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保证UI流畅运行，我们需要多强的GPU性能？

如果你希望为用户提供丰富且响应迅速的图形界面，就必须为系统选配合适的GPU。本文将帮助你了解系统所需的GPU性能水平。

在2025年Andes RISC-V大会上，Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战，结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具，对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。

边缘 AI、生成式 AI（GenAI）以及下一代通信技术正为本已面临高性能与低功耗压力的手机带来更多计算负载。

为什么通用并行处理器（即GPU）正在成为边缘AI的未来，并开始取代诸如神经网络处理器（NPU）这样的专用处理器。

DXD的多核配置、分散式扩展方法和HyperLane虚拟化技术对云游戏公司很有吸引力，该技术可在安全和性能管理方面支持多个游戏玩家。

DXT为客户提供一切可能需要的 GPU特性，以便将其集成到下一代游戏移动设备中。

GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。

Imagination通过采用了全新的“分布式安全机制”解决方案，使 DXS GPU在性能、功耗或面积（PPA）开销远小于现有的两种主要方法，实现了 ASIL-B功能安全。

Imagination GPU 的并行架构不仅能应对 3D 游戏的复杂计算需求，还能高效加速 AI 模型中的海量并行计算。

DXS GPU是一款可扩展、灵活的 GPU IP，专为处理驾驶舱、信息娱乐和高级驾驶辅助系统中的图形和计算工作负载而打造。

本文将概述关键的硬件和软件优化，帮助 Imagination 的 GPU 实现比竞争对手的嵌入式产品高出两倍的 FPS/TFLOPS 性能。

将高度灵活的IMG B 系列 GPU集成到R-Car Gen 5系列中，是汽车行业两大领先创新者之间长期合作的结果，为汽车OEM严格和雄心勃勃的要求量身定制了一系列图形解决方案。

这是一款专为高效的效率而设计，能够提供运行AI、游戏和用户界面体验所需的性能，确保这些体验可以全天候流畅且持续地运行。

Imagination为DXS系列GPU配置了全面的计算库和工具链，以期望提升开发效率和充分释放DXS GPU的性能方面，从而进一步加速智能驾驶芯片的设计和普及。

随着新兴GPU应用的出现，其重点已从提供游戏和高级图形效果（如光线追踪）转向能够作为高效的AI加速器。