自动驾驶

对于所有谈及自动驾驶的人来说，自动驾驶等级几乎是完全绕不开的词。从L0到L5的6个等级，就像是考试的分数一样，代表着由低到高的自动驾驶水平，不管是从业者还是圈外人士，都在使用这项标准对复杂的自动驾驶系统进行理解和区分。

本文阐述的目标是创建一个整体人机界面（HMI）解决方案的概念，该概念可为驾驶员提供清晰的概览并充分理解所有车载3级自动驾驶系统。

李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。

传统电子电气领域问题，可通过功能安全解决。但随着自动驾驶技术的发展，加入了包括算法、图像识别等内容，仅保证自身无故障已经不足以满足自动驾驶对于安全的需求。由于自动驾驶系统本身的高度复杂性，导致了我们设计的功能本身就有局限性或缺陷，从而进一步导致安全事故的发生，预期功能安全试图解决的就是这些问题。

中国将成为重要的自动驾驶汽车市场。本文探讨了企业必须考虑的数据合规性潜在问题。

在实现自动驾驶的过程中，对于车端感知的自动驾驶其由于感知范围有限，感知性能上由于传感器自身存在的限制，可能导致感知性能暂时性降低甚至失效，仅靠单车的智能，很多典型的驾驶场景是无法满足安全驾驶需求的，这也是当前主机厂开发自动驾驶系统的痛点。

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。