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半监督学习本质上，是从小标记集和大非标记集学习。半监督学习（Semi-supervised Learning）：训练集同时包含有标记样本数据和未标记样本数据，不需要人工干预，让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是半监督学习。

GANs被称为是度学“过去20年内在深习上最酷的想法”，既然是最酷的想法，那就会有最酷的应用，一起来看看吧！在GAN发展的头几年，我们取得了令人印象深刻的进展。再也不是恐怖电影里那种邮票大小的面部照片了。在2017年，GAN生成的1024×1024的图像可以让星探上当。在未来几年，我们可能会看到GANs生成的高质量视频。

在机器学习中，对于监督学习我们可以将其分为两类模型：判别式模型和生成式模型。可以简单地说，生成式模型是针对联合分布进行建模，而判别式模型则针对条件分布建模。 从感性上认识，生成式能学习到更多信息，而判别式则较少，就好比学习英语，有类人只学会听懂这是英语，有类人学会了听懂这是英语并且知道说的是什么。另外，生成式模型在一定条件下也可以转换成判别式模型，比如通过贝叶斯公式进行转换。

习惯玩游戏的人都知道，一般游戏都会出现辅助或外挂，影响游戏，不同游戏有不同风险，如果风险点没有把控好就容易被利用。本文将介绍游戏的类型以及各类游戏存在的风险点。

物联网公司必须注意九个因素才能在未来几年取得成功。其中涉及确保物联网工具可以连接到其他标准和系统，记住物联网与现实世界的交互，通过集线器和区域模型实现面向未来的可扩展性等等。那么，为物联网(IoT)调整网络究竟是什么呢?坚持下面列出的九个因素。遵循以下九个因素的物联网公司在未来几年一定会取得成功。

AI将接棒 “性能之争”，成为市场增长的新驱动，悉数手机发展史，手机市场的阶段性变化受到几个因素影响，一是通讯网络的代际发展，通讯的升级，直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换；二是手机产品的变化发展，这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变 革，也有像素、屏幕优化等升级式发展。

机器学习是目前人工智能最令人激动的研究方向之一。我们可能更关注机器学习算法的实现细节，沉浸于机器学习所需要的数学功底，但对于机器学习从业者来说，如何更好更快速的实现一个机器学习项目更值得关注。