勒索软件攻击已经成为影响所有行业和组织的大问题，考虑到这些攻击可能对各类组织造成的影响，安全专业人员需要以新的方式保护他们的系统、网络和软件。
人工智能如今被广泛用于根据消费者先前的搜索和购买以及其他在线活动，为消费者提供定制建议。在商业应用中，人工智能在产品优化、库存规划和物流等方面发挥着关键作用。
本文从攻击人工智能的技术、防护人工智能的技术、基于人工智能的攻击技术以及基于人工智能的防护技术四个方面，研究了人工智能安全技术的最新进展，供大家参阅。
在本文中，我们将讨论简单神经网络背后的数学概念。其主要目的是说明在建立我们自己的人工智能模型时，数学是如何发挥巨大作用的。
近日，来自新加坡的研究人员开展了一项实验，他们成功利用人工智能和相关API来制作令人信服的鱼叉式网络钓鱼电子邮件，而无需人工干预，该实验可验证攻击者未来可能采取的攻击策略。
网络运营人员告诉我，未来，人工智能将管理他们的网络。他们还告诉我，供应商也向他们传达了同样的讯息。好消息是，“有些方面”是真的。坏消息也是如此。为了从人工智能网络管理中获得最大收益，你必须弄清楚那个模糊的“有些方面”
针对目前通信局房及其内部通信设施资源数字化工作，提出一套完整的基于人工智能的技术方案，详细论述了SLAM、三维重建、三维语义分割、目标检测、OCR识别等技术在通信机房三维重建、机柜设备属性与标签识别等方面的应用。
虽然人工智能是21世纪最具变革性的技术之一，但它对当前市场的影响还有待观察。人们现在正处于人工智能和相关技术采用曲线的起点，其长期优势将很快就会显现出来。话虽如此，人工智能具有的能力表明，还远远未充分发挥其潜力或对社会的影响。人工智能技术正在改变企业执行关键任务功能的方式，从工作方式的改变到促进业务的发展。
根据调研机构的预测，到2022年，预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年，全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长，市场收入将会增长90亿美元。
为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用，需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了新的生态系统。尽管如此，大多数情况下，这两种技术被描述为医疗保健行业的魔杖。