数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、损坏或篡改的技术和措施。随着信息技术的广泛应用，数据安全在保障个人隐私、企业机密和国家安全等方面扮演着至关重要的角色。数据安全涉及到加密、身份认证、访问控制等多个方面，确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性和完整性。
2025年，生成式人工智能将在多个领域实现突破性应用，不仅改变内容创作、科学研究和教育医疗等行业的面貌，还将重塑人类的创造力和创新模式。
国家数据局对数据产权、数据产权登记、数据持有权、数据使用权等20个数据领域常用名词作了官方释义。
来自国家网络安全主管部门、高校、科研院所、国有企业及民营企业界的专家学者，投票评选出了2025年网络安全十大发展趋势。
联邦学习和边缘计算是两种相互补充和协同的技术，它们可以在嵌入式AI系统中实现数据隐私保护的新范式。
AI在医学影像分析、病理诊断、基因组学研究等方面的突破，正在改变着医疗行业的面貌，使其更加高效、精准和个性化。
本文将从技术、法规、管理和最佳实践等多个维度，提供一份完整的数据中心安全指南。
本文将探讨人工智能与区块链如何共同实现数据安全的全新解决方案。
近日，欧洲数据保护委员会（EDPB）发布了关于人工智能模型开发与部署过程中个人数据合法使用的意见……
当基于合成数据的算法模型被广泛应用于医疗、自动驾驶、金融、零售等各个领域时，会产生什么样的伦理问题与社会影响？
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主操控的新特征。