机器人

实现机器人避障必考虑的几大因素

随着机器人在工厂、仓库、酒店、商场、餐厅等环境中的使用,人们对机器人的移动能力越为重视,以至于避障成为一个极为关键且必要的功能。人们希望机器人能根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态或动态物体,然后按照一定的方法进行有效避障,最终到达目标点。

比尔盖茨:2019年十大突破性科技

据外媒报道,微软创始人比尔-盖茨(Bill Gates)对识别重大结构性变化并不陌生。这位亿万富翁商业大亨曾正确地预言,家庭电脑、桌面操作系统和互联网将成为我们日常生活的重要组成部分。《麻省理工技术评论》(MIT Technology Review)杂志日前邀请了盖茨来编制年度突破性科技清单。这是年度突破性科技清单第一次由特邀编辑盖茨来编制。

人类比机器人和人工智能做得更好的7种工作

过去几十年中,人工智能的出现导致了人类的集体焦虑。然而,必须注意的是,并非所有的工作最终都会被人工智能取代。那么,人类保持领先并更好地就业的秘诀是什么呢?答案在于需要知道人工智能在哪些方面比人类做得更好,人类在哪些方面比人工智能做得更好。

2019八大机器人(bots)自动化攻击趋势预测

伴随着AI技术、自动化工具的应用及平台化趋势的加强,无论是老生常谈的漏洞利用、DDoS攻击、内网安全问题,还是新兴涌现的身份欺诈、API滥用、物联网设备安全风险,都在为2019年的动荡埋下伏笔。我们相信,2019年必将是网络安全领域的又一个重要年份。

机器人自主定位导航必解决这3个问题

机器人自主定位导航需要解决三个问题:定位、建图与路径规划。当你打开手机中的导航软件,在选择前往目的地的最佳路线之前,首先要做的动作是什么呢?没错,就是定位。我们要先知道自己在地图中的位置,才可以进行后续的路径规划。机器人也是如此。

在未来和AI争夺工作的16个实用技巧!

如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事,但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。

虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会(Forbes Coaches Council)的成员们分享了一些技巧,让你可以在未来的职业生涯中获取所需的技能。

1. 学会理解数据的价值

虽然新的创新将要求每个人对技术越来越熟悉,但是这并不意味着每个人都能精通技术。而在学习计算和解释数据方面,技术则是一股很大的力量。这项技能将会见证劳动力需求的增加,并将有助于巩固作为雇员或潜在领导者的价值。——LaKisha Greenwade, Lucki Fit LLC

2. 学习,执行,教导,服务

机器人要崛起:人工智能将来能够直接解读人脑电波

神经科学家正在教导计算机直接从人脑中读出单词。近日,《科学》(Science)杂志的专职撰稿人凯利·塞维克(Kelly Servick)报道了预印本网站bioRxiv发表的3篇论文。在论文中,3个研究团队各自展示了他们如何将神经活动记录解码成语音。在这3个研究中,研究人员在进行脑外科手术的患者大脑上直接放置了电极,当他们听取语音或者大声朗读文字时,这些电极就记录神经元的活动。接着,研究人员尝试解读患者听到或说出的内容,患者大脑的电活动都转化成了某种程度上能够理解的声音文件。

第一篇论文发表在bioRxiv上,描述了研究人员向正在进行脑外科手术的癫痫患者播放语音的实验。需要指出的是,实验中采集的神经活动记录必须非常详细,才能用于解读。而且这种详细的程度必须在十分罕见的条件(比如脑外科手术)下才能达到,此时大脑暴露在空气中,电极直接放在上面。

当患者听取声音文件时,研究人员记录了患者大脑中处理声音部分的神经元活动。他们尝试了多种方法将神经元活动数据转化成语音,发现“深度学习”的效果最佳。深度学习是机器学习的分支,计算机可以在无人管理的情况下,通过深度学习来解决问题。当研究人员通过一个合成人类声音的声码器播放转化结果时,由11个听众组成的小组解读这些词的准确率是75%。