该报告不仅详解了未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术趋势，还展示了全球诸多领先企业的数字化创新实践与心得。
2022年3月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布了《迈向识别和管理人工智能偏见的标准》，为NIST正在开发的AI风险管理框架（AI RMF）提供了相关的指导。
本文以人工智能创新链竞争为研究主题，在构建人工智能创新链理论模型基础上，研判全球人工智能创新链竞争态势，分析我国人工智能创新链存在的问题与挑战，最后提出了相应的对策建议。
当前，人工智能技术已经应用在我们日常生活中的方方面面，比如人脸识别、语音识别、虚拟数字人等。
2021年有更多企业将自动化和人工智能集成到其数据中心生态系统中，以创建更智能、更自主的系统。分布式系统、多租户和超大规模设置也变得越来越流行，机架的密度也在增加。
报告界定了人工智能风险的范围，阐述了人工智能安全的内涵，分析了人工智能及其典型应用场景的风险，跟踪了国内外人工智能安全治理动向，针对我国人工智能安全发展提出了对策建议。
全球有42%的企业在2020年遭遇网络攻击。随着网络犯罪分子使用人工智能技术更有效地进行网络攻击，这一数字将会上升。
人工智能正在攻克一个又一个的人类智力堡垒，这一次中招的是历史学领域。
“今年的人工智能指数告诉我们，人工智能正在融入经济，它的影响开始在研究、部署甚至资金方面走向全球。”
对于未来AI的发展，大家都做出了很多预测。概括起来，大致可以总结为六个方面的发展趋势。