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携手Imagination共塑智能边缘计算

拥抱边缘AI的灵活性

无论是掌上设备、电视机亦或是工厂中的机器人,他们需要各色的智能,而Imagination的人工智能与计算解决方案都能帮助到您并实现您的独特愿景。我们研发先创性的知识产权(IP),基于开发者友好的软件以及高性能、低功耗、可编程的硬件加速器,为边缘人工智能提供支持。

Imagination如何助力客户获得成功,可查看我们的官方博文——《拥抱边缘AI的灵活性》。

可扩展的软硬件解决方案

Imagination IP以低功耗、低成本,实现边缘加速计算负载。我们致力于提供从加速器硬件到AI框架的卓越通用解决方案,使客户能够随着边缘计算能力的提升而扩大项目规模。

AI领域的丰富经验

我们的工程团队在计算与AI半导体技术设计方面拥有丰富经验,始于专为CNN风格负载优化的NNA产品线,目前该产品线已在包括阿里巴巴达摩院玄铁TH1520 SoC在内的众多汽车和消费市场SoC中出货。


我们的工程师正着手开发新一代通用加速器以应对最新模型。预约销售团队的会议,了解我们最新产品路线图。

统一加速基金会如何通过AI加速转化技术

“技术正在改善我们日常驾驶、娱乐、医疗等体验,其产生的数据不断密集化且复杂化。无论是在云端还是边缘端,都需要一种新的开放和协作的计算方法,以高效和高性能的方式提供必要的加速。作为统一加速基金会的创始成员,Imagination Technologies将帮助技术生态系统围绕oneAPI规范有机协作,并鼓励其在计算和AI加速领域的广泛应用。”

Shreyas Derashri
Imagination Technologies计算产品管理副总裁

常见问题解答


哪些产品使用了AI加速器?AI加速器芯片有许多名称,例如神经网络加速器(NNAs)、神经处理单元(NPUs)和机器学习引擎。它们是专门设计来处理人工智能应用所需复杂计算的处理器。以下是一些使用AI加速器芯片的产品示例:

智能手机:许多高端智能手机,如iPhone 12和Samsung Galaxy S21,利用AI加速器芯片来驱动面部识别、语音识别和增强现实等功能。

智能家居设备:像Amazon Echo和Google Nest Mini 2代这样的智能家居设备使用AI加速器芯片来处理语音指令并提供智能行动。

自动驾驶汽车:自动驾驶汽车采用AI加速器芯片来处理传感器数据,并根据周围环境做出实时决策。更多相关内容,请参阅有关自动驾驶汽车中人工智能的运用。



使用AI加速器芯片有哪些好处?与传统处理器相比,AI处理器提供诸多优势,包括:

更快性能:AI处理器被设计用于处理人工智能工作负载(如深度学习和机器学习)所需的复杂计算,速度远超传统处理器。这使得大型数据集的处理更加高效,AI模型训练速度更快。

更高能效:AI处理器优化了大量数据的并行处理,相比传统处理器能更节能地完成任务。这意味着AI工作负载可以更快处理,同时降低能耗,有助于企业实现碳中和目标。

增强准确性:AI处理器专为处理AI工作负载所需的具体计算而设计,这可以提升AI模型的准确性。在图像识别或自然语言处理等应用中,准确性至关重要。

可扩展性:AI处理器比传统处理器更容易扩展,这使得更大数据集和更复杂AI模型的处理变得更快。这使得AI模型的训练和部署更加迅速和高效。

专业设计:AI处理器专门为AI工作负载设计,能够执行对传统处理器来说困难或不可能完成的计算。这为AI应用开辟了新的可能,比如实时物体检测或语音识别。

总的来说,AI处理器的优势使其成为众多AI应用不可或缺的部分,从自动驾驶汽车到语音助手,再到医学诊断工具。