物联网领域的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 服务预计将以每年 40% 的速度增长，到 2026 年收入将达到 36 亿美元（26 亿英镑）。
人脸识别是一项经典的人工智能应用。得益于海量的训练数据和深度学习的技术发展，人脸识别取得了突破性的性能提升，成为一项广泛应用的生物识别技术。
2021年，人工智能在政策、技术、应用、产业等方面呈现哪些特点，未来产业发展的趋势和研判？中国信通院云计算与大数据研究所牵头梳理《2021人工智能十大关键词》，为政产学研用各方提供参考。
人工智能如今已经被提上了很多首席执行官的首要议程。虽然这个话题并不新鲜，但首席执行官们已经了解采用人工智能技术并不简单。为了实现这一目标，企业需要从他们的业务目标开始，然后以推进这些目标的方式使用人工智能技术，并希望可以增加业务价值。本文是人们值得关注的10个人工智能和机器学习趋势。
智能机器最终会脱胎于我们对大脑的理解，还是独立诞生于与神经科学无关的工程学，这是一个开放的问题。我相信在很多场合，我们仍然需要理解人类智能，理解智能是如何在大脑中产生的。不过制造智能机器是否需要神经科学的参与，我认为很有可能这场有趣的角逐赛的结果值得在未来的几十年中期待。
如今，澳大拉西亚的一种蜜雀已经忘记了如何交流，其主要的栖息地也遭到了严重的破坏，数量正在急剧减少。更糟糕的是，还有一些幸存者，它们住得太分散了，成年男性无法教年轻一代如何为配偶唱歌、说自己的语言。
2021年7月8-10日，在上海举办了第四届世界人工智能大会。本次大会以“智联世界 无限可能”为主题，IDC分析师亲临现场，发现三个关键词：脚踏实地、探索创新、突破边界，与十大市场发现。
人工智能技术对于企业解决许多商业挑战来说非常重要。其中最重要的应用领域之一是网络安全。
在改变人们日常工作和生活的技术和创新方面，人工智能是一种最热门的趋势。一方面，出现了人工智能创新趋势；另一方面，它为人类创造了大量的就业机会。
安全性已成为标准产品的一部分。在过去的几年里，它改变了世界的格局。云供应商现在提供许多以前只能从第三方获得的安全性，包括有像Vpnetic.com这样的网站，提供有关网络安全秘密的详细信息。