这份报告提出了五项指导原则——对齐、激活、放大、加速、治理，其中，报告为各行业企业的技术决策者提炼出10个关键要点。
未来，中国或将形成与美国不同的AI生态：不是单纯追逐最大模型，而是通过普惠、绿色、安全可控的算力网络，让AI真正融入千行百业。
AI编码工具可以完成源代码编写、纠正语法错误、创建内联文档，以及理解和回答关于代码库的问题。AI准备好成为真正的程序员了吗？
AI驱动的自动驾驶技术正在重塑新能源汽车的未来。本文将从技术架构、核心挑战、发展趋势以及社会影响等维度深入剖析。
《人工智能高质量数据集建设指南》旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考。
本文介绍KG-LLM-Bench，这是一个可扩展的基准测试集，涵盖了五种知识图谱理解任务，用于分析 LLMs 如何处理上下文中的知识图谱。
对于安全技术主管来说，识别和驾驭人工智能、物联网和云系统的颠覆性潜力比以往任何时候都更加重要。
2025年，预计人工智能将在众多领域扮演更加核心的角色，推动生产力提升和行业创新。除了智能体和高效语言模型的持续进步之外，本文五个人工智能产业的发展趋势将塑造整个行业格局。
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。
随着处理性能和内存的大幅提升，以及数据传输速度的显著加快，电子游戏正在借助人工智能创造出越来越逼真的场景和交互体验。