一文读懂自动驾驶汽车决策系统
demi 在 周二, 05/17/2022 - 09:33 提交
自动驾驶汽车是集感知、决策和控制等功能于一体的自主交通工具,其中,感知系统代替人类驾驶人的视、听、触等功能,融合摄像机、雷达等传感器采集的海量交通环境数据,精确识别各类交通元素,为自动驾驶汽车决策系统提供支撑。
自动驾驶汽车是集感知、决策和控制等功能于一体的自主交通工具,其中,感知系统代替人类驾驶人的视、听、触等功能,融合摄像机、雷达等传感器采集的海量交通环境数据,精确识别各类交通元素,为自动驾驶汽车决策系统提供支撑。
当谈到汽车应用中的 GPU 时,大多数人会将其与车载显示器和仪表盘联系起来,但 GPU 的功能远不止这些。具体来说,它们可以显示并且驱动当今汽车标准的高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。
IDC《中国自动驾驶汽车市场数据追踪报告》显示,2022年第一季度L2级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率达23.2%,整个市场处于L2向L3发展的阶段。
迄今为止,商用车(CV)真正自动驾驶的承诺尚未兑现,该承诺充满了许多监管、责任和法律障碍。
Ambarella安霸半导体在CV3汽车系统级芯片中使用IMG BXS系列ASIL-B级GPU
日渐智能化的行车辅助系统为车辆装配了越来越多的传感器,使入网的车辆携带了巨量的一手数据。
美国《福布斯》杂志网站在近日的报道中,列出了计算机视觉技术在2022年的五大发展和应用趋势。
IDC近期发布了《中国自动驾驶市场环境与趋势预测》, 在IDC全球自动驾驶产量预测(至2025年)的基础上,结合中国供给端、需求端、政策等各方面发展动态进行分析。
电动汽车(EV)市场正在以稳定的速度发展。自动驾驶(AD)和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的推广意味着汽车将越来越依赖人工智能和数据管理来处理一系列汽车传感器捕获的大量信息负载。
AI和机器学习是自动驾驶汽车成功的关键