自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来，来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题，再加上一份不错的薪水，听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列，现在提供在不到一年的时间里学习数据科学/AI/ML的新兵训练营。在加入这样的训练营或转向机器学习之前，请考虑以下10件事。
得益于速度更快的WiFi和5G技术以及机器学习和人工智能的技术改进，很多企业迅速实施数字化转型，并获得更高的连通性。如今全球拥有300多亿台物联网设备，物联网技术正日益应用在人们的工作和生活中……
随着自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等AI人工智能技术的快速普及和相关安全事件的快速增长，消费者和业界对人工智能网络安全问题和威胁的关注度正不断提高。
Unity 近日发布了 Unity 计算机视觉数据集，该数据集将有效降低计算机视觉应用的开发成本，加快为制造业、零售业和安防行业训练人工智能(AI)的速度。
欧盟委员会（European Commission）于2021年4月21日提出了人工智能(AI)法规，旨在将欧洲变打造值得信赖的人工智能（AI）的全球中心。欧盟有史以来第一个人工智能的法律框架与欧盟成员国的协调计划相结合，将保证人们和企业的安全和基本权利，同时加强欧盟对人工智能的吸收、投资和创新。新法规将调整安全规范，以增加使用者对新一代多功能产品的信任。
4月10日下午，上海交通大学携手Science杂志发布了“新125个科学问题”——《125个科学问题：探索与发现》。
联合国教科文组织2021年Netexplo创新论坛于2021年4月14日至15日在网上举行。由技术领域全球知名大学组成的Netexplo大学网络历时一年，在全球范围内遴选出了10项极具突破性的数字创新技术，这些创新对社会具有深远而持久的影响。
AI 2000 榜单由清华大学 AMiner 联合北京智源人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。
在最近的CIO调查中，技术领导者将人工智能和机器学习放在了最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的技术之首。IT领导者还认为大数据和分析以及区块链等技术也将具有显著影响。IT领导者和行业分析师对哪些技术可能在2021年构成最具破坏性潜力，随着新冠病毒疫情的消退，哪些技术可能会受到青睐提出了一些建议。
本资源收录了机器学习课程用到的相关术语，涉及机器学习基础、机器学习理论、DNN、CNN、RNN、GAN等。