具身智能（Embodied Intelligence）指的是通过物理实体与环境互动来实现智能的能力。它强调智能体不仅仅通过抽象的思维和计算来解决问题，而是通过身体与环境的互动来学习和适应。具身智能的一个典型例子是机器人，它能够通过传感器、运动和感知与外界环境进行互动，从而执行任务并学习如何改进其行为。这一概念在人工智能和机器人技术中至关重要，有助于提高自动化和智能设备的适应性与决策能力。
Physical AI（物理AI）标志着一次重大跨越——它告别了简单重复的自动化任务。借助基础AI模型的进步，机器人与机器人软件如今能够感知、推理、决策，并在真实的商业、医疗和制造环境中自主作业。
从给图片拉框、音频转写到给机器人当“老师”，数据标注行业正在完成一次新的转型。机器人每学会一个新动作，背后都有人员把物理世界的常识，翻译成模型听得懂的语言。
人工智能的重要发展方向之一，是让机器不仅能处理信息、推演复杂问题，也能在真实多变的环境中灵活完成各类任务。
随着机器人和具身智能领域的AI负载日益复杂，Imagination正凭借其GPU融合加速架构，探索一种更高效、更灵活的边缘计算方案。
未来我们和AI的交互，将发生在房间、工厂、马路的每一寸空间里。AI不再是聊天工具，而是能自主干活、自主适应环境的物理助手。
Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，探讨GPU如何与机器人计算架构深度融合，为具身智能提供更加高效的计算能力。
Imagination深耕并行处理架构近40年，Rob Fisher与我们深入探讨了Imagination在芯片架构层面的底层创新、软件生态的破局之道，以及在汽车与具身智能领域的最新布局。
机器人打乒乓球、搬运货物、在流水线上精准操作零件……这些画面已经不再是科幻电影的专属。具身智能正以肉眼可见的速度从实验室走向现实。
与那些基于人工标注数据运行的聊天机器人或推荐引擎不同，具身智能通过在真实世界中移动、触碰和互动来生成自己的数据。
近日，中国信通院两化所于2026工业互联网大会正式发布工业领域具身智能机器人训练数据集2.0。