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人工智能与伦理问题浅谈

关键词: 人工智能
人工智能一词是在1956年的达特茅斯会议上被首次提出来的。作为一门新兴的交叉学科,人工智能在当今脑科学、认知科学飞速发展的基础下,被称为本世纪三大科技成就之一。目前来说,人工智能主要涉及计算机领域,它试图了解人类智能的实质,进而能够生产出一种媲美人类智能的软件系统、机器人、仿生人或者生化人,最后乃至能够全面超越当今人类的“新人类”。

cocos2dx渲染架构

关键词: cocos2d-x, 渲染
2dx的时代UI树便利和渲染是没有分开的,遍历UI树的时候就渲染.3dx版本为了分离了ui树的遍历和渲染,先遍历生成渲染命令发到渲染队列,之后遍历渲染命令队列开始渲染.这样做的好处是渲染命令可以重用,单独的渲染可以做优化例如自动批绘制.本篇首先介绍cocos2D-X 3.x版本的渲染结构,之后会深入opengl es. mainLoop

数字图像处理常用的方法总结

关键词: 数字图像处理
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。 做了几年的图像处理,可以对一些使用的方法进行总结: 1、图像变换... 阅读详情

机器学习:高级算法课程学习总结

关键词: 机器学习, 算法
作为一个机器学习方面的小白,在闵老师课上学的两个聚类算法,即经典的K-means聚类和基于随机游走的聚类算法,是我学习到的头两个与机器学习相关的算法。算法课上,闵老师先讲了简单但是经典的K-means聚类算法,让我们对聚类算法有了一个初步的理解,紧接着又花了大量的时间剖析了基于随机游走的聚类算法。五周十二次的课程,我学到的不只是算法本身,下面将从几个方面来总结我对本课程的收获。

物联网设备所面临的风险与挑战

物联网是一种包含网络传感器的设备,可以进行远程监测和控制。到2025年,物联网设备的安装数量预计将达到750亿台。这些设备包括家用路由器、远程摄像头、医疗设备等等。物联网市场涵盖的领域非常广泛,包括工业、银行业、零售业、制造业以及医疗保健等行业。2018年以来,随着总体网络安全趋势的暴露,全球范围内大量正在使用中的物联网设备如今已沦落为网络犯罪分子的乐园。随着越来越多物联网设备被引入市场,... 阅读详情

一文读懂:大数据、人工智能、机器学习与深度学习,解决你的学习烦恼!

大数据、人工智能是目前大家谈论比较多的话题,它们的应用也越来越广泛、与我们的生活关系也越来越密切,影响也越来越深远,其中很多已进入寻常百姓家,如无人机、网约车、自动导航、智能家电、电商推荐、人机对话机器人等等。

unity 协程原理与线程的区别

关键词: Unity, 协程, 线程
说到协程,我们首先回顾以下线程与进程这两个概念。在操作系统(os)级别,有进程(process)和线程(thread)两个我们看不到但又实际存在的“东西”,这两个东西都是用来模拟“并行”的,写操作系统的程序员通过用一定的策略给不同的进程和线程分配CPU计算资源,来让用户“以为”几个不同的事情在“同时”进行“。

2019:赛门铁克眼中的6大网络安全趋势

关键词: 网络安全
新年伊始,安全企业都会对过去一年发生的重要事件进行梳理,并基于自身在过去一年对安全态势的理解和积累,形成独特视角,发布新一年的安全趋势预测。 作为全球最大的安全企业,赛门铁克(Symantec)如何看待2019年全球网络安全的发展态势? 趋势1. 围绕AI的竞争和对抗 赛门铁克认为,技术逐年成熟甚至已经到达商用标准的人工智能(AI),无论是从“攻击者”还是“防御着”视角,其强大的自动化、... 阅读详情

科普:物联网的5种无线技术

关键词: 物联网, 无线技术
各种类型的无线技术和网络允许设备在没有电缆的情况下彼此和网络(TCP / IP网络)说话(发送数据)。有许多不同的无线技术可以在用于物联网(IoT)和机器到机器(M2M)通信的硬件产品中实现。电气和电子工程师协会(IEEE)为802.15技术设立了七个任务组。这些小组为用于个人区域网络的常见无线技术设定了标准。

快速了解什么是自然语言处理

关键词: 自然语言处理
计算机对自然语言处理的过程:1. 把需要研究是问题在语言上建立形式化模型,使其可以数学形式表示出来,这个过程称之为"形式化";2. 把数学模型表示为算法的过程称之为"算法化";3. 根据算法,计算机进行实现,建立各种自然语言处理系统,这个过程是"程序化";4. 对系统进行评测和改进最终满足现实需求,这个过程是"实用化"。

想成为AI时代的“硬核玩家”,这8条预判你不得不知

关键词: AI, 深度学习
深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响,其影响方式也是难以想象的。未来若干年,它又将如何影响我们所处的世界?如何让深度学习为个人和生产赋能,发挥作用呢?神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基在其新书《深度学习:智能时代的核心驱动力量》中,首次以亲历者视角,前瞻性的提出了未来人工智能发展的8大重要预判。

游戏漏洞的分类有哪些?

关键词: 游戏漏洞
当前游戏漏洞方面还没有权威的定义和分类方法,不同的人可能会有不同的分类方式,比如有些人喜欢按游戏玩法模块来划分漏洞,把漏洞分为任务系统漏洞、战队系统漏洞、对战系统漏洞等等。这里所说的分类方法主要是从技术角度来分析漏洞形成的原因,进行归纳总结出来的分类方法,仅供大家参考。

【神经网络】循环神经网络(RNN)的长期依赖问题

时间序列数据是在不同时间点上统计同一指标,并按照时间先后排列成的一个集合。时间序列的主要作用是了解一个指标的长期趋势和预测未来。循环神经网络(Recurrent Neural Network或RNN )就是一类用于处理序列数据的神经网络。RNN的状态,不仅受输入影响,还受前一时刻状态的影响。

译 | 机器学习概念

关键词: 机器学习
机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此机器学习研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生模型(model)的算法,即学习算法(learning algoritmn),有了学习算法,我们把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生模型。在面对新的情况的时候,模型会给我们新的判断。

纹理映射的双线性插值滤波

关键词: 纹理映射, 滤波
当你做纹理映射的时候,是否经常会注意到屏幕上显示出的那些明显锯齿,而且你用的纹理像素化得太明显了?现在,我们将谈论如何来解决这个问题,而我们使用的方法就是对你的纹理进行滤波。下面我们将介绍几种常用的滤波方法,最后再详细介绍双线性插值滤波的具体实现。