自动驾驶

一项最新研究表明，尽管自动驾驶汽车技术很有希望减少撞车事故，但它可能无法防止所有由人为失误造成的事故。汽车安全专家指出，在美国，94%的车祸都是由人为原因引起的，但是美国公路安全保险协会的研究发现，由电脑控制的自动驾驶汽车，只能阻止这其中三分之一的事故发生......

在这篇博文中，重点介绍了汽车技术如何使交通更安全、更智能、更有趣。

无人驾驶汽车，也被称为自动驾驶汽车，是一种能够在很少甚至没有人的情况下驾驶的汽车。一辆完全自动驾驶的汽车可以把你从天涯带到海北，而你只需要坐下来，静静享受平稳的旅程。

自动驾驶是汽车制造商的一个热门话题。提供高度自主性的技术对于未来的汽车发展至关重要。随着物联网的发展，我们的汽车可以看到、听到甚至预测未来。汽车正在成为连接到互联网的大型移动机器：它们不仅可以载乘我们，而且还可以为我们提供娱乐；允许我们支付账单、打电话和购物，甚至可以在紧急情况下挽救生命。

视觉是人类认知世界最重要的功能手段，生物学研究表明，人类获取外界信息75%依靠视觉系统，而在驾驶环境中这一比例甚至高达90%。如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域，无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性，而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一，它就是机器视觉技术。

3月9日，工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施。 中国版《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0～5 级。

定位，用来识别自动驾驶车现在身处何处的技术，对于自动驾驶来说是必不可少的技术之一。在这篇文章中，带你入门自动驾驶最常用的三种定位方法--GNSS(GPS)、3D高清地图和电磁诱导。这三种方式都各有各的弱点并存在现阶段的难题，各大企业也还在探索中，也有通过结合两种定位方式，旨在 加强系统的冗余性和可靠性。

无人驾驶专指 L4、L5 阶段，汽车能够在限定环境乃至全部环境下完成全部的驾驶任务，特制驾驶员不介入情况下汽车可以完成全自动驾驶的控制动作，指向自动驾驶汽车技术发展的最终形态。