Unity3D游戏开发学习路线

发表于:06/20/2019 , 关键词: Unity, 游戏开发
说真的,Unity3D入门容易,真的要精通,那是相当难的。但是,一旦你学会了各种基本概念和用法,那你就真的到了一个最高境界,其他的编程技术都是小儿科了。

入门计算机视觉,这7点可以让你少走点弯路

发表于:06/20/2019 , 关键词: 计算机视觉
计算机视觉(Computer vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。

20大5G关键技术

发表于:06/20/2019 , 关键词: 5G
5G网络技术主要分为三类:核心网、回传和前传网络、无线接入网。

什么是深度学习?

发表于:06/20/2019 , 关键词: 深度学习
深度学习的实质,是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。因此,“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。

手把手带你走进卷积神经网络!

发表于:06/20/2019 , 关键词: 卷积神经网络, 卷积
这是一篇关于CNN(卷积神经网络)的简单指南,本文将介绍CNN如何工作,以及如何在Python中从头开始构建一个CNN。

机器学习为5G带来的12种数据新视角

发表于:06/20/2019 , 关键词: 机器学习, 5G
本文探讨了在5G领域使用机器学习的一些实例,为基于机器学习在5G 领域的高级应用和分析方法指出了潜在的可能方向。随着5G应用对网络性能的要求日益增加,更加强大和优化的网络将会为大幅度提高网络性能,随之而来也为用户带来更好的体验。

消费者对自动驾驶汽车持观望态度

发表于:06/19/2019 , 关键词: 自动驾驶汽车
在德勤最新的全球汽车消费者调查中,数以万计消费者就影响汽车行业的核心问题分享意见。根据《2019年德勤全球汽车消费者调查》,自动驾驶科技应用不断广泛延伸至实际生活中,但消费者对于自动驾驶汽车的安全性的信心似乎未见提升。

卷积神经网络基础知识和相关算法汇总版

发表于:06/19/2019 , 关键词: 卷积, 神经网络
神经网络的发展史可以分为三个阶段,第一个阶段是Frank Rosenblatt提出的感知机模型,感知机模型的逻辑简单有效,但不能处理异或等非线性问题。第二个阶段是Rumelhart等提出的反向传播算法,该算法使用梯度更新权值,使多层神经网络的训练成为可能。第三个阶段得益于计算机硬件的发展和大数据时代的到来,促进了深度神经网络的发展。

Unity 2019.3更新支持AR功能插入本机移动应用和游戏中

发表于:06/19/2019 , 关键词: Unity, 游戏
Unity Technologies推出了一项更新,可以更轻松地将增强现实功能插入本机移动应用和游戏中。

入坑机器学习,你首先得知道这十个知识点...

发表于:06/19/2019 , 关键词: 机器学习
这篇文章主要面向的是非专业的读者,简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题。对于专业人士而言也可以依据这篇文章对机器学习的概念做更深入的理解,看看如何向身边朋友们解释你所从事的工作。

Telechips选择PowerVR GPU开发车用芯片

发表于:06/19/2019 , 关键词: Telechips, PowerVR GPU
Imagination在汽车领域的丰富经验及虚拟化产品使其从竞争对手中脱颖而出。Imagination Technologies的PowerVR Series9XTP已被Telechips选用,将用于其车载信息娱乐系统(IVI)和汽车驾驶舱解决方案。

CPU与GPU是如何协同的,它们的工作流程是怎样的?

发表于:06/18/2019 , 关键词: GPU, CPU
CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理,这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。

Imagination诚邀您参加Imagination 2019 CEO交流晚宴

发表于:06/18/2019 , 关键词: Imagination, CEO交流晚宴
面对当下的局势,手握全新PowerVR GPU处理器IP及软件生态,人工智能软硬件解决方案及无线互联等核心技术的Imagination整装待发,为建立自主可控的半导体产业生态链贡献力量。Imagination诚挚地邀请您参加Imagination 2019 CEO交流晚宴,并围绕“智能自主 创芯引领”的主题,共同探讨当下及未来面临的新机遇和新挑战!

自动驾驶变成现实,最大的阻碍不是技术

发表于:06/18/2019 , 关键词: 自动驾驶
最近关于自动驾驶的发展消息让人兴奋,有许多相关测试证明了其安全性和可靠性。据Counterpoint Research预测,随着技术和监管问题的解决,2030年销售的新车中约有15%将实现完全自主驾驶(4至5级)。为了实现自动驾驶的愿景,OEM、供应商以及初创企业正在使用最尖端的技术来解决算力、软件开发、算法设计中的问题。但又因为监管和法律的问题,可能会成为自动驾驶实现的最大阻碍。

机器学习三兄弟概念大揭秘:「监督学习」「非监督学习」「强化学习」

发表于:06/18/2019 , 关键词: 机器学习, 监督学习, 强化学习
在这篇文章中,我们将帮助你更好的理解监督学习、非监督学习和强化学习的定义的内涵,并从更广阔的视角中阐述它们与机器学习之间的联系。深入理解它们的内涵不仅有助于你在这一领域的文献中尽情的徜徉,更能引导你敏锐地捕捉到AI领域的发展和技术进步的气息。