超算,高性能计算,并行计算,分布式计算,云计算,这些你分得清吗?
demi 在 周三, 08/07/2024 - 15:33 提交
本文为大家简单介绍一下几个热点计算。
并行计算是指在同一时刻执行多个计算任务,以提高计算效率和性能。这与串行计算相对,串行计算是按顺序一个接一个地执行计算任务。并行计算的主要目的是通过同时处理多个任务来减少总体计算时间,从而提高系统的整体性能。
并行计算可以在多个层面和领域中应用,包括硬件层面、软件层面和应用层面。
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支撑数字世界运转本质上并不是人力、物力或者财力,而是算力。
量子计算以其独特的原理和巨大的潜力,正逐渐成为引领未来计算技术发展的新纪元。
随着云渲染技术的不断发展,一机多帧技术将会得到更加广泛的应用。
高性能计算是利用大量计算资源以高速、高效地进行计算和数据处理的方法。
本文将简单介绍GPU在量化理论计算中的加速作用,以及对现代化学研究的巨大影响。
GPU(图形处理单元)在数值分析领域逐渐展现出了自己的重要性。
人工智能技术的飞速发展,让选择合适的硬件支撑显得尤为重要。在这场竞赛中,GPU 凭借其独特的优势成为了主流的 AI 芯片。
这篇文章将简要介绍如何通过任务划分、减少同步开销和内存优化等手段,克服阿姆达尔定律的限制,实现程序的高效并行计算。
SoC 不断增加处理核心,但它们不太可能得到充分利用,因为真正的瓶颈没有得到解决。