边缘AI

尽管半导体行业的许多企业都将目光聚焦于为全球近12000个数据中心研发人工智能芯片，但为全球超过200亿台物联网设备提供动力的芯片也在经历着重大革新。

内存计算和近内存计算提供了可能的解决方案。即使是商用的现成DRAM，只要软件基础设施支持，也可以执行原始的数据复制、初始化和按位逻辑运算。

边缘AI（Edge AI）是指在本地边缘设备上运行人工智能算法和机器学习（ML）模型，以实现实时数据处理和分析，而无需持续依赖云端数据中心。

边缘人工智能是指将AI算法直接部署在数据生成的本地设备上，而不是依赖远程云端服务器进行处理。

许多人将边缘 AI 与云端 AI 视为 “对立关系”，但事实上，二者更像是 “协同伙伴”。

在电信领域，边缘AI的价值主要体现在两大方向：提升网络运营效率与重构客户服务体验。

智能机器人标准、安全认证、人机权责划分、数字身份、数据隐私保护等成为重点。