机器学习

Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。

随着数据量的爆发式增长和模型复杂度的不断提升，如何高效地调整模型参数，使模型性能达到最优，成为了研究者和从业者关注的核心问题。

本文将深入探讨机器学习在增强应用程序安全方面的作用，并分析其面临的挑战与未来发展方向。

人类大脑的结构和功能为我们提供了最初的灵感，而今天的人工智能则代表了我们对这一灵感的进一步解读与实践。

随着AI和ML在医疗、金融、自动驾驶等高风险领域的广泛应用，确保模型决策的合理性、透明性和可信赖性变得至关重要。

本文将回顾过去十年中主导的AI技术，并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。

《人民日报》刊发信创海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授文章《人工智能，从深度学习到全面赋能》。

对于AI来说，自由意志是否真的能够实现？它是否仅仅是根据预设算法和数据来做出决策，还是有可能突破这些框架，像人类一样具备选择和自我决策的能力？

这篇文章主要讲解什么是维度灾难，并从几何的角度来对其进行形象的解释。

人工智能的崛起，尤其是深度学习的发展，在众多领域带来了令人瞩目的进步。