机器学习中最常见的6种偏见形式
demi 在 周三, 12/29/2021 - 17:56 提交
本文介绍了机器学习中一些最常见的偏见形式

本文介绍了机器学习中一些最常见的偏见形式

达摩院分析了近三年来的770万篇公开论文、8.5万份专利,覆盖159个领域,深度访谈近100位科学家,提出了2022年可能照进现实的十大科技趋势,覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。

语言AI将成为核心;拥有十万亿+参数的NLP模型将出现;多个大型云/数据平台将宣布新的合成数据计划;强化学习将成为一个越来越重要和有影响力的人工智能范式……

随着越来越多的人工智能技术被用于网络攻击和获得未经授权的数据访问,防御端对人工智能技术的依赖度也将进一步提高。

人工智能技术的军事应用,在战略安全、治理规则、道德伦理等方面可能产生深远影响和潜在风险。

过去10年来一些令人关注的分析和人工智能错误

该标准定义了共同的价值观和原则;用以指导建设必需的法律框架来确保人工智能的健康发展。

人工智能和云计算技术的整合在不同程度上都是有益的,但是,在开发人员在这两种技术的整合面临的挑战方面,仍需要一些额外的进展。

Gartner预测,2022年全球人工智能(AI)软件收入总额预计将达到625亿美元,相比2021年增长21.3%。

“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。