数据中心

随着人工智能能力的发展，其影响远远超出了软件开发，对各个行业产生了重大影响，尤其是数据中心行业。

十多年来，数据中心一直在向多供应商、混合云、高性能架构甚至边缘计算转变。

本文将详细探讨超大规模数据中心的主要特点及其对行业的影响。

支撑 AI 的技术 —— 算力，如今已与全球影响力紧密相连。

本文将从技术、法规、管理和最佳实践等多个维度，提供一份完整的数据中心安全指南。

这将是令人难以置信的创新之年，由人工智能驱动，并为人工智能而创新，并突破基础物理学的极限。

智算中心融合了高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，旨在为人工智能的训练和推理提供高效、稳定的计算环境。

随着大型语言模型 (LLM)（如 ChatGPT）和机器学习 (ML) 在生成式 AI 的前景方面引起媒体和业界的无休止关注，这些技术的发展也为数据中心行业带来了大量挑战。

本文分析了AI网络的新要求、独特的AI流量模式，以及如何利用现有技术使以太网网络适应运行高性能AI工作负载。