |
新能源汽车
,
汽车芯片
,
AI 芯片
2026及未来边缘计算的十大趋势
本文综合多方调研观点,对未来数年边缘计算的前沿趋势进行梳理与深入分析。
2026-01-29 |
边缘计算
,
数据中心
从汽车到机器人:功能安全体系的迁移与拓展
功能安全的核心在于,确保系统在出现电子电气故障时,仍能尽可能避免无法接受的风险和严重后果。
2026-01-29 |
汽车
,
机器人
,
功能安全
,
具身智能
GPU 虚拟化的分类与实现分析
通过合理设计和部署,GPU 虚拟化技术能够高效地满足云计算和高性能计算的需求,提高硬件资源利用率,同时提供灵活的计算服务能力。
2026-01-29 |
GPU
,
虚拟化
,
云计算
,
高性能计算
Draw Call 的厨房比喻与深度技术剖析
本文通过厨房比喻深入浅出地解析了Unity渲染管线中的Draw Call概念及其优化策略。
2026-01-28 |
Unity
,
渲染管线
,
Draw Call
从构想到必然:边缘计算正在开启下一波创新浪潮
通过在网络的“边缘”处理数据——在创建它的设备和传感器旁边——“边缘计算”为效率、响应性和自主性开辟了新的可能性领域。
2026-01-28 |
边缘计算
为什么 CGI(电脑特效)在暂停画面时看起来很模糊?
CGI(计算机生成图像)的核心设计目标是服务于动态(Motion),而非供人逐帧分析的静态图片。
2026-01-28 |
景深
,
电脑特效
,
计算机图像
,
抗锯齿
游戏中的切线魔法:让虚拟世界更真实
有了切线,我们才能把法线贴图里的“表面凹凸方向”精确地转化为实际的3D法线——也只有这样,细节和光效才能在模型真实地表现出来。
2026-01-27 |
游戏开发
,
法线贴图
,
游戏引擎
《RISC-V开源生态发展报告(2025)》
《报告》为RISC-V相关组织、研究机构、企业协同构建创新繁荣的RISC-V开源生态提供参考和支撑。
2026-01-27 |
RISC-V
,
开源生态
,
指令集
NPU搅动AI市场
GPU、TPU、NPU等不同技术路径的芯片产品,基于各自的架构特性与设计初衷,在算力需求的分层市场中形成既互补又博弈的产业生态……
2026-01-27 |
NPU
,
自动驾驶
,
AI算力
,
AI处理器
人工智能与网络安全:机器学习如何应对数字威胁
本文将全面探讨人工智能和机器学习在网络安全领域的作用,从威胁检测的重要性、典型应用案例到技术挑战与发展趋势进行系统阐述。
2026-01-26 |
人工智能
,
网络安全
,
机器学习
芯片的警钟敲响
半导体市场研究人员对人工智能在2026年对芯片供应的影响存在分歧。
2026-01-26 |
半导体
,
芯片
展望全球人工智能2026年演进新局
站在2026年的起点,展望全球人工智能(AI)发展,技术、产业、能源、治理多重变量交织,将共同塑造这一关键年份。
2026-01-26 |
人工智能
揭秘TBR渲染架构:移动图形的心脏
本文全面解析TBR(Tile-Based Rendering)渲染架构技术,从原理到应用万字详解。
2026-01-26 |
渲染架构
,
移动图形
深度学习训练时混合精度的作用
在深度学习训练过程中,混合精度(Mixed Precision)是指同时使用不同的数值精度(如16位浮点数和32位浮点数)来进行计算。
2026-01-23 |
深度学习
,
云计算
,
混合精度训练
全球数据中心市场加速扩张:2028年将达2346亿美元
2023年,全球数据中心服务市场规模约为1014.8亿美元,预计到2028年将增至约2345.9亿美元,年复合增长率为18.25%。
2026-01-23 |
数据中心
,
网络安全
2026中国汽车十大洞见
中国汽车战略与政策研究中心立足产业趋势与国家战略,结合国内外发展环境,研究提出2026年中国汽车产业十大预测。
2026-01-23 |
汽车产业
纹理与贴图(Texture)在游戏渲染中的深度应用
本文系统梳理了游戏开发中纹理与贴图技术的全流程。
2026-01-23 |
纹理贴图
,
计算机图形学
,
游戏渲染
PCF:实时软阴影渲染核心技术解析
本文将从技术原理、实现细节、优化方向到实际应用,全面拆解 PCF 的核心逻辑,为开发者提供可落地的技术参考。
2026-01-22 |
实时渲染
,
3D 渲染
什么是人工智能中的知识表示?
随着人工智能技术的发展,符号方法与神经方法的结合将进一步提高系统的表达能力、推理能力与可扩展性,使AI更接近类人智能。
2026-01-22 |
人工智能
,
神经网络
中国信通院发布《虚拟(增强)现实研究报告(2025年)》
蓝皮书较为全面地梳理了虚拟/增强现实(XR)总体发展态势、关键技术、产业趋势、行业面临的问题以及相关对策建议。
2026-01-22 |
中国信通院
,
虚拟现实
,
增强现实
手游GPU遮挡剔除优化全攻略
本文提出了一种基于GPU的粒子/特效高效遮挡剔除方案。
2026-01-21 |
Unity
,
游戏引擎
,
性能优化
中国工业互联网研究院发布《AI Agent智能体技术发展报告》
报告总结了AI Agent典型应用场景、商业价值、风险挑战及治理路径,展望了AI Agent未来发展趋势。
2026-01-21 |
智能体
,
人工智能
中国信通院泰尔终端发布《AI眼镜关键技术与产业生态研究报告(2025年)》
报告总结了当前AI眼镜在硬件迭代、轻量化设计、智能算法演进、交互体验优化及产业生态构建上呈现的快速发展态势。
2026-01-21 |
中国信通院
,
AI眼镜
深度学习中域适应的简要概述
域适应是一种重要的迁移学习技术,通过对齐源域和目标域的特征分布,提升模型在目标域上的性能。
2026-01-21 |
深度学习
手游高帧率却发热?5招降温优化方案
限制帧率至60fps或设备刷新率以下,开启垂直同步,采用动态分辨率/画质自适应,减少后台计算,优化渲染管线。
2026-01-20 |
Unity
,
游戏开发
,
渲染管线
生成式人工智能如何在2026年重塑数据科学
生成式人工智能正深度渗透数据科学领域,并以结构性方式改变数据工作的方式与重点。
2026-01-20 |
生成式人工智能
深度学习中域泛化的简要概述
本文是对域泛化的详细介绍,包括其基本概念、工作流程、主要方法、优势和挑战,以及主要应用领域。
2026-01-20 |
深度学习
SiP vs. Chiplet:两大封装技术路线,谁将主宰未来?
本文将从技术本质、应用场景和未来趋势三维度,揭开这场"封装路线之争"的真相。
2026-01-19 |
Chiplet
,
芯片设计
,
异构集成
机器学习:特征向量与数据维数概念
在机器学习和数据处理中,每个样本通常由多个特征(Feature) 描述。
2026-01-19 |
机器学习
,
特征工程
算力下沉:边缘计算如何悄悄重塑你的数字日常
边缘计算打破“一切交给云端”的固有模式,悄悄将算力搬到我们身边,重塑着每个人的数字日常。
2026-01-19 |
边缘计算
,
算力
优化贴图带宽:提升性能的关键
贴图带宽优化是GPU渲染的核心目标,能同时改善性能、功耗和视觉效果。
2026-01-16 |
GPU渲染
,
Mipmap
RISC-V,正式崛起
全球半导体行业迎来里程碑式的变革:开源指令集架构 (ISA) RISC-V 已于 2026 年 1 月正式占据全球处理器市场 25% 的份额。
2026-01-16 |
RISC-V
,
半导体
,
人工智能
服务机器人将在十年内重塑全球行业吗?
未来十年,服务机器人正从辅助性工具迈向行业体系中的基础性生产力。
2026-01-16 |
机器人
芯片行业趋势:AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点
WSTS预测,2026年全球半导体市场将达9750亿美元,其中AI芯片、汽车芯片、第三代半导体三大赛道成为公认的核心增长点。本文深入剖析这三大赛道的增长逻辑与机遇所在。
2026-01-16 |
AI 芯片
,
汽车芯片
2026 年半导体科技十大趋势
本文整理了2026 年十大半导体科技趋势预测,这些趋势基于行业权威机构预测、行业设备订单走势、技术创新方向以及地缘政治与供应链变化等综合研判
2026-01-15 |
半导体
,
AI 芯片
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