深度学习常见专业名词有哪些？
发表于：02/21/2020 , 关键词： 深度学习
深度学习常见专业名词：输入层；输出层；隐含层；卷积；池化；激活函数；Dropout......
机器学习：常见统计学习方法总结
发表于：02/21/2020 , 关键词： 机器学习
判别模型和生成模型总结：判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型。
谷歌发布首款Android 11开发者预览版
发表于：02/21/2020 , 关键词： Android 11, 谷歌
Google刚刚在Android开发人员网站上发布了Android 11版本的开发人员预览版，主要供开发人员测试该新版本的功能。在新版本中，Google发布了一些新功能和改进。随着开发人员版本的不断变化，将发布更多新功能和改进。最终，Google将在开发者大会上正式宣布该版本，并于八月左右发布正式版本，届时一些旗舰Android设备将率先获得更新。
2020年7个新的物联网趋势
发表于：02/21/2020 , 关键词： 物联网
物联网一直是最近讨论最多的技术。从我们如何沟通到我们如何打开房门，一切都被这一不可思议的运动所影响。随着全球技术的进步，这些趋势预计将持续到2020年。让我们来看一下新兴的物联网趋势，以及2020年最重要的变化。
Imagination的射频IP获Autotalks选用并集成至其PLUTON2芯片组中
发表于：02/21/2020 , 关键词： Imagination, 射频IP
2020年2月21日─ Imagination Technologies宣布，其CRF4600射频（RF）IP已被集成至Autotalks的PLUTON2 RFIC收发器中，这款收发器是Autotalks的V2V和V2X通信解决方案的一部分。该IP目前已处于硅验证阶段，预计将于2021年之内量产。
机器学习——偏差Bias 与方差Variance
发表于：02/20/2020 , 关键词： 机器学习
Error = Bias + Variance ，Error反映的是整个模型的准确度， Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度， Variance反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差，即模型的稳定性。
Imagination推出全新iEB110低功耗蓝牙（BLE）v5.2知识产权（IP）
2020年2月18日─Imagination Technologies宣布推出其最新的低功耗蓝牙（BLE）半导体知识产权（IP）产品，它可支持蓝牙技术联盟（Bluetooth SIG）最新的v5.2版规范。新推出的iEB110 IP产品是一个完整的BLE解决方案，其中包括射频（RF）电路、控制器软件和低功耗蓝牙主协议栈。
未来的智能家居是什么样子？
发表于：02/19/2020 , 关键词： 智能家居
随着智能家居市场的持续增长，人们不禁要问未来的智能家居会是什么样子。以下是我们对未来十年智能家居的展望。
深度残差收缩网络总结
发表于：02/19/2020 , 关键词： 深度残差收缩网络
大家有没有发现这样一种现象：在很多数据集中，每个样本内部，都或多或少地包含着一些与标签无关的信息；这些信息的话，其实就是冗余的。然后，即使在同一个样本集中，各个样本的噪声含量也往往是不同的。那么，降噪算法中常用的软阈值函数，能不能嵌入到深度残差网络中呢？
VR眼镜显示原理简介
发表于：02/18/2020 , 关键词： VR眼镜
VR（Virtual Reality）是指利用计算机技术生成一种虚拟环境，用户借助特殊的输入/输出设备，与虚拟世界中的物体进行自然的交互，通过视觉、听觉和触觉等获得与真实世界相同的感受。
NLP的12种后BERT预训练方法
发表于：02/18/2020 , 关键词： NLP
NLP的12种后BERT预训练方法：1. RoBERTa
2. ERNIE
3. ERNIE 2.0
4. XLMs
5. MASS
6. UNILM
7. CMLM
8. ELECTRA
9. SpanBERT
10. ALBERT
11. MT-DNN
12. XLENET