大语言模型

今天，我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit，或许能成为你的得力助手！

大语言模型真的适合时间序列预测吗？大语言模型在时间序列预测中真的有用吗？

Gartner公司发布了 2025年数据和分析（D&A）重要趋势，这些趋势正在催生包括企业和人员管理等方面的一系列挑战。

大型语言模型（LLMs）正以其强大的语言理解和生成能力，改变着我们的生活和工作方式。

研究者发现，GPT-4和Llama-3在生成随机序列时，不仅表现出人类的偏差，甚至还加剧了这些偏差。

全球最大专业技术组织电气和电子工程师学会（IEEE）与IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）共同发布了《2025年顶级技术预测》。

人类现在正在迅速将一种完全不同类型的犯错者融入社会：人工智能。

随着2024年的结束，我们可以回顾并认识到，AI已经取得了令人瞩目且开创性的进展。

大语言模型（LLM）最近在各种自然语言处理（NLP）任务中展示了非凡的能力，包括语言翻译、文本生成、问题回答等。

对2025年人工智能发展的一些预测和趋势分析，这些趋势将深刻影响我们的工作方式和日常生活。