网络安全

先进驾驶辅助系统（ADAS）已深刻改变了人们的驾驶方式，车道保持辅助、自适应巡航控制、紧急制动以及基于雷达的碰撞预警功能，如今已成为众多车辆的标配。

人工智能的飞速发展，不仅重塑了合法科技应用的生态格局，也为网络犯罪分子提升攻击能力开辟了“捷径”。

根据Gartner最新研究，人工智能、地缘政治紧张局势和监管不确定性将成为影响网络安全格局的核心驱动因素。

本文将全面探讨人工智能和机器学习在网络安全领域的作用，从威胁检测的重要性、典型应用案例到技术挑战与发展趋势进行系统阐述。

2023年，全球数据中心服务市场规模约为1014.8亿美元，预计到2028年将增至约2345.9亿美元，年复合增长率为18.25%。

随着人工智能（AI）与云计算技术加速融合，它们正在深刻影响软件系统的运行方式与组织的数字化战略。

2026年是人工智能（AI）从“辅助工具”转变为“企业核心操作系统”的临界点。经过数年的爆发式应用，AI不再仅仅改变人们的工作方式，而是开始从底层重塑企业风险矩阵。

本文将为您介绍边缘计算的概念、优势及一些行业实际应用示例。

近日，MITRE公司联合美国国土安全系统工程与开发研究所（HSSEDI）及网络安全与基础设施安全局（CISA），正式发布了2025年“最危险的25种软件漏洞”（CWE Top 25）榜单。

在基于大语言模型（LLM）的安全应用日益普及的背景下，一项最新研究深入探讨了一个更为诱人的方向：利用小语言模型（SLMs）直接扫描原始HTML代码来检测网络钓鱼威胁的可行性。