机器学习

机器学习和计算机视觉的前20个图像数据集

计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以实现任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集、图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式,例如视频序列,从多个角度的不同的摄像机查看图像或来自医疗扫描仪的多维数据。

2021年人工智能和机器学习的五大趋势

人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界,2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性,预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然已经成为一种催化剂,从产品创新到消费者偏好,影响了从办公室到远程工作的业务发展。随着人们在未来一年不断适应,将会看到人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势……

机器学习工业复现的 12 个要素!

在机器学习社区,越来越多的人开始讨论研究的可复现性,但这些讨论大部分局限于学术环境。如何确保生产环境的ML可复现?近日,机器学习开发服务提供商 maiot.io 的 CTO Benedikt Koller 发布一篇博客文章,介绍了他基于自身经验总结的开发可复现生产级机器学习所要注意的 12 个要素。

被深度学习彻底改变的十大行业

深度学习是机器学习的一个子领域,属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而,如果没有深度学习的应用,自动化和智能就不会达到今天的水平。例如,人工智能在制造业已经取得了长足的进步,比如预测性维修技术。然而,受益于深度学习应用的并非只有这个行业。