自动驾驶

自动驾驶预期功能安全要素及准入难点解读

传统电子电气领域问题,可通过功能安全解决。但随着自动驾驶技术的发展,加入了包括算法、图像识别等内容,仅保证自身无故障已经不足以满足自动驾驶对于安全的需求。由于自动驾驶系统本身的高度复杂性,导致了我们设计的功能本身就有局限性或缺陷,从而进一步导致安全事故的发生,预期功能安全试图解决的就是这些问题。

L4级路侧需求、技术路线及痛点

在实现自动驾驶的过程中,对于车端感知的自动驾驶其由于感知范围有限,感知性能上由于传感器自身存在的限制,可能导致感知性能暂时性降低甚至失效,仅靠单车的智能,很多典型的驾驶场景是无法满足安全驾驶需求的,这也是当前主机厂开发自动驾驶系统的痛点。

浅析边缘计算在智慧交通的应用

在5G浪潮驱动下,车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程,同时5G带来了数据量的大爆炸,越来越多的应用跑在了云端,很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格,随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理,于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

Imagination受邀出席 AutoAI 2021第四届无人驾驶及智能驾舱中国峰会

伴随着无人驾驶技术的发展,造车新势力、传统车企等纷纷开启智能驾舱技术研究。语音识别、液晶仪表、中控屏幕和后座娱乐等多屏融合的智能驾驶舱为用户带来更智能、安全的交互体验。智能驾舱已经成为ADAS、自动驾驶和人工智能等新时代技术的关键接口。

智能座舱的进化

智能座舱是赋予传统汽车智能化、网联化的关键,吸引了大量新玩家跨界入局,同时也使得现有的玩家不断创新。未来,谁能掌握智能座舱的主导权?主机厂、传统零部件厂商、互联网科技公司等都在拼尽全力。