现在，人工智能的数据挖掘分析能力不断提升，收集个人信息呈现精准化、全面化、简便化、隐秘化趋势。人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等具有很强个人属性的信息被收集、分析和利用，如果这些数据一旦被泄露或者滥用不仅会给个人带来损失，还将对社会生产、社会治安乃至国家安全造成重大威胁。
Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是：负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化，以及数据、模型和计算资源的有效利用。
大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展，很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据，并相应地对其业务流程进行必要的调整。
今日上午10 点，Imagination 与 TI 德州仪器、EETimes 联合举办线上研讨会，将围绕上述问题展开深入讨论，并结合当下行业热议话题进行交流。
利物浦大学的研究人员创造了一种协作性的人工智能工具，它减少了发现新材料所需的时间和精力。在《自然-通讯》杂志上报道，这种新工具已经发现了四种新材料，包括新的传导锂的固态材料系列。这种固体电解质将是开发固态电池的关键，为电动汽车提供更长的续航能力和更高的安全性，更多有前途的材料正在开发中。
智能时代，AI 中台是企业管理能力、企业活力、企业“智力”提升的重要动力来源。思考企业的未来，AI 中台将是企业在复杂时代下生存和发展的“必需品”和“必修课”。
当算力之争逐步成为各国人工智能（AI）竞争的重要一面，人工智能算力平台建设越发变得如火如荼。
就其定义而言，网络安全是一个高度不稳定、不断变化的领域。确保有效的防御态势需要持续监测威胁，并制定防御策略以应对威胁，并实施新的应对措施。当应用到不断发展的物联网领域时，这一挑战变得更加复杂。传统的安全控制措施在连接无数和执行不同任务的设备的物联网环境中根本不起作用。
二进制可视化和机器学习的结合在网络安全方面已经展示了巨大潜力，恶意软件和钓鱼网站检测就是其中的热点领域，本文我们将介绍该领域的两大创新应用进展。
生物识别以及生物分类、行为检测、情感识别、脑机接口（BCI）和类似技术正被公共和私人机构广泛地使用。它们服务于各种各样的目的，从医疗保健到执法、边境管制到战争，并被部署在公共和私人空间。