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Gartner预测到2030年，超过十分之一的企业将转型成为AI优先型企业，并在AI智能体、语义技术、融合型数据和分析（D&A）平台的应用方面领先竞争对手。

随着大语言模型的发展，数据智能体已成为推动中国企业革新的关键力量。

Gartner今日发布了可能重塑未来的七大颠覆性变革，首席信息官（CIO）及其他创新领导者可利用这些洞察，识别、排序，并主动应对未来的颠覆性变化。

Gartner公布最新研究成果，梳理在新一代人工智能（AI）指数级跨越发展的时代背景下，塑造未来AI基础设施战略发展的三大主要技术趋势：构建AI超级计算平台、部署无处不在的AI、自动化运维与AI安全稳定扩展。

Gartner针对AI使用治理、AI应用安全保护和AI驱动型威胁的防御，为中国的首席信息官（CIO）及其网络安全团队提供了四大前瞻性洞察。

构建稳健的大语言模型部署与治理流程至关重要。

根据Gartner的调研，仅有五分之一的数据和分析（D&A）或人工智能（AI）领导者，担心成本不确定性将会限制AI价值实现。

人工智能（AI）预计将对数据和分析全领域产生影响，包括领导力、治理体系、人才需求、市场动态、语境需求及非文本模型。

Gartner预测，到2030年，中国80%的本地AI基础设施将采用本土研发的AI芯片，而目前这一比例仅为20%。

随着AI采用不断加速，AI厂商开始越来越频繁地公开token消耗数据，作为衡量市场发展势头和领导力的速记指标，这种现象与日益流行的基于消费的模型定价模式密切相关。