AI安全指的是在开发和应用人工智能技术时，确保系统的安全性和可靠性，防止AI技术被滥用或产生不良后果。AI安全涉及多个层面，包括数据安全、算法透明性、系统鲁棒性等方面。它关注的是如何确保AI系统在面对复杂环境或敌对攻击时能够保持正常运行，同时避免出现偏见、误判或错误决策。AI安全的目标是确保人工智能在各行各业中的应用是可信、负责任和安全的。
在近日举办的2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏向总台央视记者介绍，当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战。
近期，据Anthropic发布最新AI风险评估报告，披露了其旗下AI智能体在受控内部实验中出现多种偏离预设规范的行为表现，为AI的快速发展投下了一道不容忽视的阴影。
如果说端点安全、网络安全和云安全构成了数字时代的前三大安全支柱，那么建立在理解并保护 API 体系基础之上的 AI 安全，很可能将成为第四大支柱。
谷歌在拉斯维加斯举办的Google Cloud Next 2026大会上，正式对外公布其网络安全战略的重大转向：全面从人工主导防御，升级为人类监督下的AI主导防御。
2026年是人工智能（AI）从“辅助工具”转变为“企业核心操作系统”的临界点。经过数年的爆发式应用，AI不再仅仅改变人们的工作方式，而是开始从底层重塑企业风险矩阵。
近日，MITRE公司联合美国国土安全系统工程与开发研究所（HSSEDI）及网络安全与基础设施安全局（CISA），正式发布了2025年“最危险的25种软件漏洞”（CWE Top 25）榜单。
网络安全攻防正在经历一场深刻的范式转变。随着攻击面以前所未有的速度扩展，以及人工智能的爆炸性普及，传统的自动化扫描工具已难以应对。自主人工智能代理正从科幻概念走向实战前沿。
展望未来，数据智能产业必将持续焕发蓬勃生机，保持强劲的发展势头。
随着数字化转型的全面渗透和地缘政治的持续动荡，全球网络安全格局正进入一个前所未有的高风险、高对抗时代。
一份来自OX Security的最新报告《初级开发者大军：AI代码安全危机》为我们敲响了警钟。