AI算力（AI Computing Power）是指用于运行人工智能（AI）模型和算法所需的计算能力。AI算力主要依赖于高性能计算硬件，如图形处理单元（GPU）、张量处理单元（TPU）、专用AI加速器等，这些硬件能够高效地处理大规模数据和复杂的计算任务，特别是在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI应用中。
GPU、TPU、NPU等不同技术路径的芯片产品，基于各自的架构特性与设计初衷，在算力需求的分层市场中形成既互补又博弈的产业生态……
AI高速发展，端侧智能时代到来，GPU IP 应该怎么做？听听 Imagination中国区董事长白农怎么说……
许多人将边缘 AI 与云端 AI 视为 “对立关系”，但事实上，二者更像是 “协同伙伴”。
9月11日，D&R IP SoC 2025技术盛会在上海举办，Imagination受邀参加本次活动，并分别在AI论坛和汽车解决方案论坛分享了公司的最新动态与创新。
未来，中国或将形成与美国不同的AI生态：不是单纯追逐最大模型，而是通过普惠、绿色、安全可控的算力网络，让AI真正融入千行百业。
AI算力是为人工智能模型训练和推理提供计算支撑的核心能力。它超越了传统的计算能力，呈现出独特而关键的特性……
Imagination 中国高级业务经理黄音出席“2025AI技术创新论坛”，从AI算力、图形渲染，以及基于两者的嵌入式设备性能平衡等方面进行了主题分享。
智算中心的未来不是比拼"肌肉"（单纯算力大小），而是比拼"大脑"（持续进化能力）。
GPU服务器凭借其强大的并行计算能力，成为AI时代不可或缺的算力基石。
未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，2026年市场规模将达到 337亿美元……