自动驾驶

根据自动驾驶汽车数据主体不同（即所有权），可将自动驾驶汽车数据大致分为车辆数据、个人数据、应用服务、环境感知数据等四类。

ADAS 是首字母缩写词。它代表高级驾驶辅助系统——努力提供具有安全功能等级的模块功能来帮助驾驶员。

作为典型的颠覆性技术，自动驾驶对世界具有深远影响。詹姆斯·摩尔指出，“随着技术革命对社会影响的增加，伦理问题也在增加。”在众多伦理问题中，责任问题是一个新的、非常重要但又相对关注不足的问题。假如自动驾驶汽车造成伤亡，谁该对此负责？

汽车人机界面（HMI）解决方案是汽车硬件和软件应用程序的功能和组件，使驾驶员和乘客能够与车辆以及外界互动。这些解决方案包括导航系统触摸屏、启用语音的车辆信息娱乐系统、方向盘、按钮、显示器和驾驶辅助工具，使人们能够了解车内技术，安全驾驶车辆并在自动驾驶普及的情况下感到舒适和可控。

随着科技的发展，自动驾驶汽车已经从概念逐渐变为现实。过去几年，百度、Pony.ai等公司相继快速步入了全球自动驾驶技术研发的前列，可以说自动驾驶技术再次引领了整个汽车技术的突破。

自动驾驶是边缘计算的重要应用，自动驾驶需要100-1000TOPS边缘AI算力，其具有高性能、低功耗特点的边缘AI（Edge AI）成了行业壁垒。AI计算需要域来优化算法和数据流架构，摩尔定律已逼近极限，若没有正确的算法和架构，仅基于处理技术的驱动性能将无法实现预期的结果。

自动驾驶汽车和先进驾驶辅助系统（ADAS）对更高带宽、更低延迟提出了更迫切的需求。车载以太网已经成为搭建更高速汽车网络的新骨干。对发射机、接收机、链路分段和高层协议功能进行的全面测试确保其得到成功实施。

渗透率快速提升、电子电气架构集中化、软硬件解耦、OTA升级、软件定义汽车、格局生态化……自动驾驶六大发展趋势逐渐呈现。