边缘AI

随着AI进入医疗、教育、制造、金融、企业服务以及个人助手等更多真实应用场景，一个新的问题逐渐浮现：仅依赖部署前训练获得的知识，已经难以满足长期、复杂且个体化的应用需求。

边缘AI不仅是人工智能技术落地的重要载体，也正在成为工业互联网、智慧城市、智能制造、自动驾驶和下一代物联网发展的核心支撑技术。

科技行业无需再问RISC-V何时到来，它已经在这里了。

随着数字技术迭代升级，算力驱动的设备预测性维护，彻底打破了传统运维的桎梏，让设备管理从“被动补救”转向“主动预判”，成为产业降本增效、安全提质的核心抓手。

为达标严苛指标，车载芯片设计思路必须彻底革新，面向边缘AI的半导体优化成为下一代智能汽车硬件研发的核心课题。

近年来，人工智能（AI）领域的兴奋点主要集中在完全存在于数字世界中的系统：大语言模型（LLM）生成文本，图像分类器标记照片，推荐算法推荐电影或产品。

边缘AI不仅仅是技术发展历程中的一座里程碑，还是一个描绘更智能、更可持续未来的愿景。