AI与无人驾驶汽车：如何通过机器学习提升自动驾驶系统的安全性？
demi 在 周二, 04/15/2025 - 14:56 提交
本文将探讨AI如何优化自动驾驶汽车的感知、决策和应对能力，从而降低事故风险，让无人驾驶真正走向安全可控的未来。
机器学习（Machine Learning，简称ML）是一种人工智能（AI）的分支，致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习，而不需要明确地进行编程。
机器学习
量子计算与人工智能的结合：未来科技的双重革命
demi 在 周四, 04/03/2025 - 16:14 提交
本篇文章将探讨量子计算与人工智能结合的潜力，分析量子计算如何推动AI发展，并展望它在医疗、金融、材料科学等领域的应用前景。
Gartner发布2025年数据和分析重要趋势
demi 在 周三, 03/26/2025 - 15:14 提交
Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。
一文读懂机器学习的6种优化方法：提升模型性能的关键路径
demi 在 周二, 03/25/2025 - 17:15 提交
随着数据量的爆发式增长和模型复杂度的不断提升，如何高效地调整模型参数，使模型性能达到最优，成为了研究者和从业者关注的核心问题。
机器学习如何增强应用程序的安全
demi 在 周三, 03/19/2025 - 17:21 提交
本文将深入探讨机器学习在增强应用程序安全方面的作用，并分析其面临的挑战与未来发展方向。
从人类基因到AI算法：智能进化的未来
demi 在 周三, 03/19/2025 - 16:53 提交
人类大脑的结构和功能为我们提供了最初的灵感，而今天的人工智能则代表了我们对这一灵感的进一步解读与实践。
AI与机器学习中的可解释性与解释性
demi 在 周二, 03/18/2025 - 11:48 提交
随着AI和ML在医疗、金融、自动驾驶等高风险领域的广泛应用，确保模型决策的合理性、透明性和可信赖性变得至关重要。
10年前主导的AI技术，现如今如何了？
demi 在 周一, 03/03/2025 - 09:41 提交
本文将回顾过去十年中主导的AI技术，并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。
龚克：人工智能，从深度学习到全面赋能
demi 在 周五, 02/28/2025 - 09:23 提交
《人民日报》刊发信创海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授文章《人工智能，从深度学习到全面赋能》。
AI进化的终极目标：机器是否会拥有自由意志？
demi 在 周四, 02/27/2025 - 11:17 提交
对于AI来说，自由意志是否真的能够实现？它是否仅仅是根据预设算法和数据来做出决策，还是有可能突破这些框架，像人类一样具备选择和自我决策的能力？