负责任的AI可以增强竞争力，同时反映出对经济弹性和人口福祉的高级思考。尽管如此，落后还是很危险的。各国政府应像其他经济和社会进步一样重视AI和数据竞争力，并采取长期的战略方针。为了提高AI和数据竞争力，各国政府应在其集成策略中优先考虑这7个因素。
我们听到5G的好处已经很多年了，但直到今年，远程工作、视频会议和数字协作成为我们生活的核心部分，对可靠连接和更多带宽的需求才真正成为我们都能理解的一项具体好处。我们对手机、平板电脑和其他设备的依赖——包括越来越多的物联网传感器——凸显了对多车道信息高速公路的需求，电信公司早就知道我们会需要这种高速公路。如今，企业无法承受断开连接的后果，5G部署已经成为解决方案的一个重要组成部分。
本文摘自最新出版的《中国科技热点述评2019》（科学出版社，2020年7月）。为了避免曲解院士意思，我们这次只做院士思想的搬运工，全部是原汁原味的干货摘抄。作为读书笔记与大家分享，全文约2000字。
人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域，它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
9月18日，Imagination Technologies 高管Andrew Grant 受邀参加由旷视公司承办的“人工智能开源开放与生产力促进论坛”，并在论坛上发表主题演讲——《在边缘侧神经网络处理器IP中使用开源的AI框架》，并从芯片IP供应商的角度介绍Imagination如何借助神经网络加速器IP，推动开源AI框架。
近年来，人工智能在音乐技术行业得到了广泛的普及。核心音乐媒体应用中人工智能的使用率在上升，其中有一些明显的原因，也有一些不那么明显的原因…
美国的佩德罗·多明戈斯写了一本书《The Master Algorithm》，中文名为《终极算法》。多明戈斯是华盛顿大学的终身教授，也是一位在机器学习领域具有20 年研究经历的资深科学家，一直致力于融合各种机器学习算法的优势，提出一种可以解决所有应用问题的通用算法，即终极算法。这本书也进入了16年比尔盖茨的推荐书单，书中介绍了人工智能中典型的几种“门派”。
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。
长期以来，人工智能（AI）一直被认为是虚构的故事，只出现在科幻小说或电影当中。如今，随着人工智能逐渐走向现实，我们可以看到AI仍然令人兴奋，即使它还没有电影中显示出来的那样先进。
人工智能加快DevOps的10种方式中最吸引人的地方是它在帮助开发人员完成困难的、耗时的任务方面十分有效。最耗时的任务之一是管理需求文档的许多迭代和版本。