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随着当今数字领域对实时处理和低延迟的需求日益增长，边缘计算也随之蓬勃发展。

人工智能的功耗问题已敲响警钟。我们如何应对：是创造更多清洁能源，还是通过某种方式降低能耗？跳出半导体的舒适区进行设计能否带来更好的结果，抑或会阻碍收益的实现速度？

“渲染效果图”究竟意味着什么？效果图和渲染图又有什么区别？本文将用最直观的方式，带您穿透技术迷雾，清晰理解这两个关键概念。

随着智能网联汽车和智能交通的深度融合，“车、路、网、云、图”的概念逐渐演变为“车、路、网、云、图、安”，让我们来具体了解一下这六大要素~

量子计算和人工智能是当今最受瞩目的两大前沿技术。它们都象征着人类处理信息方式的重大变革，但本质上却截然不同。

AI技术与新一代身份安全治理方案的融合，被认为是零信任安全架构出现以来网络安全领域最重大的防护范式转变之一。

在当今数字化时代，企业不断追求两个目标：提升软件的可靠性与性能，同时降低运营成本。一种能够同时实现这两个目标的战略，就是边缘计算（Edge Computing）。