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Imagination GPU 驱动更新：新增多项 Vulkan 与 OpenCL 扩展支持

最近，Imagination GPU驱动完成了重大更新。Imagination客户现已可通过合作伙伴门户获取最新版Linux 与 Android 驱动开发套件（DDK）。我们整理了本次更新的重点内容。

在 Imagination，我们始终致力于让开发者、芯片厂商和 OEM厂商能够完全掌控其图形软件。

在最新更新的「开发者文档网站」中，新增了一个全新的章节，向开发者展示如何在 Imagination GPU 上高效运行计算任务并实现最佳性能。

随着处理性能和内存的大幅提升，以及数据传输速度的显著加快，电子游戏正在借助人工智能创造出越来越逼真的场景和交互体验。

Imagination 持续维护适用于 Android、Windows 以及开源和专有 Linux 的驱动程序，定期更新以支持最新操作系统及 API（包括其热门扩展），并进行性能优化。

本文所展示的实验验证了自压缩方法能够成功缩减 Transformer 模型，且不会损害其预测质量。

如果你希望为用户提供丰富且响应迅速的图形界面，就必须为系统选配合适的GPU。本文将帮助你了解系统所需的GPU性能水平。

在2025年Andes RISC-V大会上，Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战，结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具，对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。

边缘 AI、生成式 AI（GenAI）以及下一代通信技术正为本已面临高性能与低功耗压力的手机带来更多计算负载。

为什么通用并行处理器（即GPU）正在成为边缘AI的未来，并开始取代诸如神经网络处理器（NPU）这样的专用处理器。

DXD的多核配置、分散式扩展方法和HyperLane虚拟化技术对云游戏公司很有吸引力，该技术可在安全和性能管理方面支持多个游戏玩家。

DXT为客户提供一切可能需要的 GPU特性，以便将其集成到下一代游戏移动设备中。

GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。

Imagination通过采用了全新的“分布式安全机制”解决方案，使 DXS GPU在性能、功耗或面积（PPA）开销远小于现有的两种主要方法，实现了 ASIL-B功能安全。

Imagination GPU 的并行架构不仅能应对 3D 游戏的复杂计算需求，还能高效加速 AI 模型中的海量并行计算。