欢迎阅读本系列文章的第一篇，我们将探讨Imagination和位于英国的行为人工智能公司Humanising Autonomy，如何联手提供实用的、真实世界的人工智能驱动的主动安全性。
随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们将会积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强机器人流程自动化(RPA)的基于规则的流程。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在 “感知” 阶段，而非 “认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。在最近一篇题为“为什么人工智能比我们想象的更难”的文章中，Mitchell提出了四个关于人工智能的常见误区。
无人机作为空中人工智能领域的“智慧眼”，在安全可靠的治安巡检、精准无误的地形测绘、随时随地的航拍取景、移动的智能识别等领域有着具体应用，都离不开移动通信技术的支撑！基于5G通信技术的发展，无人机也迎来新飞跃。本文我们就来看看5G+无人机的优势吧。
自从2012年数据科学被评为21世纪最性感的工作以来，来自不同领域的许多人开始转向数据科学或相关的机器学习角色。用新奇的人工智能算法解决复杂的问题，再加上一份不错的薪水，听起来很有吸引力。很多公司都加入了宣传的行列，现在提供在不到一年的时间里学习数据科学/AI/ML的新兵训练营。在加入这样的训练营或转向机器学习之前，请考虑以下10件事。
得益于速度更快的WiFi和5G技术以及机器学习和人工智能的技术改进，很多企业迅速实施数字化转型，并获得更高的连通性。如今全球拥有300多亿台物联网设备，物联网技术正日益应用在人们的工作和生活中……
随着自动驾驶技术、智能助理、人脸识别、智能工厂、智慧城市等AI人工智能技术的快速普及和相关安全事件的快速增长，消费者和业界对人工智能网络安全问题和威胁的关注度正不断提高。