作者：Eleanor Brash
今天，Imagination 推出了最新产品——Imagination DXTP GPU IP，在智能手机和其他功耗受限设备上加速图形和AI工作负载时，保证全天候的电池续航。它是我们最新D系列GPU的最终产品，集成了自2022年发布以来引入的一系列功能，并实现了高达20%的功耗效率提升。
自2022年IMG DXT发布以来，智能手机市场已经发生了显著变化。最新一代的基础AI模型释放了一波新的AI体验，这些体验正被智能手机公司集成到他们的产品中。从一键照片修复到实时翻译，我们的移动设备比以往任何时候都更加智能，消费者也在提前升级以获取新功能。
然而，手机的基本要素并没有改变。它们仍然保持纤薄的设计，电池容量有限，热限制始终存在，用户界面要快速响应，一些后台任务要持续运行。在不影响现有需求的前提下，手机需要集成额外的性能来支持AI。
为此，DXTP应运而生，像之前的Imagination GPU一样，它是一款处理图形工作负载、AI工作负载或两者同时进行的处理器。Imagination GPU 的内在并行性使其适用于处理神经网络中的数千个并行操作，以及游戏中每帧的数千个像素。它是一块非常灵活的硅片。
功耗效率在移动市场中至关重要，这也正是 DXTP 所带来的——通过调整 GPU 内的多个小模块（如纹理处理单元）以节省功耗，实现了高达20%的功耗效率提升。
DXTP 还可以处理更复杂的图形并提高持续性能。这一切都得益于其可扩展处理单元（SPU）中的通用着色集群（USC）布局的轻微调整，与其他D系列核相比，DXTP每个 SPU 的 USC 数量从三个减少到两个，同时将SPU的总数从两个增加到三个，以达到相同的性能水平。通过这种方式，DXTP 提供了比前一代产品多50%的几何吞吐率，更好的内存访问，并且缓存和系统级别的带宽也得到了进一步扩展。
在计算方面，DXTP延续了前代D系列GPU的FP16操作额外流水线，并通过加速计算任务调度（提高至16倍）来避免简单计算任务中的设置瓶颈，从而进一步提升计算性能。它还支持Imagination高度优化的OpenCL计算库，提升了GPU在计算机视觉、大型语言模型和信号处理等常见AI应用中的利用率。这些库与GPGPU和AI推理参考套件一同提供。对于Android开发者来说，Imagination GPU的优化LiteRT支持将帮助打造高性能的移动AI体验。
开发人员可以通过常见的 API（如 OpenGL ES、OpenCL 和 Vulkan）轻松针对 DXTP 进行开发。驱动开发工具包（DDK）会定期更新以支持这些 API 的最新版本以及关键扩展。Imagination 开发者门户网站提供了 PowerVR SDK 以及指南和示例代码，向开发者展示如何充分利用 Imagination GPU，开发者还可获得功能丰富的底层性能分析、跟踪和调试工具，以实现最高的性能水平。
DXTP 现已成为功耗受限设备上纯图形和 AI 加速的首选 GPU。它已经开放许可用于智能手机和汽车领域，但同样适用于其他消费类和桌面应用。
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