边缘AI

展望2025年，中国半导体行业有望在端边侧AI技术创新、应用拓展以及产品升级等多方面取得突破性进展。

为什么通用并行处理器（即GPU）正在成为边缘AI的未来，并开始取代诸如神经网络处理器（NPU）这样的专用处理器。

随着越来越多边缘AI场景被打开，如何在功耗受限的环境下实现高效AI推理，成为芯片架构创新的关键，那什么样的算力处理器更适合边缘AI领域呢？

E-Series 带来跨越式性能提升，使 GPU 成为边缘设备图形与 AI 的核心加速引擎

理想的AI加速架构需要在三个维度取得平衡：支持细粒度并行的计算单元设计、满足算法动态调整的可配置性，以及维持开发工具链的持续兼容性。

Imagination产品总监Pallavi Sharma深入探讨了人工智能（AI）和增强现实（AR）在工业物联网（IoT）中的变革性角色。