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数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 做了几年的图像处理，可以对一些使用的方法进行总结： 1、图像变换... 阅读详情

物联网是一种包含网络传感器的设备，可以进行远程监测和控制。到2025年，物联网设备的安装数量预计将达到750亿台。这些设备包括家用路由器、远程摄像头、医疗设备等等。物联网市场涵盖的领域非常广泛，包括工业、银行业、零售业、制造业以及医疗保健等行业。2018年以来，随着总体网络安全趋势的暴露，全球范围内大量正在使用中的物联网设备如今已沦落为网络犯罪分子的乐园。随着越来越多物联网设备被引入市场，... 阅读详情

说到协程，我们首先回顾以下线程与进程这两个概念。在操作系统（os）级别，有进程（process）和线程（thread）两个我们看不到但又实际存在的“东西”，这两个东西都是用来模拟“并行”的，写操作系统的程序员通过用一定的策略给不同的进程和线程分配CPU计算资源，来让用户“以为”几个不同的事情在“同时”进行“。

各种类型的无线技术和网络允许设备在没有电缆的情况下彼此和网络（TCP / IP网络）说话（发送数据）。有许多不同的无线技术可以在用于物联网（IoT）和机器到机器（M2M）通信的硬件产品中实现。电气和电子工程师协会（IEEE）为802.15技术设立了七个任务组。这些小组为用于个人区域网络的常见无线技术设定了标准。

深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在其新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》中，首次以亲历者视角，前瞻性的提出了未来人工智能发展的8大重要预判。

时间序列数据是在不同时间点上统计同一指标，并按照时间先后排列成的一个集合。时间序列的主要作用是了解一个指标的长期趋势和预测未来。循环神经网络（Recurrent Neural Network或RNN )就是一类用于处理序列数据的神经网络。RNN的状态，不仅受输入影响，还受前一时刻状态的影响。