结合人工智能技术，能更快速、高效的开展新冠患者的筛查和诊疗工作；针对新型冠状病毒的新药研发也正在加紧运行，《柳叶刀》的最新研究就展示了利用人工智能筛选出的上市药物巴瑞替尼，可能对新冠病毒感染有效。
人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄无声息地融入生活的方方面面。不过，你可能想不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。
为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位发出倡议，要求加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板，快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向，鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关，在疫情发现、预警、防治等方面有所作为。
如果您的日常设备（例如洗衣机、照明设备、扬声器、电视和摄像头）可以与您通信，向您发送信息，甚至从遥远的地方执行您的命令，那会怎么样？借助物联网和人工智能等技术，可以数字化家庭并使日常设备更智能。
2020年已经到来，人工智能的热度依旧。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。在新的一年里，人工智能领域又将呈现哪些趋势变化呢？下面就根据已知数据来预测一下。
在 2019 年，围绕这艘被称为“人工智能”的创新火箭飞船，有两个问题不可避免地逐渐清晰化。首先，它的加速度超出了大多数人的预期。其次，它有几个重要的“螺丝”出现了松动。
人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。
人工智能四要素分析：大数据——人工智能的智能都蕴含在大数据中；算力——算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑；算法——算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法； 场景——大数据、算力、算法作为输入，只有在实际的场景中进行输出，才能体现出实际的价值。
近日，知名商业杂志Forbes刊文，预测了2020年人工智能的120个发展趋势。文章采访了120个科技公司创始人/高管，从人工智能的底层技术、行业应用、法律、伦理等等方面，以不同维度阐述人工智能面临的机遇和挑战。
在科技领域，很多的发现、发明，都是在向大自然学习，人工智能也是如此。神经元是生物大脑的基本单元，可以认为是生物智能的来源。通过模仿神经元，人们设计了感知器。感知器是一种简单数学模型，了解感知器，通常是学习人工智能知识的第一步。