AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
AI看似是人的对立面，精准、冰冷且绝对理性；人则是偏见的集成，这偏见来源于既有的知识储备、思维方式、立场、情绪和习惯。但在现实世界里，由人创造、从人类数据中学习观察的AI，却常常表现出和人类相似的偏见，从招聘中的性别歧视，到人脸识别下的种族误判。AI的偏见从何而来？在科技能量日益增强的当下，我们如何减少算法的歧视与偏见，让它发挥更多向善的力量？
本文作者 Sangbae Kim 是麻省理工学院仿生机器人实验室（Biomimetic Robotics Laboratory）主任。此前，他们研发了一种特技机器人，希望通过一些步态探索和简单的四条腿特技，让未来机器人的肢体运动更加精细化。
7月22日，由电子发烧友主办的2021第四届人工智能大会在深圳顺利举行。Imagination高级市场经理黄音代表公司出席会议，与人工智能（AI）领域的专家学者、企业代表一起，围绕AI技术发展和AI应用生态建设等话题展开了深入交流。
尽管深度神经网络在某些任务上取得了跟人类相当或超过人类的表现，但计算机在人类特有的“想象力”技能方面仍在做着苦苦的挣扎。
6月25-26日，第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上，Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲，分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。
李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。
本文总结了文本分类相关的深度学习模型、优化思路以及今后可以进行的一些工作。
近日，斯坦福大学人类中心 AI 研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）的一个跨学科团队发布了《2021 AI 指数》报告，报告的内容显示，技术进步和私人投资水平在新兴的 AI 公司中正在加速增长。
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在 “感知” 阶段，而非 “认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。