机器学习

机器学习为5G带来的12种数据新视角

本文探讨了在5G领域使用机器学习的一些实例,为基于机器学习在5G 领域的高级应用和分析方法指出了潜在的可能方向。随着5G应用对网络性能的要求日益增加,更加强大和优化的网络将会为大幅度提高网络性能,随之而来也为用户带来更好的体验。

入坑机器学习,你首先得知道这十个知识点...

这篇文章主要面向的是非专业的读者,简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解,看看如何向身边朋友们解释你所从事的工作。

机器学习三兄弟概念大揭秘:「监督学习」「非监督学习」「强化学习」

在这篇文章中,我们将帮助你更好的理解监督学习、非监督学习和强化学习的定义的内涵,并从更广阔的视角中阐述它们与机器学习之间的联系。深入理解它们的内涵不仅有助于你在这一领域的文献中尽情的徜徉,更能引导你敏锐地捕捉到AI领域的发展和技术进步的气息。

机器学习模型脆弱性和安全性的提议

本文的目标是在流行的、传统的预测建模系统(如基于静态数据集训练的线性和树型模型)的上下文中,对潜在的安全漏洞和防御方法进行头脑风暴。虽然我不是安全专家,但我一直在密切关注机器学习的调试、解释、公平性、可解释性和隐私等领域。我认为这些领域中的许多技术可以应用于攻击和防御预测性模型系统。