机器学习

整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单，为大家分享一下~

随着谷歌的开源TensorFlow Lite嵌入式机器学习架构和类似产品的推出，以及诸如Imagination公司的PowerVR神经网络加速器（NNA）等硬件加速器在移动设备或嵌入式设备上商用，各种功耗和成本更低的，以及更加小巧的嵌入式AI/ML功能解决方案不断涌现。

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。

本篇文章将对自监督学习的要点进行总结

机器学习和深度学习的区别是什么？

机器学习最常用的应用程序之一是异常检测。在这篇文章中，我们将讨论如何进行异常检测，可以使用哪些机器学习技术，以及使用机器学习进行异常检测的好处。

今天的人工智能要如何应对图灵测试？这种测试方法还能发挥它的价值吗?

本文简单介绍一些用于虚拟筛选和机器学习的材料数据库。

机器学习(ML)在材料化学中的应用的最新进展表明机器学习可以加速新材料的发现。