具身智能（Embodied Intelligence）指的是通过物理实体与环境互动来实现智能的能力。它强调智能体不仅仅通过抽象的思维和计算来解决问题，而是通过身体与环境的互动来学习和适应。具身智能的一个典型例子是机器人，它能够通过传感器、运动和感知与外界环境进行互动，从而执行任务并学习如何改进其行为。这一概念在人工智能和机器人技术中至关重要，有助于提高自动化和智能设备的适应性与决策能力。
随着多模态大模型、高精度仿真器、轻量化硬件等技术的持续突破，2026年已被广泛视为具身智能从实验室走向行业落地的“元年”。
Gartner公布最新研究成果，梳理在新一代人工智能（AI）指数级跨越发展的时代背景下，塑造未来AI基础设施战略发展的三大主要技术趋势：构建AI超级计算平台、部署无处不在的AI、自动化运维与AI安全稳定扩展。
大会核心亮点为《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026修订版）》正式发布，立足行业发展现状，明确技术体系、发展路线与应用方向，为国内具身智能领域发展提供权威指引。
具身智能强调智能体通过身体与环境的动态交互来学习和进化，而人形机器人作为具身智能的典型载体，其技术挑战贯穿感知-决策-执行全链路，需同时解决“类人运动能力”“环境适应能力”和“智能决策能力”三大核心问题。
探讨具身智能技术对汽车产品形态的重塑作用，为行业理解“十五五”期间汽车智能化发展趋势提供参考。
本文将系统科普具身智能机器人数据采集的核心特征与完整作业流程。
具身智能不是单纯的机器人产业，而是人工智能从数字世界的“认知智能”向物理世界的“行动智能”的跨越。
机器人技术的发展并非只依靠单一技术的突破，而是一系列关键零部件的协同发力。
具身智能代表了人工智能发展的关键跃迁——从虚拟世界的符号推理迈向物理世界的具身交互。
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