异构计算（Heterogeneous Computing）是一种计算模型，它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、加速器、数字信号处理器（DSP）等。相比于传统的同构计算，即使用相同类型的处理单元，异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
在当今快速发展的技术浪潮中，计算机视觉（CV）和机器学习（ML）作为前沿领域，正在经历一场深刻的变革。
预计到2025年，边缘数据中心将迎来蓬勃发展的黄金时期。
本文将从技术进展、市场趋势、应用场景等多个方面探讨AI芯片如何助力AI的繁荣发展。
EEPW与Imagination的高级产品总监Rob Fisher进行了深度的交流采访，揭示了由"软件定义汽车"（SDV）引发的产业革命背后的技术逻辑与产业图景。
2024年，Imagination 有了哪些收获？取得了哪些成绩？对于2025年，有哪些机会值得憧憬和期待？
算力、算力基础设施、计算力、运载力、存储力、智能计算中心、算力资源、天基算力等 19 个名词官方定义。
人工智能（AI）与半导体行业的关系愈发紧密，二者相互依存、共同推动着彼此的技术进化。
「异构智算」可以更好地适应不同客户的IT基础设施现状，多快好省地搭上智算快车，开启大模型的“训调推”。
异构计算作为新兴范式，智慧地解锁了计算潜能的新境界。
AI时代，在计算支持领域，云计算、边缘计算等相继崛起，我们能看到的算力形态逐渐多样化。