通过综合技术与管理措施，企业不仅能充分发挥边缘计算在物联网中的优势，还能建立稳健的安全防护体系，应对不断演化的威胁……
对于安全技术主管来说，识别和驾驭人工智能、物联网和云系统的颠覆性潜力比以往任何时候都更加重要。
自动驾驶汽车、增强现实和电子健康应用只是我们能够利用和优化的部分创新，这得益于边缘计算。边缘计算是一种将云端数据处理迁移到其源头的新模式，可以降低延迟并减少能耗。
预计到2030年，全球IoT设备数量将达到321亿台，几乎是2023年（159亿台）的两倍。
IoT技术为城市的基础设施、居民生活、公共安全、交通管理等多个领域提供了实时数据支持，是实现智慧城市的基石。
本文将探讨边缘计算的采用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。
随着物联网（IoT）设备数量的爆炸式增长，企业和组织在享受其带来的效率与数据优势的同时，也面临前所未有的安全挑战。
在当今数字化时代，数据的处理与传输需求正以前所未有的速度增长，边缘计算作为一种创新的计算架构，正逐渐成为满足这一需求的关键技术。
通过将技术无缝融入基础设施、交通、能源和公共服务，智慧城市正在重新定义城市生活的未来。
本文概述了物联网设备安全面临的不断升级的网络攻击风险，讨论了因设备普及和互联带来的漏洞、AI驱动的恶意软件威胁以及供应链风险，并提出了通过风险管理、标准制定和先进防护措施来应对这些挑战的重要性。