边缘计算

随着人工智能（AI）与云计算技术加速融合，它们正在深刻影响软件系统的运行方式与组织的数字化战略。

本文将为您介绍边缘计算的概念、优势及一些行业实际应用示例。

云游戏解除了传统游戏方式中游戏本身对终端设备的系统软件、硬件等能力要求的限制，可以轻松的在PC、手机、平板等终端进行接入……

本文将探讨边缘人工智能、“微型边缘”系统何以成为关键前沿技术，以及随着数十亿联网设备逐渐具备自主“思考”能力，开发者需要考虑的关键因素。

随着数字化转型的加速，云计算和边缘计算的融合正在成为重塑数字基础设施的关键趋势。

到了2026年，数据将比以往任何时候都更快速、更智能、更自主。

NPU的出现，无疑为人工智能的发展注入了强大的动力，开辟了新的道路。

人工智能正在推动对更快速、更智能、更高效计算的需求。然而，随着每秒产生海量数据，将所有数据发送至云端处理已变得不切实际。这正是边缘计算中AI加速器变得不可或缺的原因。

计算机视觉（CV）是人工智能的一个分支，旨在让机器通过摄像头、传感器等设备 “感知” 图像或视频，并理解其中的内容。它的核心不是简单的图像采集，而是对视觉信息的分析与解读……

在数字化转型的浪潮中，边缘计算和大模型作为两项颠覆性技术，正重塑着人工智能应用的格局。