AI模型是指用于执行特定人工智能任务的数学模型和算法，它通过学习大量数据中的模式和规律，进行预测、分类、识别等任务。AI模型可以包括各种机器学习和深度学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。训练好的AI模型可以应用于语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
报告既覆盖 AI 模型迭代、多模态融合等技术核心，也深入 AI 在文艺、教育、医疗、工业等领域的落地，同时分析中美 AI 竞争格局与伦理风险，为行业提供全景参考。
AI算力是为人工智能模型训练和推理提供计算支撑的核心能力。它超越了传统的计算能力，呈现出独特而关键的特性……
本文将详细介绍当今云环境中可用的GPU实例类型以及各种选项的优缺点。
我们必须重新审视传统上依赖视觉和听觉证据作为可靠性指标的做法。
如何解决偏见、隐私和透明度等问题需要一种积极主动且全面的方法，而不仅仅是遵守法规。
Aurora 提出了一种新的天气预报方法，它可以改变我们预测和减轻极端事件影响的能力，包括能够预测像 Ciarán 风暴这样的事件的急剧升级。
训练一个人工智能（AI）模型看起来似乎很简单，但事实并非如此。
随着人工智能工程化应用的全面爆发，智能化转型企业的关注从完备易用的工具和平台体系，逐渐转化为数据、算法和模型等AI资产的研发运营和管理。MLOps和ModelOps技术被誉为实现人工智能规模化应用的最佳路径，受到了产业界和人工智能技术应用方的广泛关注。