大模型指的是在人工智能领域，特别是深度学习中，具有大量参数和训练数据的模型。这些模型通常是由数十亿到数万亿个参数组成，能够从海量的数据中提取复杂的特征和规律。大模型的代表包括GPT、BERT等自然语言处理模型，以及在图像识别、语音处理等领域的相关模型。大模型的优势在于其强大的学习能力和适应性，可以在多种任务中展现出出色的表现，但也对计算资源和数据处理能力提出了更高的要求。
作为现代企业技术架构的基石，云计算正加速改变行业格局，帮助企业实现更高效的运营和更智能的决策。
Transformer通过引入注意力机制，允许模型一次性处理整个序列，极大地提高了训练效率，使得处理超大规模的数据成为可能。
涉及三方面内容：一是技术发展与安全态势；二是全球政策和监管动向，三是未来挑战和发展建议。
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近期，中国信通院人工智能研究所所长魏凯在中国信通院2025深度观察报告会上发表主题为“人工智能技术产业观察与展望”的演讲，梳理2024年人工智能技术产业进展，展望未来发展趋势。
近日，中央广播电视总台央视频、总台研究院、总台技术局和阿里云研究院联合撰写的《中国人工智能应用发展报告（2025）》正式发布，全面勾勒出人工智能应用的发展全景。
从图像识别、目标检测到生成式视觉模型，其强大的泛化能力和跨任务迁移潜力，正在不断拓宽视觉AI的边界。
第二十七届中国科协年会主论坛7月6日在北京举行。主论坛上，发布了2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。
随着数据中心发展成为模块化、人工智能优化的枢纽，从而提高可扩展性和效率，预制模块化设计、人工智能驱动的自动化和先进的冷却系统等创新正在重新定义数据中心格局。
人工智能的发展并不是沿着一条单一、持续上升的曲线前行。如今，这一进程更像是多条曲线并行推进。