人工智能

技术安全人员的短缺、向云计算的快速迁移、法规遵从性要求，以及持续不断的威胁攻击仍然是当前企业面临的主要安全挑战。持续蔓延的冠状病毒疫情却是大多数安全组织在2020年面临的最大挑战。调研机构Gartner公司分析副总裁Peter Firstbrook表示：“冠状病毒疫情对商业世界产生了重大影响，加快了大多数组织的业务流程数字化、端点移动性和云计算的扩展，并揭示了传统思维和技术的局限性。”

在人工智能领域中，深度学习掀起了最近一次大的浪潮，也是目前最受关注、获得投资最多的一类。但要知道，深度学习并非机器学习唯一的方法，更非AI唯一的方法（人工智能>机器学习>深度学习）。

人工智能或AI（Artificial Intelligence）是科技界的最新话题。它在很大程度上改变了移动应用程序开发的未来。它具有彻底改变移动应用程序开发的潜力。它是一种计算机科学技术，可以在机器中开发类人的智能。AI使机器具有人性化的行动，反应和行为能力。

如果你在谷歌上搜索“人工智能”这个词，然后不知怎的就打开了这篇文章，或者用优步(Uber)打车上班，那么你就利用了人工智能。人工智能是指机器通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，从而充当人类思维蓝图的现象。人工智能机器能够记住人类的行为模式并根据他们的喜好进行调整。在我们的讨论过程中，您将遇到与AI密切相关的主要概念是机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）。

作为一种新兴技术，人工智能将面对并将继续面临其公平的挑战。一方面，消费者仍对采用新技术保持警惕。设想一下未来的世界，人们会因AI驱动的机器而流离失所，或许这真是令人头疼。

人工智能在过去的几年中取得了长足的进步。用人工智能技术创建的解决方案是无法想象的。但是，人工智能系统有可能发展到可以完全自主地在几秒钟内做出复杂决策的地步。这种进步的阴暗面是，AI技术将获得完全的自主权，超越人类的决定，并可能对人类造成伤害。

如今，各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目，但要发挥其真正的潜力，则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点，但存储设施也同样重要。

人工智能，机器学习，神经网络或其他任何花哨的术语行业都应运而生，它被定义为复杂的计算机技术，被广泛用于理解和改善业务和客户体验。 我想您以前已经听说过它，但是今天定义它的方式是计算机科学领域，它强调创建像人一样工作和反应的智能机器。

人工智能网络安全市场增长的主要驱动力是新的攻击面和攻击矢量往往超出传统安全防御体系的感知范围、处理能力和响应速度，例如云计算、移动互联网和物联网环境的DDoS检测、大数据隐私保护（差分隐私）等。