AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在 “感知” 阶段，而非 “认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言，现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能，在基本的思想方面没有任何进步。那么，怎样才能推动AI社区解决这一问题呢？
如今制造行业流行的是什么?我想，这可少不了“数字转换”、“工业4.0”、“人工智能(AI)”...
未来，哪些行业将从人工智能中受益？14位技术专家对哪些行业和部门最终将从AI中受益最大进行了预测。
随着二十一世纪到来，各个国家的成功与失败已经不再单纯取决于其公民与政府领导；对于技术的远景规划，开始成为国家竞争间的巨大差异化优势。如果某个国家面对迅猛起飞的自动化与AI技术浪潮而无动于衷，那么其势必会被历史浪潮吞没。而如果一个国家拥戴AI技术，并在AI的伦理应用领域投入大量资源与思想，那么他们或许会在未来几十年内走在全球前沿。
根据最新的研究结果，训练一个普通的 AI 模型消耗的能源相当于五辆汽车一生排放的碳总量，而 BERT 模型的碳排放量约为 1400 磅二氧化碳，这相当于一个人来回坐飞机横穿美国。为何 AI 模型会如此费电，它们与传统的数据中心计算有何不同？
人工智能处于数字革命的最前沿。人工智能改变我们生活最重要的方式之一就是通过网络安全。对于网络安全而言，人工智能不仅意味着新的机遇，同时也意味着新的挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在利用人工智能技术。你需要了解2021年网络安全最关键的一些发展趋势，以及企业组织如何保护其官方数据免受黑客和其他恶意行为者的网络攻击。人工智能在打击数据泄露和恶意软件分发方面发挥着越来越重要的作用。
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
聊天机器人可以比以往任何时候都更好，更智能地工作，可以处理基本问题并提供自动化帮助，但是尽管越来越多的客户接受了可以与聊天机器人进行对话的舒适环境，但仍有许多人对聊天机器人的发展持不乐观的态度。其实使用正确方法的聊天机器人可以产生巨大的价值，简而言之，聊天机器人正在变得越来越好，但是滥用它们的品牌仍然给他们起了个坏名声。