全球半导体行业迎来里程碑式的变革：开源指令集架构 (ISA) RISC-V 已于 2026 年 1 月正式占据全球处理器市场 25% 的份额。
随着信息量呈指数级增长，如何实现更快速、更安全、更高效的数据处理，已成为数字经济发展的核心议题。边缘计算正是在这一背景下成为关键技术之一……
归根结底，十大趋势的共性，可以概括为：人工智能发展，算力更普惠、应用更深远、发展更安全。发展人工智能，重在实现人与AI的协同共进，坚持创新与责任同频共振。
近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《人工智能安全治理研究报告（2025年）——推进人工智能安全治理产业实践框架》。
本文依据2025年国内三大云厂商实测数据，从七大维度拆解二者差异，为规划、投资、运维提供一张可落地的对照表。
预计到2026年，数据中心将不再仅是科技设施，而是被视为与交通或公共事业同级的全球基础设施资产。
尽管深度学习是机器学习的一个分支，但它们在模型构建、特征提取以及应用场景等多个方面，既紧密相连又各具特色。正是这些差异，使得它们能够互补共进，共同推动着人工智能的发展。
在数据被誉为“新石油”的时代，半导体行业正面临一个矛盾困境：既要开展生态合作，又需防范竞争风险。
北京前沿未来科技产业发展研究院，基于自身对人工智能技术产业的深度研究和深刻洞察，力图从十个关键维度，系统展望2026年全球人工智能技术产业的发展趋势。
本文将从系统趋势、基础架构演进以及人工智能应用三个维度，对2025年及未来高性能计算集群的发展方向进行系统分析。