小白学大模型:训练大语言模型的深度指南
demi 在 周二, 02/25/2025 - 18:27 提交
大型语言模型(LLMs)正以其强大的语言理解和生成能力,改变着我们的生活和工作方式。
大语言模型通常指的是具有大量参数的深度学习语言模型。这些模型基于深度神经网络架构,通过对大规模文本数据进行训练,能够学习并生成自然语言的文本。这类模型在自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成就,如生成文本、文本理解、翻译等。
大型语言模型(LLMs)正以其强大的语言理解和生成能力,改变着我们的生活和工作方式。
研究者发现,GPT-4和Llama-3在生成随机序列时,不仅表现出人类的偏差,甚至还加剧了这些偏差。
全球最大专业技术组织电气和电子工程师学会(IEEE)与IEEE计算机学会(IEEE Computer Society)共同发布了《2025年顶级技术预测》。
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随着2024年的结束,我们可以回顾并认识到,AI已经取得了令人瞩目且开创性的进展。
大语言模型(LLM)最近在各种自然语言处理(NLP)任务中展示了非凡的能力,包括语言翻译、文本生成、问题回答等。
对2025年人工智能发展的一些预测和趋势分析,这些趋势将深刻影响我们的工作方式和日常生活。
本期研讨会中,Imagination中国区产品总监郑魁为我们解读了中国在基础模型研发及其边缘部署方面取得的进展,重点分析关键趋势、技术突破以及未来展望。
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