AI安全指的是在开发和应用人工智能技术时，确保系统的安全性和可靠性，防止AI技术被滥用或产生不良后果。AI安全涉及多个层面，包括数据安全、算法透明性、系统鲁棒性等方面。它关注的是如何确保AI系统在面对复杂环境或敌对攻击时能够保持正常运行，同时避免出现偏见、误判或错误决策。AI安全的目标是确保人工智能在各行各业中的应用是可信、负责任和安全的。
2026年是人工智能（AI）从“辅助工具”转变为“企业核心操作系统”的临界点。经过数年的爆发式应用，AI不再仅仅改变人们的工作方式，而是开始从底层重塑企业风险矩阵。
近日，MITRE公司联合美国国土安全系统工程与开发研究所（HSSEDI）及网络安全与基础设施安全局（CISA），正式发布了2025年“最危险的25种软件漏洞”（CWE Top 25）榜单。
网络安全攻防正在经历一场深刻的范式转变。随着攻击面以前所未有的速度扩展，以及人工智能的爆炸性普及，传统的自动化扫描工具已难以应对。自主人工智能代理正从科幻概念走向实战前沿。
展望未来，数据智能产业必将持续焕发蓬勃生机，保持强劲的发展势头。
随着数字化转型的全面渗透和地缘政治的持续动荡，全球网络安全格局正进入一个前所未有的高风险、高对抗时代。
一份来自OX Security的最新报告《初级开发者大军：AI代码安全危机》为我们敲响了警钟。
研究者们认为，绝大多数（高达92%）的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上，而忽视了大型语言模型（LLM）在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
Gartner今日发布企业机构需在2026年重点关注的十大战略技术趋势。
Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI，但这也意味着，你的竞争对手不再是同事，而是那个被你“喂养”的AI助手。
随着数字供应链持续扩张、生成式AI（GenAI）深入关键业务系统，安全领导者们正重构其安全优先级与治理路径。