人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器,使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用,为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。

IDC发布2021年中国人工智能市场10大预测

2020年12月29日,国际数据公司(IDC)发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)市场2021 预测——中国启示》报告。在报告中,IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素,并给出了2021-2025年有关人工智能项目的十大预测。

人工智能城市发展的五大趋势​

智慧城市已经进入城市大脑3.0时代,其主要标志是:人工智能城市综合体(智能体)通过广泛的链接、深度人工智能、高效协同,数据智能被贯穿应用于政务、应急、公安、城管、财政和产业的方方面面,赋能城市具有优政、感知、洞察、预警、决策、新产业等不同的能力。

被深度学习彻底改变的十大行业

深度学习是机器学习的一个子领域,属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而,如果没有深度学习的应用,自动化和智能就不会达到今天的水平。例如,人工智能在制造业已经取得了长足的进步,比如预测性维修技术。然而,受益于深度学习应用的并非只有这个行业。

比监督学习做的更好:半监督学习

为什么半监督学习是机器学习的未来。监督学习是人工智能领域的第一种学习类型。从它的概念开始,无数的算法,从简单的逻辑回归到大规模的神经网络,都已经被研究用来提高精确度和预测能力。然而,一个重大突破揭示了添加“无监督数据”可以提高模型泛化和性能。事实上,在非常多的场景中,带有标签的数据并不容易获得……

解开关于人工智能的六个迷思

“人工智能将自动执行所有工作并让人类失业。”“人工智能只是一种虚构的技术。”“机器人将占领整个世界。”围绕人工智能的炒作给主流媒体、董事会议和各企业机构留下了许多迷思。有人担心“万能”的人工智能将占领全世界,有人则认为人工智能是“昙花一现”。其实这两种说法都过于片面。