AI安全指的是在开发和应用人工智能技术时，确保系统的安全性和可靠性，防止AI技术被滥用或产生不良后果。AI安全涉及多个层面，包括数据安全、算法透明性、系统鲁棒性等方面。它关注的是如何确保AI系统在面对复杂环境或敌对攻击时能够保持正常运行，同时避免出现偏见、误判或错误决策。AI安全的目标是确保人工智能在各行各业中的应用是可信、负责任和安全的。
深度伪造（Deepfake） 技术利用深度学习和神经网络，可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频，使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。
不久的将来，‘钓鱼即服务’市场将全面转向AI鱼叉式钓鱼代理。
我们必须重新审视传统上依赖视觉和听觉证据作为可靠性指标的做法。
在金融科技领域，随着人工智能技术的快速发展，AI欺骗，尤其是深度伪造技术，对用户身份认证系统提出了前所未有的挑战。
尽管DeepSeek的网络安全风险显著，但从AI大模型的角度来看，其技术架构与市场定位仍为网络安全行业带来了一定的启示，并在多个方面展现出对网络安全的潜在提升作用。
2024年7月，欧盟正式颁布了《人工智能法》，首批相关规定和限制已经于2025年2月生效。
随着人工智能技术的迅猛发展，它已深入到医疗、金融、教育和交通等多个领域。
在这篇文章中，我们将探讨AI安全面临的主要挑战，并探讨如何通过技术创新和政策措施，提升人工智能的可信度和安全性，推动AI技术的健康发展。
在2024年，网络安全领域经历了显著的变化和挑战。以下是根据最新趋势和行业分析，对网络安全状况的深入探讨。
对2024年呈现的网络安全十大新趋势的全面盘点和解析