人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器,使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用,为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。

人工智能的“眼睛”:计算机视觉究竟有多厉害?

计算机视觉是最强大和引人注目的AI之一,你几乎肯定会以各种方式体验过它,当时却不知道。今天我们来好好研究一下它,包括它的工作原理以及它如此出色的原因(而且只会变得越来越好)。

预见2020:人工智能安全10大趋势解读

2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力,实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩,然而,这种情况将在2020年发生变化。

斯坦福大学发布 2019 人工智能指数报告

近日,斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广,本文是一些从报告中提取的主要部分:对人工智能的研究越来越多,在 1998 年至 2018 年之间,经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300% 以上......

了解、学习人工智能必看的十本书

到底人工智能是什么?学人工智能必看哪些书籍?简单来说,人工智能就是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,通过生产能像人类一样做出智能反应的智能机器,来代替人类从事一些脑力或体力劳动。

大脑神经网络为AI和ML新算法提供新灵感

人们曾经认为眼睛是一个“闇哑的”传感器,通过视觉神经将数据发送到大脑,大脑包含了所有的视觉“处理”能力。近年来,科学家们一直在探究眼睛内视网膜神经元的复杂结构和线路。正如对大脑的研究已经为现代人工智能(AI)做出了巨大的贡献一样,关于视觉系统的这些发现也提出了一个有趣的框架,可以指导当今高度专业化、分布式和互连的数据中心中类似的复杂处理任务的未来发展。

人工智能和大数据存在什么隐患?

数据稀缺到现在有大量的数据,近年来,可用的数据量呈指数级增长,大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长,以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。但是,大数据真的是万能的吗?毫无疑问,大数据已经在某些领域产生了至关重要的影响。