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AI与深度伪造技术：如何识别和防范AI生成的假视频和假音频？

深度伪造（Deepfake）技术利用深度学习和神经网络，可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频，使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。

具身智能的发展前景广阔，将呈现出五大显著趋势，引领着科技领域的新变革。

2025-04-14 | 具身智能

人工智能（AI）凭借其强大的数据处理、模式识别和自主学习能力，已成为网络安全领域的变革力量。

虚拟化技术是一种资源管理技术，它可以将计算机的物理资源进行抽象和转换，以构建出虚拟机环境。

2025-04-11 | 虚拟化

本文将探讨AI+5G的融合优势、核心应用场景，以及未来发展趋势。

小芯片和异构集成正在提高系统性能，扩展摩尔定律的可扩展性。

今年的报告新增了对 AI 硬件发展状况的深入分析、对推理成本的新估算，以及对 AI 出版和专利申请趋势的分析。

不久的将来，‘钓鱼即服务’市场将全面转向AI鱼叉式钓鱼代理。

今天，我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit，或许能成为你的得力助手！

随着科技和社会的发展，人们对机器人的需求和期待越来越高，希望机器人能够更加智能、自适应、灵活和协作。

2025-04-10 | 机器人

2025年，生成式人工智能将在多个领域实现突破性应用，不仅改变内容创作、科学研究和教育医疗等行业的面貌，还将重塑人类的创造力和创新模式。

本文将探讨深度学习如何从图像识别迈向情境理解，分析当前的技术瓶颈，并介绍正在推动这一领域进步的新方法和应用场景。

详细介绍CPU渲染、GPU渲染和XPU渲染的工作原理、优势、劣势和应用场景，以资渲染师做出更精准的技术选择。

识别在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展，推动了自动驾驶、人脸识别、智能客服等应用的发展。

2025-04-08 | 人工智能

在数字化浪潮中，算力已成为经济发展与产业变革的关键驱动力。