AI产业浪潮造就的那些意想不到的跨界
demi 在 周五, 06/05/2026 - 16:09 提交
人工智能技术的快速迭代与落地,持续拉升高性能运算、先进制程芯片的市场需求,倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级,产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。
芯片设计是指电子芯片(如处理器、存储器、加速器等)从概念到实际生产的过程。它包括电路设计、逻辑设计、物理设计等多个步骤,目标是创建具有特定功能和高效性能的集成电路(IC)。随着技术的进步,芯片设计已经涵盖了从传统的CPU到AI加速器、量子计算芯片等多种类型的设计。

人工智能技术的快速迭代与落地,持续拉升高性能运算、先进制程芯片的市场需求,倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级,产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。

上海市经信委、EDA骨干企业、重点芯片设计企业、IP供应商等行业专家和代表齐聚一堂,围绕大算力时代协调设计,展开深入探讨。

RISC-V已成为未来芯片路线规划中的战略级组成部分。

加州大学圣地亚哥分校的工程师们设计了一种新型芯片,它通过改进向 GPU 供电的方式,可以大大提高数据中心的能源效率。

半导体行业竞争的核心,不再只是打造更强的单颗芯片,而是构建更完善的整套系统。

芯片是如何运转的?它如何在极小的空间内完成复杂的计算?又是什么让这些看似冰冷的硅片成为了现代生活的“智慧核心”?

可扩展算力架构、更高良率、异质集成能力与更强可靠性,多芯片设计有效弥补了单片式SoC的局限。

数据之乱,正在拖慢整个芯片AI。

随着工作负载持续扩张,能效如今已与原始性能同等关键。对于研发AI芯片的工程师而言,核心挑战不再仅仅是加速模型运行,而是在每瓦功耗下实现性能最大化。

随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限,一种新型架构正在兴起,有望为高性能计算开辟一条新的发展道路,这种架构被称为Chiplet架构。