人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器,使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用,为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。

数据中心中的人工智能:你要了解的七件事

电气和电子工程师协会(IEEE)的研究员兼数据存储分析公司Coughlin Associates的总裁Tom Coughlin认为,所有的数据中心都可以利用机器学习等人工智能方法来更好地管理内部资源,并预测即将推出的硬件和数据需求。他指出:“人工智能正在成为最重要的(数据中心)应用程序之一。”

2021年,人工智能和物联网的互操作性需求将继续增加

2021年,全球各行各业将继续改变其开展业务的方式。占用率管理、自动访客管理和非接触式访问控制应用等技术的需求越来越大。为了推动这些技术的发展,人工智能(AI)、云存储和物联网(IoT)正在推动现有技术的新功能和新用途,以提供针对与大流行相关的健康、安全和安保问题的定制应用。

为什么多样性是人工智能战略成功的关键

一种算法无法分辨出什么时候不公平,它只是沿用了历史模式。如果我们不采取措施缓解这种情况,可能会导致不良的反馈循环,从而可能根据人们的出身,经历甚至刻板印象来定义他们。因此,组织必须采取积极措施,在潜在的偏见有机会显现之前解决它。

AIOT:什么是智联网,它是未来吗?

AIoT是设备(事物)的人工智能。为了更好地理解这一概念,让我们快速回顾一下什么是物联网。物联网是一种允许设备连接到互联网的技术,这样它们就可以收集、发送和处理数据。另一方面,人工智能是设备或系统从使用中学习并据此采取行动的技术。

人工智能模型中的3种偏见以及如何解决

机器学习模型应该消除偏见,而不是加剧歧视。为了构建公平的人工智能模型,必须首先使用更好的方法来识别产生人工智能偏见的原因,因此必须了解人工智能模型如何学习其输入和输出之间的偏差关系。

浪潮信息&IDC:2020全球计算力指数评估报告

浪潮信息&IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》(以下简称《报告》),这是全球首个计算力指数的研究成果,深入揭示了经济发展与计算力的关系,为全球数字经济带动经济发展和新基建提供参考意见。