机器人是一种能够执行各种任务的自动化机械设备或程序，它们通常被设计和编程来模仿或执行人类的工作。机器人可以采用各种不同的形态和技术，包括物理机器人（具有实体身体）、虚拟机器人（存在于计算机程序中）以及混合型机器人（结合了物理和虚拟元素）。
Imagination技术经理孙千喆将带来《面向机器人领域的GPU融合计算与加速》，探讨GPU如何与机器人计算架构深度融合，为具身智能提供更加高效的计算能力。
机器人代表了AI的物理具身化。随着它们在工作场所和日常生活中越来越普及，机器人将开启人机融合的新纪元。这对我们生活和工作的方式具有深远影响，既创造了令人着迷的新可能性，也引发了伦理困境。
边缘人工智能的发展，正在推动人工智能从集中式计算走向分布式智能。随着硬件性能提升、模型优化技术成熟以及部署工具链不断完善，越来越多的智能能力将直接运行在终端设备之上。
人工智能驱动的机器视觉正成为机器人智能化发展的关键引擎。
机器人行业正进入新一轮技术跃迁阶段。从早期依赖程序控制的自动化设备，到如今具备环境感知、智能决策、自主协作能力的新一代机器人，行业发展的底层逻辑已经发生深刻变化。
与那些基于人工标注数据运行的聊天机器人或推荐引擎不同，具身智能通过在真实世界中移动、触碰和互动来生成自己的数据。
近日，中国信通院两化所于2026工业互联网大会正式发布工业领域具身智能机器人训练数据集2.0。
在智能科学中，"具身智能"与"离身智能"构成一对核心概念，二者本质区别在于智能是否与物理载体绑定。
本文总结并扩展了2026年十大现实世界机器人应用案例，展示机器人技术如何深刻改变行业运行方式及社会结构。
本文将系统科普具身智能机器人数据采集的核心特征与完整作业流程。