人工智能

人工智能的四波浪潮以及未来的发展方向

人工智能是无所不在的 – 我们曾经认为的未来科技将很快渗透到所有生命领域。那么它将如何影响商业和整个世界?在他的着作“ 人工智能超级大国”中,李开复是一位杰出的中国IT投资人,拥有谷歌,苹果和微软的执行背景,他讲述了四波人工智能,他们现在和未来的用例。

2019年人工智能状况:值得关注的五大趋势

人工智能将继续成为2019年讨论的热门话题。它引起了初创企业,企业,供应商,媒体,研究公司和政府机构的关注等等。他们都试图利用人工智能实现并提高其底线。来年将是建立新AI应用程序和现有应用程序增长的关键一年。以下是我想要强调的前五大趋势。

为人工智能和自动化革命做好准备的10种方法

人工智能和自动化不再是科幻小说的内容;它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言,人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工,让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型项目。

不看后悔!2019年人工智能行业25大趋势

编者按:知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势,以确定2019年该技术的下一步趋势,他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势,并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的,网易智能整理翻译,参与小小、Meadowdow、怿立、nariiy、Aaliyah。


胶囊网络将挑战最先进的图像识别算法

1、开源框架(Open-Source Frameworks)

2019年人工智能在7个方面的发展

毫无疑问,2018年是人工智能(AI)发展的重要一年,因为进一步推动了人工智能的主流应用,并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序,并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。

人工智能技术将继续改变世界。在2019年,人工智能应用不仅将继续在全球普及中增长,而且还将围绕重要主题开展更深层次的对话,推动创新商业模式,并以新的方式影响社会,其中包括以下7个方面的发展。

1. 将更广泛地部署机器学习即服务(MLaaS)

在2018年,人们见证了机器学习即服务(MLaaS)的重大进展,谷歌、微软和亚马逊等行业巨头一路领先。预构建的机器学习解决方案和能力在市场中变得越来越有吸引力,特别是对于没有更多内部资源或人才的小型公司来说,销售和部署可以轻松实施的打包解决方案的机会很大。

人工智能对反垄断法的挑战

人工智能在为社会进步提供巨大动力的同时,也为反垄断执法带来了深远的影响。当前人工智能已经开始超越静态、以固定数值为基础预先设置公式的定价算法。人工智能完全可以以超越人类大脑的能力处理数据,并与其他计算机进行交流;它能够通过智能数据处理和分析工具,帮助企业在产出、定价和其他商业决策上占据优势,进而维持或者取得市场势力。有鉴于此,以人工智能为代表的新技术已经对全球各国反垄断执法提出了挑战。

在未来和AI争夺工作的16个实用技巧!

如今,许多公司都已经开始利用人工智能和机器学习,并且这些技术的影响只会越来越大。虽然这对于想要提高业绩的企业来说是件好事,但许多员工也担心机器人会在未来几年内取代他们的工作。

虽然人工智能可能会改变某些类型的工作,但它们永远不会完全取代人类的工作——你只需要知道如何维持并推销你的技能。来自福布斯教练委员会(Forbes Coaches Council)的成员们分享了一些技巧,让你可以在未来的职业生涯中获取所需的技能。

1. 学会理解数据的价值

虽然新的创新将要求每个人对技术越来越熟悉,但是这并不意味着每个人都能精通技术。而在学习计算和解释数据方面,技术则是一股很大的力量。这项技能将会见证劳动力需求的增加,并将有助于巩固作为雇员或潜在领导者的价值。——LaKisha Greenwade, Lucki Fit LLC

2. 学习,执行,教导,服务

机器人要崛起:人工智能将来能够直接解读人脑电波

神经科学家正在教导计算机直接从人脑中读出单词。近日,《科学》(Science)杂志的专职撰稿人凯利·塞维克(Kelly Servick)报道了预印本网站bioRxiv发表的3篇论文。在论文中,3个研究团队各自展示了他们如何将神经活动记录解码成语音。在这3个研究中,研究人员在进行脑外科手术的患者大脑上直接放置了电极,当他们听取语音或者大声朗读文字时,这些电极就记录神经元的活动。接着,研究人员尝试解读患者听到或说出的内容,患者大脑的电活动都转化成了某种程度上能够理解的声音文件。

第一篇论文发表在bioRxiv上,描述了研究人员向正在进行脑外科手术的癫痫患者播放语音的实验。需要指出的是,实验中采集的神经活动记录必须非常详细,才能用于解读。而且这种详细的程度必须在十分罕见的条件(比如脑外科手术)下才能达到,此时大脑暴露在空气中,电极直接放在上面。

当患者听取声音文件时,研究人员记录了患者大脑中处理声音部分的神经元活动。他们尝试了多种方法将神经元活动数据转化成语音,发现“深度学习”的效果最佳。深度学习是机器学习的分支,计算机可以在无人管理的情况下,通过深度学习来解决问题。当研究人员通过一个合成人类声音的声码器播放转化结果时,由11个听众组成的小组解读这些词的准确率是75%。

人社部拟发布15项新职业,涉及人工智能电子竞技等行业

近年来,伴随人工智能、电子竞技等新兴产业的发展,新职业也层出不穷。人力资源和社会保障部初步确定人工智能工程技术人员等15个拟发布新职业。既有现在流行的人工智能、大数据等技术人员;也有不常听说的农业经理人、数字化管理师;还有离我们生活很近的城市轨道交通相关技术人员。

《常用算法之智能计算 (一) 》:智能计算概述

智能计算(Intellectual Computing,IC),也称计算智能(Computational Intelligence,CI)或软计算(Soft Computing,SC),是受人类组织、生物界及其功能和有关学科内部规律的启迪,根据其原理模仿设计出来的求解问题的一类算法。智能计算所含算法的范围很广,主要包括神经网络、机器学习、遗传算法......