计算机视觉

什么是计算机视觉解析力?

视觉的解析力,常常是指视觉语义,视觉特征,视觉场景理解,视觉目标检测,视觉变化,视觉运动状态理解等等。比如说,关于分辨率和清晰度,经常还可以见到清晰度,分辨力,分辨率,解析力,解析度,解像力,解像度这些词语。对于这些词语分别的含义和所指的具体内容是什么,怎样使用才合适,目前流行的看法是很不统一的。

面向初学者的10个热门计算机视觉项目

人工智能最具挑战性的课题之一是计算机视觉技术。近年来,随着计算机视觉应用的日益广泛,计算机视觉技术在机器人、监控、医疗等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们列出了十个流行的计算机视觉项目以及它们的可用数据集,供初学者学习。

颜色特征提取方法

计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。

人工智能的“眼睛”:计算机视觉究竟有多厉害?

计算机视觉是最强大和引人注目的AI之一,你几乎肯定会以各种方式体验过它,当时却不知道。今天我们来好好研究一下它,包括它的工作原理以及它如此出色的原因(而且只会变得越来越好)。

反思深度学习与传统计算机视觉的关系

如今,深度学习在众多领域都有一席之地,尤其是在计算机视觉领域。尽管许多人都为之深深着迷,然而,深网就相当于一个黑盒子,我们大多数人,甚至是该领域接受过培训的科学家,都不知道它们究竟是如何运作的。